一、读写分离架构适用的应用 1）读远大于写的场景 如果只有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select结束，并发性能不高。 对于写和读比例相近的应用
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2024-05-09 12:39:15
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读写分离是架构分布式系统的一个重要思想。不少系统整体处理能力并不能同业务的增长保持同步，因此势必会带来瓶颈，单纯的升级硬件并不能一劳永逸。针对业务类
原创
2021-07-02 10:06:42
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2011-04-14 14:06:00
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在MySQL作为应用系统的后台数据库时，我们常常见到这样的架构，一拖二、一拖三等等。这是用MySQL的读写分离技术，实现数据的写入和读取分别在不同的库上，提升了数据库服务能力。 同样，在
Oracle作为后台数据库的架构中，我们也可以这么做。实现的方式有很多种。 有基于RAC架构的，使用其中某个节点作为读库； 有基于Streams数据复制技术的，实时将
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2021-02-09 19:04:33
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一、读写分离1.1 what 读写分离读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。1.2 why 那么为什么要读写分离呢因为数据库的“写”（写10000条数据到oracle可能要3分钟）操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”（从oracle读1
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2023-10-23 14:09:21
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读写分离：主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE)，从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。简单的说就是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据
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2023-08-06 10:14:37
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读写锁分离场景描述读写锁设计接口定义Lock接口ReadWriteLock程序实现ReadWriteLockImpl写锁读锁读写锁的使用总结Reference 场景描述在多线程的情况下访问共享资源，需要对资源进行同步操作以防止数据不一致的情况。对资源的访问一般包括两种类型的动作——读和写（更新、删除、增加等资源会发生变化的动作）。如果多个线程在某个时刻都在进行对资源的读操作，虽然有资源的竞争，但
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2023-08-05 01:42:00
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一、有时候经常会遇到配置数据库主从主从分离是存储和访问数据，就需要配置和修改代码了，mysql安装我就不说了二、 主服务器master的配置 1. vim /etc/my.cnf 2. 重启服务 service mysqld restart 3. 创建一个用户 4. 赋予用户的权限（mysql之用户密码） 三、 从服务器slaver
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2023-06-30 08:31:17
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java面试之Mysql读写分离 目录java面试之Mysql读写分离1.读写分离使用MyCat实现读写分离操作2.分库分表使用MyCat实现分库分表参考 1.读写分离利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力。在多个服务器上部署mysql，将其中一台认为主数据库，其他为从数据库，实现主从同步。其中主数据库负责主动写的操作，而从数据库则只负责主动读的操作。实现MySQL读写分离的前提是M
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2023-07-17 18:28:39
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# Java读写分离实现指南
## 1. 概述
在开发中，为了提高系统的性能和可靠性，我们通常会将数据库的读和写操作分开处理，即进行读写分离。读写分离可以通过在应用程序中使用主从复制来实现，其中主库用于写操作，从库用于读操作。本文将介绍如何使用Java实现Java读写分离。
## 2. 流程概述
下面是实现Java读写分离的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-08-06 16:36:47
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我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库； 那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；2、写数据必须写到写库；3、读数据必须到读库；2. 方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。&
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2023-10-10 14:24:03
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数据库配置为一个主库 多个从库 主库用于写操作 从库只读操作
读写分离实现即为配置两个数据源，一个用于读写 连接主库 假设为ds_wr，一个用于只读 连接从库 假设为ds_r。
对数据库读操作时，操作ds_r数据源。
对数据源写操作时，操作ds_wr数据源。
读写分离可以有两种实现方式
[size=medium]第一种为写两套mappper[/s
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2023-07-31 13:55:18
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1、读写分离：可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类，重写determineCurrentLookupKey方法，实现动态切换数据源的功能；读写分离可以有效减轻写库的压力，又可以把查询数据的请求分发到不同读库；MySql主从同步传送门2、写数据库：当调用insert、update、delete及一些实时数据用到的库；3、读数据库：当调用select查询数据用
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2023-07-02 14:28:05
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源码地址：http://git.oschina.net/xiaochangwei
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2021-08-18 00:32:36
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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出
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2023-07-16 14:04:18
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在日常的 Redis 的master-slave模式下，我们一般为了实现读写分离，这样不但可以提高效率，同时在master出现故障时，我们关闭slave的只读模式，让应用去连接slave完成服务的正常使用。Sentinel可以帮助我们自动完成切换。
Sentinel是独立于Redis-server运行的一个分布式的服务。在Sentinel部署的时候，是不需要修改任何redis的配置的。Senti
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2024-01-29 03:01:50
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https://mp.weixin.qq.com/s/j_iqri_U396dKADSTCirrQ；首先思考一个问题：**在高并发的场景中，关于数据库都有哪些优化的手段？**常用的实现方法有以下几种：读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中，大部分都是读多写少的场景，设置两个库，主库和读库。主库的职能是负责写，从库主要是负责读，可以建立读库集群，通过读写职能在数据源上的隔离达到减
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2023-12-13 18:32:20
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新增了为艺术而生的LOLWUT命令。弃用slave术语（需要API向后兼容的情况例外）。对网络层进行了多处优化。进行了一些Lua相关的改进。新增动态HZ（Dynamic HZ）以平衡空闲CPU使用率和响应性。对Redis核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进。##二 架构 您需要根据业务需求选择：集群架构可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。主从架构，提供高性能的缓存
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2023-12-30 20:25:48
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代码中建议在service（业务）层进行主从分离。同一个service方法内部不建议再进行主从分离。这里是事务切面层，我们知道，在同一个事务中会使用同一条链接进行处理，在业务层方法内部逻辑不再建议进行主从分离，避免数据不一致问题的出现。以下方案通过 继承 AbstractRoutingDataSource类+注解+aop+ThreadLocal 实现注解方式的数据源的动态切换
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2023-07-22 00:02:16
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文章目录读写分离&分库分表一、读写分离1、何为读写分离2、读写分离会带来什么问题？如何解决？3、如何实现读写分离？4、主从复制原理二、分库分表1、为什么要进行分库分表？2、何为分库？3、何为分表？★4、垂直和水平拆分？1、数据库的垂直&水平拆分?2、表的垂直&水平拆分？5、什么时候需要分库分表？6、分库分表会带来什么问题？7、分库分表使用什么？8、分库分表后，数据如何迁移
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2023-07-18 16:51:23
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