# 使用OpenCV截取人脸Java实现 在本文中,我将教给你如何使用OpenCV库在Java中实现截取人脸的功能。我将分步骤介绍整个过程,并提供相应的代码示例和注释。 ## 流程概述 下表展示了实现该功能所需的步骤以及每个步骤需要完成的任务。 | 步骤 | 任务 | | -----
原创 2023-12-07 17:09:46
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# 使用Java利用OpenCV截取人脸 在计算机视觉领域,OpenCV是一个非常流行的开源计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。而在Java中,我们可以通过使用OpenCV库来实现人脸截取的功能。本文将介绍如何使用Java编程语言结合OpenCV截取人脸。 ## 安装OpenCV 要在Java中使用OpenCV,首先需要安装OpenCV库。可以通过以下步骤来完成安装:
原创 2024-04-13 03:44:44
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OpenCV的使用前言一、OpenCV、图片二值化、图片的腐蚀膨胀学习二、使用1.引入库2.读取图片3.对图片进行腐蚀4.获取矩形框5.对图片进行裁剪完整代码三、最终效果 前言最近老师给了我一些图片,让我按照每张图片内的矩形框进行截图,图片量不是很大,但是自己有点懒,不想用PS去一张一张的截图,于是就去学习了一下OpenCV的使用,用代码进行截图。一、OpenCV、图片二值化、图片的腐蚀膨胀学习
转载 2023-11-29 00:27:18
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一、前言本篇文章适合人脸识别初学者。小总结篇。 环境:Python 3.3+ or Python 2.7macOS or Linux (Windows这个库说是不支持的,但是应该也有办法)下面是这个库的github地址 face_recognition 基于opencv人脸实时识别&&face_recognition库进行本地人脸识别 对视频中的人脸抓取并匹配照片安装 face_
首先我们需要去官网下载一份OpenCV的SDK,点击打开官网下载,截止到本文发布,最新版本为V3.2,那我们就以此版本为例。 一、在Android Studio中导入OpenCV1.新建一个安卓工程。2.点击File->New->Import Module,选择到刚才下载并解压过的OpenCV SDK的java目录,Module Name自己起一个见面知意的就行了,然后一路N
文章目录0.前言1. OpenCV的安装2. 简单的图像处理操作2.1 图像输入2.2 图像输出和压缩2.3 图片批量裁剪3. 总结 0.前言·  做图像处理少不了OpenCVOpenCV功能强大且轻量,可以跨平台使用,十分实用。今年9月其使用CUDA的接口也被实现了。笔者作为第一次使用OpenCV的小白,在这里记录和分享一下OpenCV在python上的简单使用。这里分享两个实用的网站: O
转载 2024-09-18 12:56:17
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使用前端页面+java后台实现人脸登录,人脸的图像对比是调用的百度接口(百度AI开放平台)。 一、实现思路 a.前端页面调用设备摄像头获取实时图片数据。 b.通过Ajax将图片数据提交后台处理,并返回处理后的数据。 c.后台使用java调用接口进行图片的对比。 d.最后将返回的结果进行分析后返回前端页面。 二、准备工作 a.编辑器:Myeclipse写jiava代码、WebStorm写前端页面(编
转载 2023-07-16 09:20:10
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  作者说的很详细,可以参考作者博客,搭建环境参考我的上一博客。  这里只说一些自己的理解,和解决遇到的问题,有想在Windows下实现人脸识别并且匹配的,可以按照我的步骤一步步解决问题。经测试真实有效,不好用不要钱!- -!二、分析想要看懂代码并且自己能够修改,你需要了解的几个知识1:openCv调用图片,或者视频 。      构建模型和模型训练(问题开
学更好的别人,做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2168字,预计阅读6分钟前言《C++ OpenCV Contrib模块LBF人脸特征点检测》文章中已经介绍了人脸特征点的检测,本篇文章是在原代码的基础上实现人脸的提取。实现效果从上图上可以看到,左边蓝色方框里面是截取人脸图像,然后在人脸图像的基础上针对特征点选定区域,最后生成右边圆框中的人脸图像。#实现方式1使用DNN检测到人脸截取人脸
## 实现Java OpenCV人脸识别的步骤 ### 1. 安装OpenCV库 在开始使用Java OpenCV人脸识别之前,我们首先需要安装OpenCV库。可以按照以下步骤进行安装: 1. 下载OpenCV库:从官方网站( 2. 解压下载的文件:将下载的文件解压到一个合适的位置。 ### 2. 创建Java项目 在开始编写Java代码之前,我们需要创建一个新的Java项目。可以按照以下步
原创 2023-12-31 05:20:28
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import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) # 视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)
转载 2023-06-14 14:28:48
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学习总要从兴趣开始,自己制作一个利用opencv的分类器来检测人脸,再将检测出的人脸用程序扣图出来,创建一个分类器,实现不同人的人脸识别,标记出他的名字;程序可以在这里下载:程序效果图:// RlsbDlg.cpp : 实现文件 // #include "stdafx.h" #include "Rlsb.h" #include "RlsbDlg.h" #include "afxdialogex.
转载 2024-08-07 16:11:42
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OpenCV与图像处理学习十七——OpenCV人脸检测(含代码)一、人脸识别概要1.1 人脸检测1.2 人脸对齐(Face Alignment)1.3 人脸特征提取(Face Feature Extraction)1.4 人脸识别(Face Recognition)二、人脸检测(不是识别)的代码2.1 cv2.CascadeClassifier2.2 dlib库 一、人脸识别概要一般而言,一个完
人脸检测OpenCV自带了函数detectMultiScale()可以实现对行人和人脸的检测,实现简单,但识别效果相对较差。Opencv人脸检测函数,定义了具体可跟踪对象类型的数据文件。Haar级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧式距离来度量。距离可能以空间坐标或颜色坐标来定义。类Haar特征是一种用于实现实时人
一个是对本地图片进行人脸识别 一个是对摄像头截取的图片进行人脸识别 这里我只是对参考文章做了一点更改,加了一个摄像头获取人脸去识别的功能。注:如想复现,请改下文件路径# # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import os import numpy as np # 检测人脸 def detect_face(img): # 将测试图像转换为灰度图像,因为
在 2019年7月6日 上张贴 由 hotdog发表回复 opencv 人脸识别在本教程中,您将学习如何使用 opencv 人脸识别 。为了构建我们的人脸识别系统,我们首先进行人脸检测,使用深度学习从每个人脸提取人脸嵌入,在嵌入上训练人脸识别模型,然后用 OpenCV 识别图像和视频流中的人您当然可以换成自己的面部数据集!您需要做的就是按照我的目录结构插入您自己的面部OpenCV人脸识别 在今天的
上学时候用matlab学过一些图像处理的基础知识,当时课程作业是用haar实现人脸检测but当时是心思根本不在图像处理上,so找了个同学帮忙做的,自己没上心然鹅天道好轮回,现在捡起来了原来的算法一脸懵逼,自己挖的坑再深也得跳下去啊! 先上一张经典的lena图镇场子! 流程图:读取一张图片→转灰度图→人眼/人脸检测→标识出来→显示/保存结果其中,重中之重就是怎样进行检测?下面主要
运用Opencv实现人脸的检测和识别是非常方便的,也比较常用。对于人脸检测可以用Opencv自带的分类器实现,而人脸识别需要自建训练分类器,以及收集人脸数据。本文重点讲讲人脸数据的训练以及人脸识别的实现,识别功能的实现也结合了MFC这个基础类库,界面更加美观。1.人脸数据训练关于数据的训练以及识别的教程可以参考博客:,在这篇博文里作者已经把流程说的很详细了,本文参照这个流程实现了人脸识别。&nbs
 一:相关依赖文件下载https://github.com/opencv/opencv   二:实现步骤(图片检测)(一)读取图片 image= cv.imread("./d.png") #读取图片  (二)灰度转换 gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) #在灰度图像基础上实现的 (三)获
所需库import cv2 # 用于获取视频、图像变换、标记 # cv2.face模块 用于人脸数据训练,人脸匹配 """ 注意1:cv2有两个包 一个为opencv-python,# opencv主仓库的模块 一个为opencv-contrib-python,# main模块和contrib模块 注意2:face模块在opencv-contrib-python中,需要单独安装。 注
转载 2024-04-01 19:17:29
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