之前一直没考虑清楚为何接收到UDP数据丢包的问题,当意识到这造成很大问题时便狂查资料，有以下结论:1.发送方发送的数据太快，导致UDP输入队列溢出(系统会丢掉一些包),在应用程序看来是即是丢包。解决方法:1.想办法提高应用程序对UDP包的处理速度。2.提高UDP输入队列缓冲区大小，可通过setsockopt的SO_RCVBUF来进行设置，但是这里的设置还受限于系统的设置，在linux系统下可以通过
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2024-02-27 09:28:14
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# Netty丢包问题的解决方案
在网络编程中，丢包是一个常见而令人头疼的问题。尤其是在使用高性能的Java网络框架如Netty时，如何有效处理丢包显得尤为重要。本文将讨论Netty中的丢包问题，并提供相应的代码示例。
## 什么是丢包？
丢包指的是在数据传输过程中，数据包未能成功到达接收方。这可能由网络拥塞、路由器故障、丢弃策略等因素引起。对于实时应用（例如视频流、在线游戏等），丢包会导致
最近在研究netty组件。Netty对nio的封装极大的方便了我们的业务开发，我们不再需要使用jdk提供的繁琐的nio进行编程，并且netty的扩展性强，健壮性强，不仅是对nio的bug的处理，还是对tcp粘包、断包的处理都是非常出色的。首先，先看看netty的服务端和客户端的demo。public class HelloServer {
public void run() throws
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2024-03-13 13:19:58
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1.问题简单描述：netty作为客户端连接网元设备，channel1接收数据，然后通过channel2写给上层系统，但是有时候上层接收的数据会部分丢失。2.首先先看两个知识点：（1）Nagle算法 TCP/IP协议中，无论发送多少数据，总是要在数据前面加上协议头，同时对方接收到数据，也需要发送ACK表示确认。为了尽可能的利用网络带宽，TCP总是希望尽可能的发送足够大的数
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2023-11-28 02:12:15
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## Java Netty 丢包问题及解决方案
### 背景介绍
在网络通信中，丢包指的是发送方发送的数据在传输过程中未能到达接收方。这可能会导致数据传输的错误或不完整性。Java Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用框架，常用于构建可靠、高效的网络服务器和客户端。
然而，即使使用了Netty，仍然可能面临丢包的问题。丢包问题通常是由网络拥塞、传输故障或者应用程序错误引起的。本文将
原创
2023-09-09 13:50:54
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# Netty丢包问题解决方案
在使用Netty进行网络通信时，可能会遇到丢包的情况。丢包是指发送方发送了数据包，但接收方并没有收到。这种情况会导致数据传输的不完整，影响通信的可靠性和稳定性。在Java中，我们可以通过一些方法来解决Netty丢包的问题。
## 为什么会发生丢包问题
在网络通信中，丢包问题可能由多种原因引起，例如网络拥堵、网络延迟、硬件故障等。在使用Netty时，由于其底层是
原创
2024-05-07 03:46:49
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保证顺序性，每一个包都有一个 ID。在建立连接的时候，会商定起始的 ID 是什么，然后按照 ID 一个个发送。假设A发给B的数据流由一个500 000字节的文件组成，MSS为1000字节。数据流的首字节ID为０，那么TCP会将这个文件分为500个报文段，每一个报文段的首部序号字段中分别为0、1000、2000... 如果第二个报文段先于第一个到B，也就是包的顺序出错。TCP RFC中并没
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2024-01-04 06:02:45
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使用tcp协议在任何时候都不会丢包，因为： tcp/ip模型中，ip层负责发送包但不保证正确接收，而tcp层在ip层上，保证每个包正确接收。 在应用程序中，如果用socket的send发送一段数据，只要函数返回ok，对方肯定正确接收
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2024-02-20 22:25:00
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一、丢包这个丢包不是网卡级别的丢包，在每个网卡中也会显示丢失的包的数据。这个一般是由于网卡在中断处理中需要通过skbuff来存储新来的包。此时是直接通过内存管理接口申请结构，此时这个地方并没有办法做限制，因为此时的中断处理程序并不理解上层的协议，更不用说进程或者是socket这些逻辑概念。所以当网卡收到数据之后就分配一个包结构，此时分配失败就认为是丢掉一个包，计入网卡的报文统计中。TCP和UDP是
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2023-09-10 16:43:13
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netty 粘包问题处理key words: netty 粘包 解包 半包 TCP一般TCP粘包/拆包解决办法定长消息，例如每个报文长度固定，不够补空格使用回车换行符分割，在包尾加上分割符，例如Ftp协议消息分割，头为长度（消息总长度或消息体长度），通常头用一个int32表示复杂的应用层协议netty的几种解决方案特殊分隔符解码器：DelimiterBasedFrameDecoder客户端发送消息
一、Netty高并发下数据丢失问题分析处理1、现象客户端与服务端采用长连接通讯， 传输数据量不大情况下不会出现数据丢失，在大数据量高并发场景下，会出现极少数的数据丢失，存在偶发性。 仔细分析代码处理逻辑，并无问题，查看netty的配置以及编解码处理， 也没有问题。2、定位数据丢失可能在传输任何环节都会出现， 需要定位缩小排查范围。 在服务端整个流转环节上都加上日志： 解码器->数据接收-&g
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2023-06-08 13:31:39
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刚开始对netty udp不太熟的朋友可能会遇到这么一个问题，在使用netty udp发送数据的时候，如果你的包比较大，或者超过2048字节的时候，经常会接收不全或者丢包了。比如发送一个4096字节的DatagramPacket包到服务器，你会发现只接收到2048或者更少的字节。是什么原因呢？下面说一下个人的见解：udp理论上支持最大发送64K的包，那为什么netty udp不能发送大于2048字
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2023-12-01 08:47:39
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什么会导致udp丢包呢，我这里列举了如下几点原因： 1.调用recv方法接收端收到数据后，处理数据花了一些时间，处理完后再次调用recv方法，在这二次调用间隔里,发过来的包可能丢失。对于这种情况可以修改接收端，将包接收后存入一个缓冲区，然后迅速返回继续recv。 2.发送的包太大而丢包。虽然send方法会帮你做大包切割成小包发送的事情，但包太大也不行。例如超过30K的一个udp包，不切割直接通过
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2023-08-04 13:18:48
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传统IO（BIO，NIO）三缺点： 1.基于流，数据流，机械性能消耗大。 2.阻塞，服务器开了一个端口，只要没有客户端连接，它一直处于阻塞状态。 多线程方案，来一个客户端，就给他开个线程单独处理，产生了线程开销很大。 3.读和写并没有完全分离，读和写一定是在同一个线程完成的，读和写一定一起。 NIO解决问题： 1.基于管道，先把通讯的道路修好，轮询处理。 2.非阻塞（好像默认是阻塞，可以设定非阻塞
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2024-08-18 10:18:54
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弱网环境是丢包率较高的特殊场景，TCP 在类似场景中的表现很差，当 RTT 为 30ms 时，一旦丢包率达到了 2%，TCP 的吞吐量就会下降 89.9%[3]，从下面的表中我们可以看出丢包对 TCP 的吞吐量极其显著的影响：概念理解4种计时器1.重传计时器：Retransmission Timer A发报文时创建计时器，计时器到期内收到回报文ACK，就撤销计时器2.持久计时器：Persisten
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2024-02-03 07:31:53
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TCP是基于不可靠的网络实现可靠的传输，肯定也会存在掉包的情况，如果通信中发现缺少数据或者丢包，那么，最大的可能在于程序发送的过程或者接收的过程出现问题。 例如服务端要给客户端发送大量数据，Send频率很高，那么就很有可能在Send环节出现错误（1.程序处理逻辑错误，2.多线程同
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2024-04-21 17:19:08
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1、引言 传输控制协议（TransportControlProtocol，TCP）是目前Internet中广泛采用的一种传输协议，它为各个主机之间提供可靠、按序传输、端到端的数据包传输服务。TCP拥塞控制是其成功的重要因素。TCP拥塞控制的前提是网络拥塞为数据丢失的唯一原因，即只要终端检测出有数据丢失，均认为是网络拥塞所致，于是调用拥塞
闲着没事研究了一下netty怎么用。如有错误，还请指正。在数据传输的过程中，TCP协议会将多个较小的数据包放在一起传输，或者是将数据拆分进行传输，这就导致在更上层需要进行判断收到是否为一个完整的数据包，否则进行就没办法玩了。下面列举几个常用的方案。一、强制每个数据包单独发送通过设置参数，强制要求不进行合并和拆包发送，简单粗暴，两行代码搞定问题。但是这样因为每次传送的数据较少，在频繁通信的时候会导致
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2024-09-17 15:26:50
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netty的nio，同步非阻塞非阻塞是指（方法调用层面）：执行read后没数据立即返回 （并注册了个事件），当有数据时通知netty从内核态读取到用户态。同步是指（io读取层面）：netty线程从内核态读取io到用户态，这一过程是同步（阻塞）的。具体netty是否支持异步io还有待确认技术特征Netty的优点，概括一下就是：1）使用简单；2）功能强大；3）性能强悍。Netty的特点：1）高并发：基
最近在做一个项目,在这之前,做了个验证程序. 发现客户端连续发来1000个1024字节的包,服务器端出现了丢包现象. 纠其原因,是服务端在还未完全处理掉数据,客户端已经数据发送完毕且关闭了. 我用过sleep(10),暂时解决这个问题,但是这不是根本解决办法,如果数据量大而多,网络情况不太好的话,还是有可能丢失.你试着用阻塞模式吧..
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2023-12-21 12:50:05
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