preface 运行自带的例子来进行测试 第1章 使用kmeans算法实例 (1)http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data点击链接,下载数据集synthetic_control.data。将数据集synthetic_control.data放到MAHOUT_HOME目录下面
原创
2023-07-24 18:06:59
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Java 源代码本质上其实就是普通的文本文件，所以理论上来说任何可以编辑文本文件的编辑器都可以作为我们的 Java 代码编辑工具。比如：Windows 记事本，Mac OS X 下的文本编辑，Linux 下的 vi、emacs、gedit、DOS 下的 edit 等。但是这些简单工具没有语法的高亮提示、自动完成等功能，这些功能的缺失会大大降低代
http://www.cnblogs.com/jerome-rong/archive/2012/05/22/2512947.html
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精选
2013-05-21 10:55:34
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一、Mahout简介 Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现，把很多以前运行于单机上的算法，转化为了MapReduce模式，这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。 在Mahout实
原创
2016-10-31 21:00:30
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Mahout是一个机器学习，推荐引擎的开源软件。官网地址：http://mahout.apache.org/ 推荐原理可以
原创
2023-04-26 09:54:50
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# 教你如何实现“Mahout Python”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“Mahout Python”的整体流程。在这个过程中，我们将会使用Mahout工具来进行机器学习操作，并通过Python进行代码编写和执行。
### 流程步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“Mahout Python”流程
section 准备工作
原创
2024-05-04 03:42:47
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关于推荐引擎 如今的互联网中，无论是电子商务还是社交网络，对数据挖掘的需求都越来越大了，而推荐引擎正是数据挖掘完美体现；通过分析用户历史行为，将他可能喜欢内容推送给他，能产生相当好的用户体验，这就是推荐引擎。 推荐算法Slope one的原理 首先Slope on...
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2013-11-13 09:47:00
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Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶
原创
2023-03-22 16:01:28
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1.Hbase+k-means (G级别) 2.k-means+mr (T级别) 1. 2.canopy 2.贝叶斯算法 决策，分类，文档分类 3.推荐系统 4.图书推荐系统 1.需求 付完款的用户90%都要回到购物车看看自己买的东西是否少买/多买 猜你喜欢 购买组合 内部推荐系统测试jps查询
原创
2021-07-29 10:41:27
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Mahout进阶课程，网盘下载：链接: http://pan.baidu.com/s/1dDGPM4x 密码: pqdk课程大纲：第一周Mahout概述Mahout安装Mahout安装测试Mahout算法库介绍解析聚类算法解析分类算法协同过滤算法第二周聚类算法详解一、canopy算法简介1）mahout中canopy算法实现原理2）mahout的can
原创
2014-12-09 14:45:19
999阅读
前言用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法，并实现了并行化，提供非常简单的API接口；困难是因为我们不了解算法细节，很难去根据业务的场景进行算法配置和调优。本文将深入算法API去解释Mahout推荐算法底层的一些事。目录Mahout推荐算法介绍 算法评判标准：召回率与准确率 Recommender.java的A...
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2022-04-23 09:10:17
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1.jdk是1.6安装成功
2.安装maven，也成功了
3.mahout0.6安装
wget http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/0.6/mahout-distribution-0.6-src.zip
直接解压即可
unzip mahout-distribution-0.6-src.zip
解压缩后的目录为 mahout-distr
原创
2012-08-03 19:26:49
796阅读
Mahout 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶斯分类、随机森林决策树分类。 一、分类算法 （一）Logistic 回归（SGD...
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2013-11-08 16:59:00
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# Hadoop和Mahout：强大的大数据处理工具
在当前大数据时代，处理海量数据的需求越来越迫切。为了解决这一问题，许多开源工具应运而生，其中Hadoop和Mahout就是最为流行的两个工具之一。本文将介绍Hadoop和Mahout的基本概念、使用场景以及代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据。它可以将大数据集分布式地存储在多个计算机集群
原创
2024-01-12 06:28:14
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前言用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法，并实现了并行化，提供非常简单的API接口；困难是因为我们不了解算法细节，很难去根据业务的场景进行算法配置和调优。本文将深入算法API去解释Mahout推荐算法底层的一些事。目录Mahout推荐算法介绍 算法评判标准：召回率与准确率 Recommender.java的A...
原创
2018-09-18 23:52:05
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JRE 9 Mac版是适用于Mac系统的Java环境。通过Java，您可以安全可靠地访问惊奇的Java内容世界。从商业解决方案到有用的实用程序和娱乐程序，Java都能让你的网络体验显得栩栩如生。软件特色Java语言是稳居网络应用程序语言的首选之一。这都要归功于它高度的安全性以及跨平台的特性，几乎在目前所有的电脑平台上您都可以见得到Java的芳踪。JRE 9 Mac版是运行JAVA程序不可缺少的环境
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2023-05-29 22:13:36
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jstat(JVM Statistics Monitoring Tool)是用于监控虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。他可以显示本地或远程虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据，在没有GUI图形的服务器上，它是运行期定位虚拟机性能问题的首选工具。jstat位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap
