Hadoop hadf存储命令:Hadoop fs -ls /dir本地数据文件插入hive表中 (注:文件要是utf-8格式的) 1.追加到表中hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/edgeuser/pake/20210602/mm.txt'  
INTO table S11.ld_cust_m
partition(end_dt = '20210227')            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 14:26:43
                            
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            一、创建 hadoop用户打开终端(Ctrl+AIt+T)命令:sudo adduser hadoop需要输入当前用户的密码,输入之后,开始设置hadoop用户的密码,其他默认即可,最后选择 y 二、授权hadoop用户拥有root的权限1、首先需要先切换到具有超级管理员权限的root 命令:sudo -s然后输入当前用户密码再接着输入命令:sudo gedit  /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前置条件: 需要在已经配置了hadoop伪分布式的基础上进行本实验。二、安装并配置HBase 解压安装包hbase-1.1.5-bin.tar.gz至路径 /usr/local,命令如下:tar -zxvf hbase-1.1.5-bin.tar.gz -C /usr/local将解压的文件名hbase-1.1.2改为hbase,以方便使用,命令如下:mv /usr/local/hbase-1.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、增加hadoop账户su              # 上述提到的以 root 用户登录useradd -m hadoop -s /bin/bash   # 创建新用户hadooppasswd hadoop    输入 口令 hadoop为 hadoop 用户增加管理员权限 visudo找到以下文本处,增加 hadoop 权限## Allow root to run any commands            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 11:33:45
                            
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            本文为在校学习大数据课程期间,对厦门大学林子雨老师大数据技术原理与应用 第三章 分布式文件系统HDFS学习指南一文进行的整理,方便自己学习查看 一、HDFS文件操作启动Hadoopcd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh #启动hadoop1.shell命令与HDFS交互1.1目录操作第一次使用HDFS时,需要首先在HDFS中创建用户目录。cd /usr/l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、基础操作    (1)启动 hive [hadoop@master ~]$ bin/hive    (2)查看数据库 hive>show databases;    (3)打开默认数据库 hive>use default;   &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Hadoop进入目录的步骤
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Hadoop进入目录。下面是整个过程的步骤概述:
```mermaid
flowchart TD
    A[登录Hadoop集群] --> B[进入Hadoop文件系统]
    B --> C[进入目录]
```
## 步骤一:登录Hadoop集群
首先,你需要登录到Hadoop集群。这可以通过SSH连接到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            查看数据库
show databases;
进入到某个数据库
use default;
展示有哪些表
show tables;
不进入Hive的命令行窗口就可以执行SQL语句
[root@master test]# hive -f hive-seclet.sql
hive (default)> quit;
hive (default)> exit;
exit:先提交数据,然后退            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.克隆虚拟机后,要修改虚拟机名字及ip地址,mac地址 方法:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0重启网络服务: service network restart查看: ifconfig    里面有相关信息 2,linux root权限分配以及修改hosts文件   因为一些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop学习之HBase入门HBase是Apache Hadoop的子项目,HBase的最基本存储基础单元是HDFS,并通过使用Hadoop的FDS工具可以查看这些数据以及结构,还可以通过Map/Reduce或者Yarn(算法)对HBase进行操作。1.HBase安装2.HBase存储的基本结构3.HBase的常用命令4.HBase的优化5.HBase的压力分载与失效转发HBase的安装本文对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)熟悉常用的 Linux 操作 cd 命令: 切换目录 (1)切换到目录“/usr/local”(2)切换到当前目录的上一级目录(3)切换到当前登录 Linux 系统的用户的自己的主文件夹ls 命令: 查看文件与目录(4)查看目录“/usr”下的所有文件和目录mkdir 命令: 新建目录(5)进入“/tmp” 目录,创建一个名为“a”的目录,并查看“/tmp” 目录下已经存在哪 些目录(6)进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、认识hadoophadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。[1]hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。[2]hadoop具有高容错性,常部署在低廉的硬件上,而且它拥有高吞吐量,可以更好地访问应用程序中的数据,适合有着大数据集的应用程序,可以使用户在不了解分布式底层细节的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            狭义上来说,hadoop就是单独指代hadoop这个软件,广义上来说,hadoop指代大数据的一个生态圈,包括很多其他的软件 2、hadoop的历史版本介绍0.x系列版本:hadoop当中最早的一个开源版本,在此基础上演变而来的1.x以及2.x的版本1.x版本系列:hadoop版本当中的第二代开源版本,主要修复0.x版本的一些bug等2.x版本系列:架构产生重大变化,引入了yarn平台等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考来源:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/index.htmlHadoop安装单机模式伪分布式模式完全分布式模式Hadoop集群搭建通常,集群里的一台机器被指定为 NameNode,另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker。这些机器是slaves。Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop 分布式计算框架及其在 Java 中的应用
## 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的并行计算。它提供了分布式存储和处理能力,使得运行在集群中的应用可以高效地处理海量数据。在 Hadoop 中,数据被分割成多个块,并分布在集群的不同节点上进行并行处理。Hadoop 提供了可靠性、扩展性和容错性,使得它成为处理大数据的首选框架。
Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何进入Hadoop目录
Hadoop是一个分布式计算框架,常用于大数据处理。在使用Hadoop时,经常需要进入Hadoop的安装目录进行配置、管理和执行相关命令。本文将介绍如何进入Hadoop目录的几种方法,并提供相应的代码示例。
## 方法一:使用cd命令进入Hadoop目录
最简单的方法是使用`cd`命令进入Hadoop的安装目录。假设Hadoop安装在`/usr/local/ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 如何进入Hadoop目录
### 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的计算。在使用Hadoop进行数据处理时,我们经常需要进入Hadoop的安装目录来执行一些操作,如运行Hadoop命令、修改配置文件等。本文将介绍如何进入Hadoop目录,并提供示例代码帮助读者更好地理解。
### 步骤一:找到Hadoop安装目录
首先,我们需要找到Hadoop的安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Linux环境中,进入Hadoop是每个数据工程师或开发人员常遇到的事情。然而,在操作过程中,可能会遇到一些问题。本文将详细记录解决“Linux怎么进入Hadoop”这一问题的过程,包括现象描述、错误日志、原因分析、具体解决方案、测试验证和一些防范措施。
## 问题背景
Hadoop作为一个开源的框架,为大规模数据的存储和处理提供了解决方案。用户在Linux终端中使用Hadoop命令进行数据            
                
         
            
            
            
            # 如何在 CentOS 中进入 Hadoop 环境
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,广泛用于大数据处理。在 CentOS 系统中,我们需要先安装 Hadoop 环境,然后才能进入 Hadoop。本文将为您详述如何在 CentOS 上安装 Hadoop 并进入 Hadoop 环境,解决您在实际操作中的问题。
## 安装 Hadoop 的流程
在进入 Hadoop 之前,我们需要完成            
                
         
            
            
            
            # Hadoop如何进入Hive:解决数据查询的实际问题
在大数据时代,越来越多的企业使用Hadoop作为其主要的数据处理框架。然而,仅有Hadoop并不足以满足高效的数据查询需求,Hive的引入可以让用户使用类似SQL的查询语言来分析存储在Hadoop上的海量数据。本文将详细讲解如何从Hadoop中进入Hive,以及如何解决实际的数据查询问题。最后我们将通过一个示例来展示整个过程。
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-28 06:30:16
                            
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