# Hadoop 分布式计算框架及其在 Java 中的应用
## 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的并行计算。它提供了分布式存储和处理能力，使得运行在集群中的应用可以高效地处理海量数据。在 Hadoop 中，数据被分割成多个块，并分布在集群的不同节点上进行并行处理。Hadoop 提供了可靠性、扩展性和容错性，使得它成为处理大数据的首选框架。
Hadoop
原创
2023-08-04 19:15:52
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join，将两张表通过某个共同的key整合起来。这篇文章为已经学习过join功能的人准备，请看下边几个问题：1，为什么在join时候需要获取文件的文件名来区分出数据究竟来源于哪个文件，有没有别的方式来对map获取的数据的所属进行区分。 hadoop默认使用FileInputFormat来读入磁盘数据，这个
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2023-08-18 21:29:21
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我们在eclipse 打包好jar包后需要上传到udantu系统。
我们用Xshell 工具上传，步骤如下图所示：
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2023-05-29 11:47:59
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# 教你如何下载 Hadoop 的 Java 压缩包
在学习大数据处理和分布式计算的过程中，Apache Hadoop 是一个非常重要的工具。下载和安装 Hadoop 的第一步就是获取其压缩包。在这篇文章中，我将逐步指导你完成这一过程。整个流程如下：
### 流程步骤
```markdown
| 步骤编号 | 操作 | 说明
在hadoop环境下，我们经常会遇到执行一些脚本，然后却需要临时依赖一些jar包，比如在查看mahout运行结果的时候，如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息：java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp
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2023-06-22 21:57:24
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## 实现Hadoop依赖包的步骤
为了实现Hadoop依赖包，你需要按照以下步骤进行操作。下面的表格展示了整个过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载Hadoop源码 |
| 步骤2 | 构建Hadoop项目 |
| 步骤3 | 生成Hadoop依赖包 |
现在，我将逐步告诉你每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。请注意，以下示例代码是
原创
2023-09-28 05:19:47
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IDEA配置Hadoop环境（非maven配置版）1.下载所需要的包2. 安装下载的包3. 配置hadoop环境变量4. IDEA添加hadoop包5. 写操作配置6. 常见问题6.1 添包之后，包还是红色问题6.2 写操作导致的Permission denied问题 1.下载所需要的包1.1 下载hadoop包 官网地址：https://hadoop.apache.org/releases.h
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2024-01-09 21:55:50
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方法一，手动导入在本地Windows环境下，下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar包拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar包也拖入
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2023-07-21 14:26:34
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两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老，基本不用，mapreduce是新。（先引个别人的，自己的以后再写）FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义，刚开始脑海里对这些都没有概念，就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题
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2024-06-07 22:11:14
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文章内容框架介绍搭建环境 2.1-2.10 基本设置 2.11 本地运行模式 2.12 伪分布式模式2.13 完全分布式运行模式1.框架介绍 1.1 HDFSNameNode：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。等于就是一个目录，DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。Secondary NameNode
一、Eclipse中生成jar包 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码，代码写完之后，将其打包成jar，步骤如下：“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可，如下图，在这里我们
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2023-09-01 08:29:06
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数据课程1 hadoop安装
1. 添加用户及用户组创建用户hadoop$ sudo adduser hadoop需要输入shiyanlou的密码。并按照提示输入hadoop用户的密码。
2. 添加sudo权限将hadoop用户添加进sudo用户组$ sudo usermod -G sudo hadoop
四、安装及配置依赖的软件包
1. 安装openss
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2024-04-23 19:58:30
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1. Hadoop 简介Hadoop 是一个开源的分布式计算和存储框架，是 Apache 基金会开发的，包含3个核心组件：HDFS：全称是 Hadoop Distributed File System，即 Hadoop 分布式文件系统。可以将将大文件、大批量文件分块存储到大量服务器组成的集群上。MapReduce：分布式运算框架，可以基于它编写 MapReduce 应用程序，对大规模数据集（大于1
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2024-05-17 16:30:52
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对于如何编译WordCount.java，对于0.20 等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
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2023-05-29 14:22:42
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当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后，而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件，在Hadoop集群上运行时，有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题，基本上就是在Hadoop Job执行过程中，没有从执行的上下文中找到对应的jar文件（实际是unjar的目录，目录里面是对应的Class文件）。所以，我们自然而然想到，
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2023-07-24 11:07:40
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# Hadoop实现压缩解压jar包的实现过程
## 一、流程概述
为了实现Hadoop中对jar包的压缩和解压功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个jar包
2. 将jar包上传至Hadoop分布式文件系统（HDFS）
3. 在Hadoop集群上运行压缩/解压作业
4. 从HDFS上下载压缩/解压后的jar包
下面将逐步详细介绍每个步骤需要做的操作以及对应的代码。
##
原创
2023-12-05 16:29:25
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# 如何实现清华镜像Hadoop包
作为一名开发者，使用镜像站点下载开源库是一个常见且重要的技巧。这不仅可以加速下载速度，还能在某些情况下避免网络问题。本文将引导你通过清华大学镜像站点获取Hadoop包的步骤。
## 步骤流程
以下是获取清华镜像Hadoop包的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --------
# 如何下载Hadoop包
Hadoop是一款广泛使用的大数据处理框架，支持存储和处理数以TB计的海量数据。对于学习和部署Hadoop环境，下载Hadoop包是第一步。这篇文章将指导你如何下载Hadoop包，并确保你可以顺利开始使用它。
## 下载Hadoop包步骤
### 1. 确定Hadoop版本
首先，访问[Apache Hadoop的官方网站]( 2.x和Hadoop 3.x。我们
原创
2024-09-30 05:25:39
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简介一种分布式的计算方式指定一个Map（映#x5C04;）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组Pattern map: (K1, V1) → list(K2, V2) combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2)) → l
"hadoop"的身份进行。一、Master上安装hadoop 解压hadoop安装包 删除安装文件 rm hadoop-2.6.0.tar.gz 修改配置文件：一共有7个文件要修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-env.sh $HADOOP_HOME/e
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2023-07-11 22:33:13
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