Hive和HBase是两个不同的大数据存储和处理系统，具有以下差异：1、数据模型：Hive是基于Hadoop的关系型数据仓库，支持类SQL语言进行数据查询和处理，数据存储在Hadoop分布式文件系统中。HBase是一个分布式的列式NoSQL数据库，以键值对的方式存储数据，可以直接访问数据。2、适用场景：Hive适用于那些需要对结构化数据进行查询和分析的场景，通常用于批处理分析，可以处理大量的数据。
一. Meta Store使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore现在尤其要关注这三个表DBS表,存储的是Hive的数据库TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 
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2023-09-04 15:52:53
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在大数据领域，Hive和HDFS是两个重要的工具，Hive是一个数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张数据库表，并提供类SQL查询语言进行查询。而HDFS是Hadoop的分布式文件系统，用于存储大规模数据。
那么，如何将Hive连接到HDFS呢？这是一个常见的问题，尤其是在搭建大数据平台或进行数据分析时。下面我们将介绍如何进行连接，并给出一个实际的示例。
首先，要连接Hive和HDFS，需要
原创
2024-04-14 04:51:58
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PyHive 是 Python 语言编写的用于操作 Hive 的简便工具库。一、PyHive安装# Liunx系统
pip install sasl
pip install thrift
pip install thrift-sasl
pip install PyHive
# Windows系统会出现莫名其妙的报错二、访问PyHive 连接 Hive 一般流程：创建连接获取游标执行SQL语句获取
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2023-07-02 13:17:34
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1.前言hdfs , Hadoop Distributed File System。Hadoop的分布式文件系统,安全行和扩展性没得说。访问HDFS的方式有以下几种：命令行方式：FS Shell编程方式：FileSystem Java API，libhdfs(c语言)REST API : WebHDFS, HttpFs把HDFS mount成本地文件目录 使用python访问HDFS比较
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2023-06-16 09:01:03
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hive 1、使用pyhive库 2、需要安装pyhive、thrift、sasl、thrift-sasl 一般安装pyhive时候就会自动安装其他三个库，但是sasl有可能安装不了，需要去官网下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pandas ...
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2021-10-27 15:24:00
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记录一下Java API 连接hadoop操作hdfs的实现流程（使用连接池管理）。以前做过这方面的开发，本来以为不会有什么问题，但是做的还是坑坑巴巴，内心有些懊恼，记录下这烦人的过程，警示自己切莫眼高手低！一：引入相关jar包如下<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
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2023-07-29 18:26:34
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# HDFS to Hive
## Introduction
Hadoop Distributed File System (HDFS) and Hive are two essential components in the Hadoop ecosystem. HDFS is a distributed file system that provides high throughput ac
原创
2024-01-06 08:52:25
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Hive1.什么是Hive，Hive运行架构Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。通过Hive，我们可以方便地进行ETL(extract抽取/transform转化/load加载)的工作。1.Hive与Hbase的区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单
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2023-07-12 11:06:22
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hadoop是一个适合大数据处理的分布式的存储以及计算平台，我个人感觉称他为平台是 非常贴切的，因为不管是hive、hbase等这类产品都是需要依赖hadoop的两个核心hdfs和mapreduce。hdfs和mapreduce是hadoop平台的基础核心，其中hdfs是负责大数据的分布式存储，而mapreduce是
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2023-07-12 18:05:35
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一、说明： 将关系型数据库中的数据导入到 HDFS（包括 Hive， HBase） 中，如果导入的是 Hive，那么当 Hive 中没有对应表时，则自动创建。二、操作1、创建一张跟mysql中的im表一样的hive表im:sqoop create-hive-table \
--connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \
--username
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2024-07-05 21:23:19
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-e适合简单查看的情况-f适合多条脚本，且输出结果较多，可将结果存在制定的文件 （在hive中查看hdfs和本地文件，hdfs在Linux命令前加dfs -,本地在Linux命令前加！）在hive中查看hdfs的文件 1、进入hive窗口2.dfs -ls /;查看hdfs根目录下文件 (dfs -lsr /;递归查看）在hive中查看Linux虚拟机本地文件 1、进入hiv
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2023-07-14 10:52:30
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先在pom.xml中导入依赖包 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-hdfs --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</grou ...
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2021-09-18 21:44:00
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对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapRe
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2023-07-14 11:36:17
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Hive安装与配置安装前准备三台虚拟机master、slave1、slave2配置hadoop用户，之间免密登录，时钟同步，hadoop健康可用Hadoop与Hive的整合因为Hive需要把数据存储在HDFS上，并且通过MapReduce作为引擎处理数据； 因此需要在Hadoop中添加相关配置属性，以满足Hive在Hadoop上允许。 修改Hadoop中core-site.xml，并且Hadoop
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2023-06-12 20:22:19
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客户端在连接hiveserver2时，会在hdfs上创建${hive.exec.scratchdir}/<username> （开启doAs为登录用户，否则为启动用户）目录，用于存放作业执行过程中产生的临时文件，在执行某些作业时会产生大量的临时文件，如遇客户端异常或jvm异常退出，造成数据无法清理。hive提供如下方案解决清理临时文件问题：1、 hive.start.clea
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2023-08-18 22:50:03
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我们了解了数据仓库的基础知识，大概对数据仓库有了一个基本认识。接下来，我们来更进一步的了解数据仓库。就像我们学习数据库时学习mysql一样，我们学习学习数据仓库的HIVE.HIVE了解hive之前，我们其实需要学习下hadoop。不然你不知道hive是干啥的。HadoopHadoop实现了一个分布式文件系统,其中一个组件是HDFS(hadoop Distributed File System).
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2023-07-13 16:56:36
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环境配置： hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node)
hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node)
hive-0.10.0-cdh4.3.0 一、查询性能比较： query1:
select count(1) from on_hdfs;
selec
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2023-08-03 22:04:39
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一、hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开源项目。Hive 没有专门的数据格式。
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2023-10-25 11:05:42
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这两天被hive的权限问题,折腾的不轻.记录一下Hive的基本配置我就不细说了,自行配置,网上一堆堆的.1.背景要求可以使用hdfs和hive用户操作自己创建的数据库. 权限不可乱. 要求,如下,[基本就是裸奔,没做任何配置,但依旧是坑不断.]1.hive没有设置任何权限 采用默认 NONE 2.hadoop权限体系采用默认最简单的Simple机制.3. 要求目录权限不能设置7774.
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2023-08-18 20:38:53
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