hive信息查询:查看表结构操作等问题导读:1.如何查看hive结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索 1.hive模糊搜索show tables like '*name*';2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name;3.查看分区信息 show par
转载 2023-06-27 07:44:02
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对表的修改操作有:修改名、添加字段、修改字段。 1)修改名 --将名从 orders 改为 order alter table orders rename to order; 2) 添加字段 --在orders添加一个字段provinceid int类型 alter table orders add columns (provinceid int
转载 2023-07-14 17:44:00
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前提:hive已经安装配置完成,机器上已有postgresql。hive默认的元数据库为derby,用来测试没有问题,但是要使用大量数据就会有点吃力,因此将hive数据库修改为postgresql。1.首先需要下载postgresql的jdbc驱动包(需要选择与自己系统环境相符的版本):wegt https://jdbc.postgresql.org/download/postgresq
转载 2023-07-11 10:29:55
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL,可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统HDFS上进行查询和分析。Hive的出现使得那些熟悉SQL语言的开发人员可以更加方便地使用Hadoop进行数据处理和分析。Hive的架构Hive的架构分为三层:用户接口层、查询编译层和执行引擎层。用户接口层用户接口层提供了多种接口,包括命令行、Web UI和J
转载 2023-08-04 11:57:06
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# 获取Hive 结构 Java Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具,它提供了类似 SQL 的查询语言来分析和查询大规模数据。在使用 Hive 时,经常需要获取结构信息,以便进行数据分析和处理。 在 Java 程序中,我们可以通过 Hive JDBC 驱动来连接 Hive,并使用 JDBC API 来获取结构信息。下面我们将介绍如何通过 Java 代码来获取 H
原创 2024-03-01 03:43:17
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# Java 查询 Hive 结构 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它提供了 SQL 查询功能,可以将结构化的数据文件映射为数据库,并且提供了完整的 SQL 查询功能。在实际开发中,我们经常需要通过 Java 程序来查询 Hive 结构。本文将介绍如何使用 Java 来查询 Hive 结构。 ## 环境准备 在开始之前,请确保你已经安装了以下组件: 1. Ha
原创 2024-07-20 06:46:30
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# 用Java查看Hive结构 在大数据领域中,Hive是一种用于数据仓库的数据管理工具,它提供了类似于SQL语言的查询功能,方便用户对大规模数据进行分析和处理。在Hive中,是数据的组织单元,用于存储和管理数据。如果我们想要查看Hive结构,包括字段名、数据类型等信息,可以通过Java程序来实现。 ## 连接Hive 首先,我们需要通过Java程序连接到HiveHive提供了JD
原创 2024-03-29 07:08:55
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目录1.外部2.内部3.分区1.静态分区2.动态分区4.分桶1.抽样2.map-side join5.的文件存储格式1.TEXTFILE2.SEQUENCEFILE3.RCFILE4.ORC5.Parquet6.总结5.的行存储格式(row format) 6.属性1.压缩1.为什么要压缩2.压缩常见的格式3.压缩性能比较1.外部当文件已经存在或位于远程位置时,我们可以使
与数据库中的 Table 在概念上是类似·每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如,一个 test,它在 HDFS 中的路径为:/ warehouse/test。 warehouse是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库的目录·所有的 Table 数据(不包括 External Table
1. 什么是Hivehive可以将结构化的数据,映射成为一张数据库 结构化数据:类似于数据库当中表结构。字段个数一定。字段类型也定好了 半结构化的数据:xml或者json。字段个数不定。字段类型可定 非结构化的数据:音频或者视频等等。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库,并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运
0.目前看到的,ODS层和DWD层都是外部!1.事实和维度 事务型事实:增量更新周期型快照事实:不会保留所有数据,只保留固定时间间隔的数据累积型快照事实:累计快照事实用于跟踪业务事实的变化。ODS层要保持大量原始数据,起到备份作用。故ODS层要创建外表,分区,使用压缩。 在企业开发中,除了自己用的临时,创建内部外,绝大多数场景都是创建外部ODS层需要大量建表语句,以及读
  下面是Hive的架构图。 图1.1 Hive体系结构 Hive的体系结构可以分为以下几部分: (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI。其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。在启动 Client模式
Hive类型#2.1 Hive 数据类型Hive的基本数据类型有:TINYINT,SAMLLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,TIMESTAMP(V0.8.0+)和BINARY(V0.8.0+)。Hive的集合类型有:STRUCT,MAP和ARRAY。Hive主要有四种数据模型(即):内部、外部、分区和桶的元数据保存传统的数据库的
转载 2023-08-15 17:13:28
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ALTER TABLE仅仅会修改的元数据,但是不会对表数据本身作任何修改有全量表如下:create external table test.class_info( class string, student array<string>, user_info map<string, int>, position struct<province:string,
转载 2023-05-26 15:12:01
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# GP结构Hive结构的完整指南 在大数据领域,结构的转换是一个常见的需求。特别是在将行列式数据库(如Greenplum,简称GP)与分布式数据库(如Apache Hive)之间进行数据交互时,了解如何将GP结构转换为Hive结构显得尤为重要。本文将详细介绍这一过程,包括步骤、代码实现以及详细注释,以帮助刚入行的小白快速上手。 ## 流程概览 首先,我们来看一下整个转换的流程:
原创 2024-10-20 03:41:25
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# Hive 结构转 MySQL 结构全攻略 在大数据开发中,经常需要将 Hive 的数据迁移到关系型数据库如 MySQL。本文将详细介绍这一过程的步骤和实现方法,帮助新手快速掌握如何完成这一任务。 ## 流程概览 在将 Hive 结构转为 MySQL 结构时,我们需要经历以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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重命名表1.语法ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name2.实操案例hive (default)> alter table dept_partition2 rename to dept_partition3;增加、修改和删除分区详见分区基本操作。增加/修改/替换列信息1.语法  更新列ALTER TABLE table_name CH
这里我使用的是DataGrip可视化工具。第一次跟视频操作主要熟悉并记录一下流程。先在虚拟机node3上创建一个数据库wjb0: jdbc:hive2://node1:10000> create database wjb;在数据库里创建格,使用DataGrip工具--1、创建一张,将射手结构化数据文件在Hive中映射成功 -- 名 -- 字段 名称 类型 顺序 -- 字段之间
转载 2023-07-11 11:33:01
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1、概述要理解Hive中的,要回溯到Hive的性质。Hive实质是转换器,接收用户输入的类SQL语句,转换成MapReduce作业,类似rdbms的引擎。根本内容还是HDFS和MapReduce作业。 所以:是对HDFS目录的映射,特别类似Oracle的外部表表的创建是在HDFS上创建目录,并在元数据里添加了映射表数据加载、导出就是目录文件的移入、移除。2、内部create table st
在debug hive的问题的时候,经常需要分析hive元数据的结构。 这里简单地说下常用的几个结构: dbs 存储了database的一些信息,id,描述,hdfs中的路径和名称。 tbls 存储了table的一些信息,id,名等。。其中常用的两个字段是SD_ID和TBL_TYPE,SD_ID后面再说。TBL_TYPE字段 定义了是外部(EXTERNAL_TABLE)还是托管(MA
转载 2023-07-20 20:42:36
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