1、概述要理解Hive中的表，要回溯到Hive的性质。Hive实质是转换器，接收用户输入的类SQL语句，转换成MapReduce作业，类似rdbms的引擎。根本内容还是HDFS和MapReduce作业。 所以：表是对HDFS目录的映射，特别类似Oracle的外部表表的创建是在HDFS上创建目录，并在元数据里添加了映射表数据加载、导出就是目录文件的移入、移除。2、内部表create table st
对表的修改操作有：修改表名、添加字段、修改字段。
1）修改表名
--将表名从 orders 改为 order
alter table orders rename to order;
2) 添加字段
--在orders表添加一个字段provinceid int类型
alter table orders add columns (provinceid int
hive表信息查询：查看表结构、表操作等问题导读：1.如何查看hive表结构？2.如何查看表结构信息？3.如何查看分区信息？4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表show tables like '*name*';2.查看表结构信息 desc formatted table_name;
desc table_name;3.查看分区信息 show par
ALTER TABLE仅仅会修改表的元数据，但是不会对表数据本身作任何修改有全量表如下：create external table test.class_info(
class string,
student array<string>,
user_info map<string, int>,
position struct<province:string,
Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.1.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在
