1，概念1）同步和异步同步和异步通常用来形容一次方法调用。1>同步方法调用一旦开始，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续的行为。 目的：都是为了解决多线程中的对同一资源的访问冲突；a>场景比如银行的转账系统，对数据库的保存操作等等，都会使用同步交互操作。b>实现方式ThreadLocalsynchronized( )wait()notify()volatile2>异步
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2023-09-11 13:48:25
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Java高并发系列4-并发容器接上一篇Java高并发系列3-再写单例我们继续，并发容器在高并发中有这举足轻重的地步，这一篇我们主要看并发容器。1、并发List在List下中有ArrayList 、LinkedList 、Vector 三种数据结构，其中Vector属于线程安全的。 在List下还有CopyOnWriteArrayList类实现的List接口，它也是线程安全的。CopyOnWri
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2024-04-15 19:22:41
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一.定义接口隔离原则（Interface Segregation Principle）1、接口的划分：一说接口，大家第一印象想到的是Java的抽象代名词，这个并没错，但是这是狭义的，下面说说接口划分，接口是分为两种1.1、实例接口（Object Interface）在Java中声明一个类，然后new产生一个实例，是对一个类型食物的描述，这是一种接口比如：WEB项目说的提供给前端访问的接口，或者说组
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2023-07-22 18:19:17
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一、为什么需要并行业务要求http处理多个客户端请求java虚拟机启动多个线程进程开销比线程大的多性能多线程在多核系统比单线程要好的多摩尔定律失效二、几个重要概念2.1 同步和异步synchronous,asynchronous2.2 并发和并行concurrency,parallelism2.3 临界区临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据，可以被多个线程使用。但是每一次，只能有一个线程使
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2023-09-11 13:50:38
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并发工具类：CountDownLatch：await():进入等待状态。 countDown()计数器减一。 CountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。 CountDownLatch是在java1.5被引入的，跟它一起被引入的并发工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、ConcurrentHashMap和Bloc
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2023-07-20 13:51:05
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并发集合类Collections并发集合类概述LinkedBlockingQueueLinkedBlockingQueue原理LinkedBlockingQueue的构造函数LinkedBlockingQueue的常用方法put方法offer方法add方法take方法poll方法LinkedBlockingQueue与ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingDeque相
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2023-08-08 08:50:37
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文章目录简介正文1. 什么是并发工具2 . 倒计数器 CountDownLatch3. 倒计数器升级版 CyclicBarrier【循环栅栏】4. 信号量 Semaphore5.区别总结后记 简介前面我们介绍了 JUC 中的并发容器，它相当于一个同步容器的升级版，很大程度上提高了并发的性能今天我们来介绍 JUC 中的并发工具，它主要是通过改变自身的状态来控制线程的执行流程；常见的有如下几种：Co
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2023-08-19 21:47:50
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HashMap、HashtableHashMap的用法Hashtable的用法Hashtable出现的原因详细案例问：有没有线程安全又高效的方法呢？ConcurrentHashMapConcurrentHashMap用法ConcurrentHashMap出现的原因体系结构JDK7上的ConcurrentHashMap总上所述JDK8上的ConcurrentHashMapCountDownLatch
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2023-07-19 07:10:25
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java处理高并发高负载类网站问题
一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主 -从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行
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精选
2013-04-01 18:27:57
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一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Sla...
原创
2023-07-26 11:16:01
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java高并发（已完结）
1，JUC简述java.util.concurrent包2，线程2.1，线程和进程进程：一个程序，例如一个浏览器、视频播放器线程：一个进程包括多个线程（最少有一个main主线程），例如视频播放器有声音线程、图像线程等一个java程序最少包含2个线程（一个main线程、一个GC线程，详情使用jsp -l查看GC线
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2023-06-16 16:15:24
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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文章目录ReentrantLock可以用来代替synchronizedReentrantLock可以进行尝试锁定tryLock()ReentrantLock的lockInterruptibly方法ReentrantLock可以指定为公平锁面试题使用wait和notifyAll方法来实现使用Lock和Condition来实现ThreadLocal线程局部变量参考源代码 ReentrantLock可
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2023-11-29 12:50:59
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JAVA多线程1.并行与并发并发：同一个CPU处理多个线程，哪个线程获取到CPU的时间片，则执行该线程，即CPU的轮询调度。 并行：多个CPU同时处理多个线程。现在的多核心CPU可以做到真正的并发2.同步和异步同步：调用方必须等待响应方执行完毕才返回（A接口调用B接口，A等待B接口的相应结果 使用场景：在编排的流程中，必须等待拿到响应结果才能去做下一步操作，且在实时链路中相互之间有串联或关联数据的
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2023-08-16 21:52:53
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读马士兵java高并发编程，引用他的代码，做个记录。一、分析下面程序输出： /**
* 分析一下这个程序的输出
* @author mashibing
*/
package yxxy.c_005;
public class T implements Runnable {
private int count = 10;
public synchronized
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2023-07-20 06:46:05
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并发编程简介并发编程式Java语言的重要特性之一，当然也是最难以掌握的内容。编写可靠的并发程序是一项不小的挑战。但是，作为程序员的我们，要变得更有价值，就需要啃一些硬骨头了。因此，理解并发编程的基础理论和编程实践，让自己变得更值钱吧。使用并发编程的优势1、充分利用多核CPU的处理能力现在，多核CPU已经非常普遍了，普通的家用PC基本都双核、四核的，何况企业用的服务器了。如果程序中只有一个线程在运行
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2023-09-10 17:44:28
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在工作中，笔者经常和掌握不同技术的朋友讨论具体问题的解决方案，发现在Java体系中，大家使用最多的是Java集合框架（JCF）和Java并发工具包（JUC）。实际上，JCF和JUC已经能够覆盖笔者及朋友们工作中遇到的超过8成的应用场景，但是大家往往无法快速匹配最合适的技术方案。此外，在JCF和JUC中存在大量可以在实际工作中借鉴的设计方案，虽然网络上有一些零散的关于集合的介绍，但深入讲解其工作原理
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2023-09-26 13:15:55
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JAVA服务端或者后端需要大量的高并发计算，所以高并发在JAVA服务端或者后端编程中显的格外重要了。首先需要有几个概念：1.同步和异步 同步异步是来形容方法的一次调用的，同步必须等等方法调用结束后才可以继续后续的操作，而异步方法调用就会返回（
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2023-09-20 08:52:31
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并行计算一般在图像处理和服务器编程两个领域可以使用。并不是在什么情况下多线程都占优势的，因为多线程还要维护它的特有信息，如线程间的安排调度等。单任务或者是单线程就无需考虑这些，全身心地投入到完成任务上就行了。接下来介绍高并发编程中常用的一些概念。*同步(Synchronous)、异步(Asynchronous)、并发(Concurrency)、并行(Parallelism) 在使用异步的情况下一旦
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2023-09-25 22:07:35
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java搭建高并发架构（轻量级易扩展，低成本）一 数据层mysql+MongoDB+redis系统的运行大部分压力都在数据库上，特别是mysql，支持并发量并不是很高，链接数量上限也是很低，处理稍微大一点的数据cpu都会顶牢，所以需要使用MongoDB来分摊压力，在并发上MongoDB的并发能力强于mysql不是一点半点。优化做的好成百上千倍都有可能，特别是一些商品详情数据，对于MongoDB的存
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2023-06-13 19:20:22
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