一、简介 （1）、MySQL是一个关系型数据库系统,是如今互联网公司最常用的数据库和最广泛的数据库。为服务端数据库，能承受高并发的访问量。 （2）、Spring-Data-Jpa是在JPA规范下提供的Repository层的实现，可以使用不同的实现框架如Hibernate、OpenJpa等框架进行开发,这样可以使得Repository变得简单，也解决了其与业务层的耦合性。本此学习我们使用MyS
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2024-02-28 10:35:50
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锁是一种防止在某对象执行动作的一个进程与已在该对象上执行的其他进行相冲突的机制。也就是说，如果有其他人在操作某个对象，那么你旧不能在该对象上进行操作。你能否执行操作取决于其他用户正在进行的操作。通过锁可以防止的问题 锁可以解决以下4种主要问题(也是多线程并发会导致的一些问题)：脏读非重复性读取幻读丢失更新 1、脏读 如果一个事务读取的记录是另一个未完成事务的一部分，那么这时就发生了脏读。
每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与Java为例进行讲解。什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据
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2023-07-29 16:40:27
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CAS 文章目录CAS概述CAS 是怎么实现的CAS的缺点 概述CAS（Compare-and-Swap），即比较并替换，是一种实现并发算法时常用到的技术，Java并发包中的很多类都使用了CAS技术。一个 CAS 涉及到以下操作：我们假设内存中的原数据V，旧的预期值A，需要修改的新值B。 1. 比较 A 与 V 是否相等。（比较） 2. 如果 比较相等，将 B 写入 V。（交换） 3. 返回操作是
# MySQL高并发写入与删除导致锁表的流程
在繁忙的应用程序中，MySQL数据库常常会经历高并发情况。这可能导致锁表，进而影响数据库的性能。在本文中，我们将概述在高并发写入和删除时可能导致锁表的流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来理解和实现高并发写入和删除操作：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建一个测试表]
原创
2024-08-21 04:30:28
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大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。上面提到的数据
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2024-06-28 15:31:35
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锁定实例备份恢复MySQL8.x 中新增了一个轻量级的备份锁,它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作,同时可防止快照不一致. 这个锁禁止的操作很少,它禁止的操作包括:文件的创建, 删除, 改名 2. 账号的管理 3. REPAIR TABLE 4. TRUNCATE TABLE 5. OPTIMIZE TABLE长查询对 flush tables with read lock 是有影
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2024-01-28 06:51:16
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1 什么是JPA用于对象持久化的 API到数据库 Java EE 5.0 平台标准的 ORM 规范，使得应用程序以统一的方式访问持久层2.JPA的hibernate区别JPA它是ORM的规范，hibernate是其中一个实现框架JDBC的缺点： 优点:操作数据库最底层,性能最高
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2024-07-05 20:44:12
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# Java高并发请求导致数据库连接超时的探究
在现代应用开发中，特别是在使用Java进行后端开发时，我们常常会遇到高并发请求的问题。在此情况下，数据库连接超时可能成为一个严重的瓶颈，影响系统的可用性和性能。本文将探讨导致数据库连接超时的原因，以及如何解决这一问题。我们将使用实用的代码示例和理论分析来深入理解这个话题。
## 1. 背景
在大型分布式系统中，毫无疑问，高并发的请求是常态。例如
原创
2024-08-12 07:07:42
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并发会导致锁表吗，Java中的并发控制是一个重要的话题。在高并发的环境下，数据库的锁机制可能导致锁表现象，从而影响程序的性能和可用性。本文将通过不同的步骤和结构来探讨如何解决“并发会导致锁表吗 java”的问题。
## 环境准备
为了确保技术栈兼容性，首先需要明确所需的环境配置。我们推荐的技术栈如下：
```mermaid
quadrantChart
title 技术栈匹配度
摘要： 我们已经知道，synchronized 是java的关键字，是Java的内置特性，在JVM层面实现了对临界资源的同步互斥访问，但 synchronized 粒度有些大，在处理实际问题时存在诸多局限性，比如响应中断等。Lock 提供了比 synchronized更广泛的锁操作，它能以更优雅的方式处理线程同步问题。本文以synchronized与Lock的对比为切入点，对Java中的Lock
分表分库数据库索引redis缓存数据库读写分离负载均衡：将大量的并发请求分担到多个处理节点，由于单个处理节点的故障不影响服务，负载均衡集群同事也实现了高可用性。
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2019-02-16 11:13:00
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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MySql与Oracle的几个主要区别一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 · mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那
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2024-01-02 14:56:55
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在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多年运维管理经验的总结，梳理了一些核心的开发规范，希望能给大家带来一些帮助。
在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多
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2024-06-13 07:35:47
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使用 LOCK TABLE 语句来控制通过其他进程访问表；用法此语句是对 SQL 的 ANSI/ISO 标准的扩展。如果下列任一为真，则您可使用 LOCK TABLE 来锁定表：您是该表的所有者。您有对该表或对该表中列的 Select 权限，或通过直接授权，或通过授权给 PUBLIC 或给您的当前角色。如果该表已被另一进程在 EXCLUSIVE 模式下锁定，或如果您请求 EXCLUSIVE 锁而另
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2024-09-08 09:13:08
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常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里1.可能是服务器网络带宽不够2.可能web线程连接数不够3.可能数据库连接查询上不去。 根据不同的情况，解决思路也不同。1.增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。2.负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等3.数据库查询优化，读写分离，分表等等 在高并发下面需要常常需要处理
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2024-02-05 16:50:52
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java因为其特殊性，对它的数据结构。可分为如下：Collection，List，Set，Map都是接口。接下来按照顺序，依次对每一个集合接口进行说明。ArrayList: 是线程不安全的。默认容量为20，每次扩容为当前容量的两倍，支持随机访问。一种遍历方式是采用迭代器。另一种是采用随机访问，也即采用数组下标访问。现在显示迭代器的代码如下：List list = new ArrayLi
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2023-10-18 14:16:33
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业的数据存储和管理。在实际应用中，MySQL数据库会用到并发控制机制来处理多个用户同时对数据库进行操作的情况。然而，并发操作也可能导致表锁问题。本文将介绍MySQL数据库中并发操作的概念、锁表问题以及如何避免锁表。
## 1. 并发操作
并发操作是指多个用户同时对数据库进行操作的情况。在MySQL中，并发操作可以提高数据库的处理性能与吞吐
原创
2023-11-23 12:33:55
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存储引擎MyISAM和InnoDB的区别 1.是否支持行级锁：MyISAM只有表级锁，InnoDB支持行级锁和表级锁，默认为行级锁。 2.是否支持事务和奔溃后的安全恢复：MyISAM每次查询具有原子性，不支持事务。InnoDB支持事务，外部键等高级数据库功能。具有事务、回滚和奔溃修复能力的事务安全型表。 3.是否支持外键：MyISAM不支持，InnoDB支持。 4.是否支持MVCC：InnoDB支
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2023-10-09 06:22:22
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