仿真，如SNR，THD，SNDR.....既然是动态特性，就不可避免地要用到FFT，因此这几天研究了一些关于FFT的东西，同时收集了一些公司/个人的SNR测试
程序，小有收获，同时还有些疑点，故开此讨论贴，希望能有高人点拨一二，同时将自己的心得与各位分享。
首先说FFT，FFT一个很重要的
问题是频谱泄露。但是频谱泄露不是必须的，也就是说如果设置合理，可以
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2024-09-28 22:25:05
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1、PIL库2、scipy.misc3、OpenCV4、tf.image模块 1、PIL库 Python Imaging Library (PIL)是PythonWare公司提供的免费的图像处理工具包,是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能。虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适
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2024-10-14 11:37:21
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# 使用Python的FFT进行音频降噪
在音频处理和信号处理领域，降噪是提高音频质量的一个重要步骤。通过傅里叶变换，我们能够将音频信号从时域转换到频域，从而识别和消除不需要的噪声。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python中的快速傅里叶变换（FFT）来处理音频文件并进行降噪，并提供具体的代码示例。
## 什么是FFT？
FFT（Fast Fourier Transform）是一种高效计算
step6:保存录音文件路径C:\Users\wangrusheng\Documents\Recordings。forms实现录音降噪fft频谱。
说明：
forms实现录音
降噪fft频谱
效果图：
step1:C:\Users\wangrusheng\RiderProjects\WinFormsApp10\WinFormsApp10\WinFormsApp10.csproj
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
快速路隔音墙@快速路隔音墙降噪效果如何？快速路金属隔音墙材料选用总的原则是降噪效果性能良好、结构安全可靠、材料价格经济、安装成本低、经久耐用、使用寿命长、景观协调、美观大方等方面。具体说明如下：（1）隔声量大：平均隔声量应不小于35dB； （2）吸声系数高：平均吸声系数应不小于0.84； （3）耐侯耐久性：产品应具有耐水性、耐热性、抗紫外线、不会因雨水温度变化引起降低性能或品质异常。产品采用铝合金
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2023-08-23 17:05:40
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1.基本原理：采用维纳滤波器抑制估计出来的噪声时域与频域状态下：Y = N + S (Y:原始信号,S:纯净声音,N:噪音)根据中心极限定义，一般认为噪声和语音分布服从均值为0，方差为ui的正态分布中心思想：从Y中估计噪声N，然后抑制N以得到语音估计噪声方法： 对似然比函数进行改进，将多个语音/噪声分类特征合并到一个模型中形成一个多特征综合概率密度函数，对输入的每帧频谱进行分析。其可以有效抑制风扇
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2024-01-06 07:37:36
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FFT信号流图：
程序实现是这样：
程序流程如下图：
首先进行位逆转，其实很简单，就是把二进制的位逆转过来：Matlab的位逆转程序：function a=bitreverse(Nbit, num)%Nbit = 4;%num = 8;a = 0;b = bitshift(1,Nbit-1);for i = 1:Nbit;if((bitand(num,1)) == 1)
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2023-10-10 14:35:15
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1引言 OFDM（正交频分复用）是一种多载波数字调制技术，被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中，各子载波上数据的调制和解调是采用FFT（快速傅里叶变换）算法来实现的。因此在OFDM系统中，FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波，子载波带宽20 kHz的OFDM系统中，要求在50 μs内完成512点的FFT运算。
## 降噪Java：理解与应用
在软件开发过程中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。而在处理大量数据的同时，我们往往也会面临噪声数据的问题。噪声数据会对我们的程序产生负面影响，导致程序性能下降或产生错误结果。为了解决这个问题，我们可以采用降噪技术来提高数据处理的准确性和效率。
### 什么是降噪？
降噪是指对数据中的噪音进行识别和处理的过程。在Java中，我们可以通过一些算法和技术来降低
原创
2024-04-23 05:17:01
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通过Groovy来消除代码噪声Java是在JVM上运行的最广泛使用的编程语言。不过，还有很多其他基于JVM的语言，比如Groovy，Scala，JRuby，Jython，Kotlin等等。其中，Groovy和Scala现在在Java社区中已经被广泛采用并大受欢迎。 本文介绍如何在Spring Boo中使用Groovy语言来编程。GroovyGroovy是一种基于Java的语法的基于JVM的编程语言
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2024-01-02 18:22:16
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目录前言快速傅里叶变换之numpyopenCV中的傅里叶变换np.zeros数组cv2.dft()和cv2.idft()DFT的性能优化cv2.getOptimalDFTSize()覆盖法填充0函数cv2.copyMakeBorder填充0时间对比 前言在学习本篇博客之前需要参考 快速傅里叶变换之numpypython的numpy中的fft()函数可以进行快速傅里叶变换，import cv2
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2023-07-20 23:08:04
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快速傅里叶变换介绍傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或，都可以表示为不同频率的余弦（或正弦）波的无限叠加。FFT 是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个变换到频域。那其在实际应用中，有哪些用途呢？有些在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征（频率，幅值，初相位）；FFT 可以将一个的频谱提取出来，进行频谱分析，为后续滤波准备；通过对一个系统的输入信
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2023-12-06 22:20:06
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傅里叶变换）其本质就是DFT，只不过可以快速的计算出DFT结果，要弄懂FFT，必须先弄懂DFT，DFT(DiscreteFourier Transform) 离散傅里叶变换的缩写，咱们先来详细讨论DFT，因为DFT懂了之后，FFT就容易的多了DFT(FFT)的作用:可以将信号从时域变换到频域，而且时域和频域都是离散的，通俗的说，可以求出一个信号由哪些正弦波叠加而成，求出的结果就是这些正弦波的幅度和
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2023-07-11 16:15:03
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随着智能产品的运用，耳机的存在也是不可或缺的。烦闷或者是无聊的时候，听听歌可以放松我们的身心。而对于现在大家使用耳机的场景越来越多，无论是听歌音质还是通话性能，大家都各有各的需求！于是接下来就给大家安利几款我觉得无论是音质还是通话清晰度各个方面性价比都比较不错的蓝牙耳机。让我们一起来看看吧!1、南卡 runner comm 骨传导通话蓝牙耳机南卡在国内音频领域可以说是非常成熟的一个品牌，出过多款真
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2023-10-26 10:29:03
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Topaz DeNoise AI for mac是Topaz系列中的一款AI图像降噪软件，topaz denoise ai一键激活版提供了数百万个噪声/清晰图像的算法，可以快速消除图像中噪音并且保留原始图像细节，人工智能降噪Topaz DeNoise AI能够很好的帮助用户处理图像，欢迎各位来体验哦！Topaz DeNoise AI for mac官方介绍毫无保留地以任何光线拍摄任何地方。使用首个
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2024-01-04 15:26:49
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近期比较忙,抽空出来5.1开源献礼.但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法.<<语音增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMMSE.资料见:<<Speech enhancement using a minimum mean-square error
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2023-11-04 17:10:04
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一、前言 FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法。在本科学习数字信号处理这门课时一直在想：学这些东西有啥用？公式推来推去的，有实用价值么？到了研究生后期才知道，广义上的数字信号处理无处不在：手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理、摄像头内的ISP、音频信号的去噪等。各种算法中，FFT是查看信号本质，也就是频谱的重要手段。之前仅直接调用FFT/IFFT IP核，今天深入探讨下算法本身和实现
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2023-07-11 16:15:20
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（一）离散傅里叶变换（DFT）DFT是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换（DTFT）频域的采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应该将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。基本性质：线性
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2023-08-17 17:16:28
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一， 产品概述： PI-36 是声讯电子设计的一款数字 DSP 远距离拾取降噪模块，模块支持双麦克风的阵列方式。可以很好的在嘈杂环境中清晰的萃取出人声，并压制环境噪音。 PI-36 模块集合独特高效降噪算法的双核 DSP 芯片，针对稳态和非稳态噪音都有作用。模块整个单元连接非常简单，可以很好的接载各类通
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2024-01-29 10:40:02
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