前言java下多线程的开发可以我们自己启用多线程,线程池,还可以使用forkjoin,forkjoin可以让我们不去了解诸如Thread,Runnable等相关的知识,只要遵循forkjoin的开发模式,就可以写出很好的多线程并发程序.概念分而治之分治法的设计思想是:将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题(小问题之间无关联),以便各个击破,分而治之。 分治策略是:对于一个规模为n
在C/S中,客户端会向服务发出各种请求,而服务就要根据请求做出对应的响应。实际上就是客户机上执行某一个方法,将方法返回值,通过字节流的方式传输给服务,服务找到该请求对应的响应方法,并执行,将结果再次通过字节流的方式传输给客户机!下面搭建一个简单的Request和Response分发:类标识的注解,只有带有该标识,才进行之后方法的扫描,否则不进行:1 import java.lang.an
转载 2023-06-20 10:59:57
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文章目录Fork-Join介绍Fork-Join使用1 Fork-Join分治编程与类结构2 使用RecursiveAction让任务跑起来3 使用RecursiveAction分解任务4 使用RecursiveTask取得返回值与join()和get()方法的区别5 使用RecursiveTask执行多个任务并打印返回值6 使用RecursiveTask实现字符串累加7 使用Fork-Join
转载 2024-06-03 10:00:06
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# Java 分发 ## 1. 引言 在软件开发过程中,经常会遇到需要根据不同的条件来决定执行不同的代码逻辑的情况。Java 分发(Dispatcher)是一种常见的设计模式,用于根据不同的输入条件将任务分发给不同的处理方法。它可以提高代码的可扩展性和可维护性,使程序更加灵活。 本文将介绍什么是 Java 分发,以及如何使用它来实现代码分发。我们将通过一个示例来演示 Java 分发
原创 2023-08-17 17:03:18
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文章目录一、分代收集总览二、Younge Generation1. Serial2. ParNew3. Parallel Scavenge(吞吐量优先收集)三、Tenured Generation1. Serial Old2. Parallel Old3. CMS(Concurrent Mark Sweep)四、Garbage First五、参考 一、分代收集总览二、Younge Gene
本文主要讲解在 SpringMVC 框架中,DispatcherServlet 分发 Http 请求到对应处理的流程。doDispatch 的主要流程就是 获取处理 getHandler, 获取处理适配器 getHandlerAdapter,执行处理适配器的 handle 方法。 其中,getHandlerInternal 因子类的不同,而有二类不同的行
转载 2024-04-23 15:35:38
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1.概念一个函数处理多种类型,其实和多态差不多.但是要处理两种或者多种类型的数据时,就需要判断每种类型以及每种类型所对应的处理.(PS:我只是在走别人的老路,网上一搜这种概念,博客一大堆,我不知道自己写博客总结有没有意义,毕竟已经有那么多博客了,但是我还是想记录下自己成长的过程,自己差了好多....如果只有一两篇博客还好,一大堆相同概念的博客真的是,差了好多.)2.解决:编程思想的处理很有意思,先
转载 2024-06-11 17:10:28
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添加的类有: com.lizhaoblog.base.concurrent.commond.ICommand com.lizhaoblog.base.concurrent.commond.IHandler com.lizhaoblog.base.concurrent.dictionary.IMessageDictionary com.lizhaoblog.base.concurrent.h
java分发 及 (注解 + 反射机制)引 入:在C/S框架应用中,当应用层通过点击界面的按钮进行资源的请求的时候,请求的背后代码的实现实际上会自动构成一系列的requst信息请求,由C/S框架内部的communcation层进行消息的发送,服务通过解析requst请求获取到action(希望服务端做出的响应)来调用已经配置好的对应的action的方法来进行请求的响应工作,当然这些方法的调用
背景在分布式场景中,很多地方需要生成全局唯一的id,如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号的基本要求是全局唯一,无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增,如排序需求等。网上有很多介绍发号的文章,比如美团的《Leaf——美团点评分布式ID生成系统》,有赞的《如何做一个靠谱的发号》等。本文聚焦高可用,高性能高可用:不会因为系统故障导致服务不可用或发号重复高性能:发号通常
折腾了一周的 Java Quartz 集群任务调度,很遗憾没能搞定,网上的相关文章也少得可怜,在多节点(多进程)环境下 Quartz 似乎无法动态增减任务,恼火。无奈之下自己撸了一个简单的任务调度,结果只花了不到 2天时间,而且感觉非常简单好用,代码量也不多,扩展性很好。 实现一个分布式的任务调度有几个关键的考虑点单次任务和循环任务好做,难的是 cron 表达式的解析和时间计算怎么
# Java 任务分发 ## 概述 在复杂的 Java 程序中,经常需要处理大量的任务。为了提高效率,我们可以使用任务分发来将任务分配给多个线程并发执行。本文将介绍如何使用 Java 中的线程池和任务队列来实现一个简单的任务分发,并提供了相应的代码示例。 ## 任务分发的实现 任务分发的实现主要分为两个部分:线程池和任务队列。线程池用于管理可重用的线程资源,而任务队列则用于存储待
原创 2023-12-22 04:49:45
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简介:Gearmand 是一个用来把工作委派给其它机器、分布式的调用更适合做某项工作的机器、并发的做某项工作在多个调用间做负载均衡、或用来调用其它语言的函数的系统。简单来讲,就是客户端程序把请求提交给 gearmand,gearmand 会把请求转发给合适的 worker 来处理这个请求,最后还通过 gearmand 返回结果。运行流程:Client --> Job --> Worke
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# JAVA分发代码示例 在Java编程中,分发(Dispatcher)是一种常用的设计模式,用于根据不同的请求类型来分发到相应的处理程序(Handler)。分发模式能够有效地管理请求的处理,使代码结构更加清晰和易读。下面,我们来看一段JAVA分发的代码示例。 ## JAVA分发代码示例 ```java public class Dispatcher { private M
原创 2024-06-18 05:58:44
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缘由由于在做考勤系统考虑到后期考勤数据量会非常大,到时候单表的数据量可能会很大,导致数据库的查询效率会很低,数据库的负载坚持不住,所以就开始考虑分库分表的事情了,一开始是看的比较主流的当初阿里图队的mycat,但是整合到后面发现mycat实现不了单库分表,只能多库分表。后面就开始往sharding-jdbc方向研究,sharding-jdbc又分为两个版本,dangdang(当当)和shardin
import functools class SnareDrum(object): pass class Cymbal(object): pass class Stick(object): pass class Brushes(object): pass @functools.singledispatch def play(instrument, accessory): raise ...
转载 2017-03-27 08:48:00
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一个消息分发应该要具备以下几个特征:集中注册消息以及消息处理函数;可以处理任何类型的消息;根据消息选择正确的消息处理函数;能检测消息的正确性;  要实现一个消息分发的难点在如何能处理所有的消息,因为不同的消息的消息处理函数是不同的,有可能不同的消息处理函数的返回值、形参都不同,目前还没有一种容器能将所有的函数,诸如 void f(); void f1(int); int f2(double);
转载 2023-07-10 23:36:24
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# Java多线程任务分发 在实际应用中,我们经常会遇到需要并发处理多个任务的情况,这时我们可以使用Java的多线程技术来提高程序的效率。但是在多线程编程中,任务的分发和管理是一个比较复杂的问题。为了更好地管理多线程任务的执行,我们可以使用一个多线程任务分发来简化这个过程。 ## 多线程任务分发的设计 多线程任务分发的设计可以分为三个部分:任务队列、任务执行和任务分发。 ###
原创 2024-03-28 07:12:30
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本来Tcp/udp组件是系统与外界交换消息的唯一进出口,而Tcp组件或Udp组件与我们系统唯一的联系是通过消息分派,如此一来,就相当于ESFramework规定了消息分派是我们应用与外界交换消息的进出口。这样,才能保证接收到的每个消息和发送出去的每个消息都能被所有的Hook截获。另外,消息分派需要验证接收到的每个消息格式是否正确、消息是否合法、消息是否符合特定规格等。下面是消息分派组件和其
转载 2023-12-16 15:41:05
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文件分割的基本思想是将文件按着指定的大小从外存读到内存后,再将每块写入单独的、新建的子文件中。这里要注意,比如你指定的文件分割后每个子文件的大小是1.44MB,那么把原文件从流中读出来时(实际上是读到一个字节数组中)可以一次就读1.44MB,也可以每次就读1024KB,分多次读出来。还有,要注意对文件结尾的处理。因为不可能每次就那么凑巧原文件的大小刚好能被每块的大小整除。所以,最后一块要写入它的实
转载 2024-05-13 13:30:23
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