云梯开发人员在云梯Yarn集群的搭建和维护过程中做了许多工作，本文选择这期间部分较为典型的问题，通过对这些问题的分析和解决方案，为大家分享分布式系统问题调查的经验。调查的问题1. 2013年初引入社区0.23时，调查ResourceManager运行过程汇总突然挂掉的问题现象：监控报警，线上运行的RM突然挂掉，RM异常日志如下，2012-12-17 17:20:28,294 FATAL org.a
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2024-08-29 16:03:06
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在hadoop中有三大核心组件，hdfs，yarn，mapreduce，在之前已经整理过hdfs基础的一些东西，今天来了解一下yarn中的主要角色以及它的作用，然后熟悉当客户端提交一个job到yarn上，yarn是如何去执行这个job。yarn（Yet Another Resource Negotiator）另一种资源调度协调者，是一种新的hadoop资源管理器，yarn是hadoop 2.X
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2023-10-30 13:30:28
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# 配置
集群各节点
vi
yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific
YARN configuration properties -->
<property>
<name>
yarn.nodemanager.aux-services</name>
<
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2023-08-30 11:34:46
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YARN基本架构及组件 YARN集群总体上是经典的主/从(Master/Slave)架构，主要有ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。YARN集群架构如图所示。 1、ResourceManager
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2023-09-27 15:28:03
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# 了解YARN集群
在大数据处理的时代，集群管理扮演着至关重要的角色。YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop的一部分，为资源管理和任务调度提供了强大的支持。本文将深入探讨YARN集群的架构、工作原理，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这一技术。
## YARN的架构
YARN的核心架构包括以下几个组件：
1. **ResourceMan
原创
2024-10-27 05:33:05
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yarn是hadoop的一个子项目，用于管理分布式计算资源，在yarn上面搭建spark集群需要配置好hadoop和spark。集群是有3台虚拟机组成，都是centos系统的。 下面一步一步进行集群搭建。 一.配置hosts文件 为了方便地查找主机，hosts文件是主机名到ip的映射，不用去记各个主机的IP地址. 在以后的url中就可以用master代替192.168.18.15。192.168.
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2023-09-03 08:10:55
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文章目录1 Apache Hadoop YARN框架概述1.1 YARN产生和发展简史1.2 Hadoop演进阶段1.3 YARN简介1.4 YARN与MRv1区别2 YARN集群介绍2.1 YARN集群角色、部署规划2.2 YARN RM重启机制2.3 YARN HA集群3 YARN角色组件、架构3.1 YARN组件及功能3.1.1 ResourceManager3.1.2 NodeManag
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2023-10-10 14:05:33
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上一篇文章介绍了启动HDFS，并且在浏览器访问，接下来启动yarn并尝试提交任务使其执行。在hadoop2节点上启动yarn，因为yarn-site.xml中写的yarn.resourcemanager.hostname属性值是hadoop2。sbin/start-yarn.sh然后jps查看hadoop2上的进程：发现ResourceManager启动成功。然后运行单词统计任务：hadoop j
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2023-08-07 16:23:00
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一、 Rancher介绍1. Rancher简介 Rancher是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台，实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理，以确保集群的安全性，加速企业数字化转型。 Rancher官方文档：https://docs.rancher.cn/2. Rancher和k8s的关系 Rancher和k8s都是用来作为容器的调度与编排系统。
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2023-07-12 09:36:42
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集群YARN内存是一个常见的挑战，尤其在运行大规模数据处理任务时。YARN作为Hadoop生态系统中的资源管理器，对于内存的管理影响着集群的整体性能。本篇文章将详细阐述如何解决“集群YARN内存”的问题，内容涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理等方面，帮助大家有效地应对相关挑战。
## 环境预检
在处理集群YARN内存问题之前，需要先进行环境预检。这个环节可以确保硬件
# 如何停止yarn集群
## 简介
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x中的资源管理器，用于管理集群中的资源和任务。停止yarn集群是在某些情况下需要执行的操作，例如维护集群或者重启服务。本文将介绍停止yarn集群的步骤和相应的代码实现。
## 停止yarn集群流程
下表展示了停止yarn集群的步骤和相应的代码实现：
| 步骤
原创
2023-10-11 09:35:11
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# Yarn 集群界面概述
YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 生态系统中用于资源管理的大规模集群计算框架。YARN 通过分离资源管理和作业调度功能，使得开发者能够在集群环境中高效地运行和管理应用程序。YARN 集群界面是其核心组件之一，提供了对集群资源使用、作业状态等的可视化监控。
## YARN 集群界面结构
YARN 集群界面
原创
2024-10-19 08:37:38
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1.MapReduce 1.0 的架构图 在MapReduce1.0中主要由JobTracker和TaskTracker组成，JobTracke负责资源监控和作业调度，TaskTracker是Hadoop集群中运行于各个节点上的服务。负责任务的执行和汇报心跳。  
集群单机版安装1.安装虚拟机2.建立自己的一个目录 ( /home/dongxicheng/hadoop)3.将(hadoop-2.2.0.tar.gz,jdk-6u45-linux-i586.bin)等安装包放在上面目录4.(getconf LONG_BIT) 查看系统位数， 32位 、64位，确定下载的jdk跟系统位数一致5.linux本身设置，设置hosts文件 (vi /etc/hosts
一.案例分析sentinel模式是基于master-slave模式发展的，但是master-slave不够故障自动切换。所以redis官方自3.0的版本加入sentinel架构，已解决故障自动切换问题二.环境部署角色IP地址软件包redis-master、redis-sentinel192.168.43.101/24redis-4.0.14.tar.gzredis-slave、redis-sent
# Spark on YARN 集群的使用与实现
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，能够处理大规模数据。而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统中的资源管理器。将 Spark 与 YARN 结合使用，可以让用户充分利用 Hadoop 集群的资源，以实现高效的数据处理。
## Spark on YARN 的优势
云梯开发人员在云梯Yarn集群的搭建和维护过程中做了许多工作，本文选择这期间部分较为典型的问题，通过对这些问题的分析和解决方案，为大家分享分布式系统问题调查的经验。调查的问题1. 2013年初引入社区0.23时，调查ResourceManager运行过程汇总突然挂掉的问题现象：监控报警，线上运行的RM突然挂掉，RM异常日志如下，2012-12-17 17:20:28,294 FATAL org.a
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2024-07-26 01:00:25
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关键字：Spark On Yarn、Spark Yarn Cluster、Spark Yarn ClientSpark On Yarn模式配置非常简单，只需要下载编译好的Spark安装包，在一台带有Hadoop Yarn客户端的机器上解压，简单配置之后即可使用。要把Spark应用程序提交到Yarn运行，首先需要配置HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR，让Spark知道Ya
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2023-07-07 17:06:43
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准备搞一个Flink 集群计算环境,顺手记一下过程,Flink和Spark一样有三种部署模式，分别是Local,Standalone Cluster和Yarn Cluster。本文主要是介绍在Yarn Cluster模式下的环境搭建,最终先跑一个简单的计算文件中单词出现次数的demo,证明YARN集群是没问题可以用的先放一段网上关于YARN的介绍:YARN 是资源调度框架、通用的资源管理系统，可以
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2023-09-04 10:33:23
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# 如何重启Yarn集群：新手指南
在分布式环境中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是我们管理和调度资源的关键组件。当Yarn集群出现故障或需要更新配置时，重启Yarn集群是必不可少的操作。本文将为刚入门的开发者详细介绍如何重启Yarn集群。
## 流程概述
在进行Yarn集群重启之前，我们需要明确重启的步骤。以下是重启Yarn集群的主要步骤：
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