一、 Rancher介绍1. Rancher简介  Rancher是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理,以确保集群的安全性,加速企业数字化转型。  Rancher官方文档:https://docs.rancher.cn/2. Rancher和k8s的关系  Rancher和k8s都是用来作为容器的调度与编排系统。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 09:36:42
                            
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            在Kubernetes(K8S)集群中,使用YARN来管理资源分配是非常常见的操作。当我们需要将YARN资源管理和Kubernetes的cgroup结合起来时,就需要进行一些特定的设置和配置,这就是所谓的"yarn cgroup"。本文将详细介绍如何实现在K8S中配置YARN以使用cgroup来管理资源。
### 步骤及代码示例:
步骤 | 操作内容
---|---
1 | 安装和配置YARN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-29 12:02:30
                            
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            # 深入理解 Yarn Cgroup
在大数据处理领域,Yarn(Yet Another Resource Negotiator)作为Apache Hadoop的核心组件之一,发挥着资源管理和任务调度的重要作用。为了更好地管理资源,尤其是在多租户环境中,Yarn引入了cgroup(控制组)这一机制。本文将对Yarn cgroup进行详细介绍,并附上相关代码示例和可视化图表。
## 什么是 Cg            
                
         
            
            
            
            # Yarn GPU CGroup
## Introduction
The Yarn GPU CGroup is a feature introduced in YARN (Yet Another Resource Negotiator) version 3.0.0 that allows users to specify GPU resource requirements for their            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现 "yarn cgroup cpu"
## 1. 了解概念
在开始实现 "yarn cgroup cpu" 之前,首先需要了解以下几个概念:
- Yarn:Hadoop 的资源管理器,用于集群资源的管理和调度
- cgroup:Linux 内核提供的一种机制,用于限制、账户和监控进程组的系统资源
- CPU 控制组:一种 cgroup,用于控制进程组的 CPU 使用情况
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Yarn启用cgroup配置
### 什么是Yarn和cgroup
首先,我们需要了解Yarn和cgroup的概念。
Yarn是一个用于管理和分发Hadoop集群资源的集群管理器。它可以有效地分配集群资源给不同的任务,以提高资源利用率和系统的性能。Yarn通过将集群资源划分为多个容器来实现任务之间的隔离和资源管理。
cgroup是Linux内核提供的一种资源管理机制,用于限制和隔离系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-23 03:53:16
                            
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            在 Yarn 上使用 CGroupsCGroups 是一种将任务及其子任务聚集和划分进一个垂直的分组的策略,并提供在此结构上的特别的操作。CGroups 是 Linux 内核功能,自内核版本 2.6.24 被引入。从 Yarn 角度,该功能使得限额容器的资源使用成为可能。一个示例是 CPU 使用,如果没有 CGroups,限制容器的 CPU 使用非常困难。CGroups 配置本节描述 CGroup            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              启动 Hadoop,仅仅是启动了 MapReduce 环境,我们可以启动 YARN ,让 YARN 来负责资源管理与任务调度。首先修改配置文件 mapred-site.xml,需要先进行重命名:cd /usr/local/hadoop
mv ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml然后再进行编辑( ge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-27 21:11:20
                            
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            一、整体架构1.ResourceManager 1).整个集群同一时间提供服务的只有一,负责集群资源的统一管理和调度 2).处理客户端的请求,提交一个进程或杀死一个进程等 3).监控我们的NodeManager,一旦某个NodeManager挂掉,那么该NM上运行的任务需要告诉我们的ApplicationMaster如何进行处理 2.NodeManager 1).整个集群中有多个NM,负责自己本身            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-04 04:22:42
                            
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            yarn默认只管理内存资源,虽然也可以申请cpu资源,但是在没有cpu资源隔离的情况下效果并不是太好.在集群规模大,任务多时资源竞争的问题尤为严重.还好yarn提供的LinuxContainerExecutor可以通过cgroup来隔离cpu资源
cgroup
cgroup是系统提供的资源隔离功能,可以隔离系统的多种类型的资源,yarn只用来隔离cpu资源
安装cgroup
默认系统已经安装了cg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一 概述        
 是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。 
                        
        &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Yarn 容量调度器并发度问题演示增加 ApplicationMaster 资源比例配置 Yarn 容量调度器多队列1)增加容量调度器队列2)测试新队列 Yarn 容量调度器并发度问题演示Yarn 默认调度器为 Capacity Scheduler(容量调度器),且默认只有一个队列——default。如果队列中执行第一个任务资源不够,就不会再执行第二个任务,一直等到第一个任务执行完毕。(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、项目简介JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发框架,采用微服务分布式框架,提供丰富的基础功能,集成众多业务引擎,它灵活性强,界面化配置对开发者友好,底层容器化构建,集合持续化构建。项目仓库:https://gitee.com/software-minister/jvs开源,支持商用。二、用户与租户基本概念为了说明用户与租户的概念,拿卖家与买家来实际举例子,系统中就只有卖家一个服务商            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云梯开发人员在云梯Yarn集群的搭建和维护过程中做了许多工作,本文选择这期间部分较为典型的问题,通过对这些问题的分析和解决方案,为大家分享分布式系统问题调查的经验。调查的问题1. 2013年初引入社区0.23时,调查ResourceManager运行过程汇总突然挂掉的问题现象:监控报警,线上运行的RM突然挂掉,RM异常日志如下,2012-12-17 17:20:28,294 FATAL org.a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 了解YARN集群
在大数据处理的时代,集群管理扮演着至关重要的角色。YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为Hadoop的一部分,为资源管理和任务调度提供了强大的支持。本文将深入探讨YARN集群的架构、工作原理,并提供代码示例,帮助读者更好地理解这一技术。
## YARN的架构
YARN的核心架构包括以下几个组件:
1. **ResourceMan            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源本文作者:http://suo.im/5DcrnH大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!暴走大数据点击右侧关注...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            资源不隔离很容易造成生产血案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源本文作者:http://suo.im/5DcrnH大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!暴走大数据点击右侧关注...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            YARN基本架构及组件        YARN集群总体上是经典的主/从(Master/Slave)架构,主要有ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。YARN集群架构如图所示。     1、ResourceManager               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              在hadoop中有三大核心组件,hdfs,yarn,mapreduce,在之前已经整理过hdfs基础的一些东西,今天来了解一下yarn中的主要角色以及它的作用,然后熟悉当客户端提交一个job到yarn上,yarn是如何去执行这个job。yarn(Yet Another Resource Negotiator)另一种资源调度协调者,是一种新的hadoop资源管理器,yarn是hadoop 2.X            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-30 13:30:28
                            
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