以前,曾经利用各数据库底层C-API作wrapping,实现了若干异构数据库间数据导入导出的功能,但是代码复杂,不便开源。下午,用java写了一个简单的数据抽取程序,实现MySQL数据库到Sybase ASE的数据移植。将它开源,放到:http://code.google.com/p/jmyetl/上边了。本来取名做myetl,结果已经有人在sf.net上申请了,后来在其前加上一个j。以示java
转载 2024-06-16 18:12:54
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一、Kettle 简介1.1、Kettle是什么Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么
## Java ETL开发流程 ETL(Extract Transform Load)是一种数据处理方法,用于从不同的数据源中提取数据,进行转换和加载到目标数据仓库中。Java是一种广泛使用的编程语言,可以用于实现ETL开发。 ### ETL开发流程 下面是Java ETL开发的一般流程: ```mermaid graph TD; A[需求分析] --> B[数据提取] B
原创 2023-08-31 15:48:42
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# ETL Java 开发指南 ## 整体流程 为了帮助你快速理解“ETL Java 开发”的流程,下面我将用表格展示整个过程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | Extract(数据抽取) | | 2 | Transform(数据转换) | | 3 | Load(数据加载) | 接下来,我将逐步为你介绍每个步骤所需做的工作以及具体的代码。 ## 数据
原创 2024-05-19 04:22:50
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1、kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Ket
转载 2023-10-25 19:07:06
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        ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。kettle是纯java编写,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据
转载 2023-07-11 22:48:18
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目录 一、 背景 二、 简介 三、 工作过程 四、 ETL包含的主要内容 数据抽取: 数据清洗: 数据转换: 数据加载: 五、 ETL & ELT 六、ETL开发介绍 七、 常见的ETL流程模板 1) Koala: 2) Delta Merge: 3) Sync: 一、 背景 随着企业的发展,各业务线、产品线、部门都会承建各种信息化系统方便开展自己的业务,业务系统之间各自为政、相互独立造成
转载 2023-08-11 19:14:42
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目录1、创建JOB(1)右击 Job Designs(2)点击创建作业2、设计JOB(1)查找 tDBConnection 组件(2)创建2个tDBConnection组件(点击第一步找到的组件,然后在作业的空白处左击即可)(3)设置数据库连接类型(4)2个数据库连通(5)设计数据库输入、输出组件(6)同第3步,设置俩个组件的数据库连接类型(设置完成后如下图:)(7)连接剩余线(8)设置tMap组
# Java ETL开发入门指南 作为一名刚踏入开发行业的小白,学习ETL(提取、转换、加载)是一项重要的技能,用于处理和管理大数据。今天,我们将通过一个简单的Java ETL开发脚本来帮助你了解ETL的基本流程及实现。我将详细介绍每一个步骤,并提供代码示例。 ## ETL流程概览 在进行ETL开发之前,我们需要首先了解整个过程。ETL通常分为三个主要阶段:提取(Extract)、转换(Tr
原创 9月前
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正如前面一文说的,SQLite多用于嵌入式开发中,但有时为了更方便的编辑数据库文件,我们也常常需要开发在电脑上运行的SQLite程序。这种情况是经常发生的,比如在我们需要把一大批的txt文件中的数据插入到一个数据库中的时候。 还好这是很简单的,所以本文我们来学习如何用Java开发SQLite程序。 (1)准备工作下载sqlite-jdbc-版本号.jar文件,放到jre\lib
要进入开发阶段,了解不同的ETL产品。整个ETL系统中,时间或更精确的,吞吐量是主要关心的内容。这种转换处理任务设计的主要目的归根结底是使得数据装载到展现表中最快并使得最终用户能快速的从这些表中得到响应。推或者拉:推,是源系统主动把文件推向ETL服务器,拉是ETL服务器主动从文件服务器上抽取文件。无...
转载 2016-01-22 16:54:00
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 ETLETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化
转载 2023-07-12 20:49:26
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1.     KETTLE简介一种ETL工具,ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。常见的ETL工具有datastage、informatica、kettle、ODI、Cognos等Kettle是一款国外开源的ETL工具,
转载 2023-11-12 19:28:41
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Java Web 相关概念在Java开发中很多概念性的名词,对于一个开发人员来说,是有必要了解它们的基本概念和含义的,要不然在看一些技术文章时会很懵,或者会混淆一些基础概念性的东西。就此,我对自己所理解的一些概念性的东西进行简单的梳理。Java EE:(Java Platform Enterprise Edition)是Java面向企业应用的一个平台,类似于一种标准规范,就目前的各种表达如J2EE
自JavaEE诞生伊始,Servlet容器和Servlet技术,就构成了JavaEE应用的核心,配合其它组件,它们完善了Java企业级开发的全套解决方案。小到一个静态博客网站,大到分布式的集群应用,都离不开Servlet底层的支持。大约从Java 5开始,Java企业级开发就分为了两个不同的方向,一个是基于EJB、JSF、JPA等为主的传统Java企业级系统开发方案,另一套则是基于Struts、H
转载 2024-06-19 06:44:17
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              Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。项目名称很有意思,水壶。该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据
文章目录第0章 ETL简介第1章 Kettle简介1.1 Kettle是什么1.2 Kettle的两种设计1.3 Kettle的核心组件1.4 Kettle的特点第2章 Kettle安装部署2.1 Kettle 下载2.1.1 下载地址2.1.2 Kettle目录说明2.1.2 Kettle 文件说明2.2 Kettle 安装部署2.2.1 概述2.2.2 安装2.3 Kettle 界面介绍2.
文档标题1、平台类型2、核心架构2.1、逻辑架构2.1、存储形式3、使用汇总3.1、权限控制3.2、常规操作3.2.1、数据类型3.2.2、函数使用3.2.3、ddl操作3.2.4、dml操作4、运维监控 修订页序号修订内容修订日期修订人版本号1创建全文2023/03/12高正华v1.0.02内容调整2023/03/20高正华v1.1.0/============================
工具背景  Kettle 一款基于java的免费开源软件,是目前比较流行的一款可视化、功能强大的ETL工具。用于单个、多个数据库数据抽取和维护加工时非常高效。可在Windows、Linux、Unix平台上部署运行,绿色无需安装。提供两种脚本文件ransformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。自身提供图形界面,操作方便,
介绍本文介绍了如何使用NiFi处理器ExecuteScript完成特定任务的各种方法,并给出了Groovy,Jython,Javascript(Nashorn)和JRuby中给出的示例。第1部分 - 介绍NiFi API和FlowFiles 从传入队列获取流文件创建新的流文件使用流文件属性传输流文件记录第2部分 - FlowFile I / O和错误处理从流文件中读取写入流文件从流文件读取和写入错
转载 2024-04-17 16:55:39
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