要进入开发阶段，了解不同的ETL产品。整个ETL系统中，时间或更精确的，吞吐量是主要关心的内容。这种转换处理任务设计的主要目的归根结底是使得数据装载到展现表中最快并使得最终用户能快速的从这些表中得到响应。推或者拉：推，是源系统主动把文件推向ETL服务器，拉是ETL服务器主动从文件服务器上抽取文件。无...
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2016-01-22 16:54:00
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一、Kettle 简介1.1、Kettle是什么Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么
文档标题1、平台类型2、核心架构2.1、逻辑架构2.1、存储形式3、使用汇总3.1、权限控制3.2、常规操作3.2.1、数据类型3.2.2、函数使用3.2.3、ddl操作3.2.4、dml操作4、运维监控 修订页序号修订内容修订日期修订人版本号1创建全文2023/03/12高正华v1.0.02内容调整2023/03/20高正华v1.1.0/============================
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2023-11-27 12:48:02
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文章目录第0章 ETL简介第1章 Kettle简介1.1 Kettle是什么1.2 Kettle的两种设计1.3 Kettle的核心组件1.4 Kettle的特点第2章 Kettle安装部署2.1 Kettle 下载2.1.1 下载地址2.1.2 Kettle目录说明2.1.2 Kettle 文件说明2.2 Kettle 安装部署2.2.1 概述2.2.2 安装2.3 Kettle 界面介绍2.
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2024-05-15 20:10:08
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现在是一个Google的时代，而对于开发者，开源已成为最重要的参考书。对于某课题，不管你是深入研究还是初窥门径。估且google一把，勾一勾同行的成就，你必会获益良多。 说到ETL开源项目，Kettle当属翘首，因此，偶决定花点时间了解一下。 项目名称很有意思，水壶。按项目负责人Matt的
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2023-12-01 09:34:14
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以前，曾经利用各数据库底层C-API作wrapping，实现了若干异构数据库间数据导入导出的功能，但是代码复杂，不便开源。下午，用java写了一个简单的数据抽取程序，实现MySQL数据库到Sybase ASE的数据移植。将它开源，放到：http://code.google.com/p/jmyetl/上边了。本来取名做myetl，结果已经有人在sf.net上申请了，后来在其前加上一个j。以示java
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2024-06-16 18:12:54
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# ETL开发与Spark
在当今数据驱动的世界，ETL（提取、转换、加载）过程是数据处理的重要组成部分。ETL过程帮助我们将数据从多个源提取出来，转换成适合分析的格式，最后加载到目标数据库中。Apache Spark作为一种强大的大数据处理框架，提供了高效的ETL开发能力。本文将介绍ETL的基本概念，Spark的ETL开发，以及一些相关代码示例。
## ETL流程概述
ETL的完整流程可以
在现代数据处理和分析中，ETL（Extract, Transform, Load）流程显得尤为重要。特别是在处理大规模数据时，Python ETL 开发为我们提供了简便的解决方案。在这篇博文中，我们将详细探讨Python ETL开发中的几个关键方面，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和性能优化。
## 协议背景
ETL进程通常涉及不同系统、数据库和用户之间的信息交换，构成了一
## Java ETL开发流程
ETL（Extract Transform Load）是一种数据处理方法，用于从不同的数据源中提取数据，进行转换和加载到目标数据仓库中。Java是一种广泛使用的编程语言，可以用于实现ETL开发。
### ETL开发流程
下面是Java ETL开发的一般流程：
```mermaid
graph TD;
A[需求分析] --> B[数据提取]
B
原创
2023-08-31 15:48:42
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# ETL Java 开发指南
## 整体流程
为了帮助你快速理解“ETL Java 开发”的流程，下面我将用表格展示整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | Extract（数据抽取） |
| 2 | Transform（数据转换） |
| 3 | Load（数据加载） |
接下来，我将逐步为你介绍每个步骤所需做的工作以及具体的代码。
## 数据
原创
2024-05-19 04:22:50
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ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。kettle是纯java编写，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据
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2023-07-11 22:48:18
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目录1、创建JOB（1）右击 Job Designs（2）点击创建作业2、设计JOB（1）查找 tDBConnection 组件（2）创建2个tDBConnection组件（点击第一步找到的组件，然后在作业的空白处左击即可）（3）设置数据库连接类型（4）2个数据库连通（5）设计数据库输入、输出组件（6）同第3步，设置俩个组件的数据库连接类型（设置完成后如下图：）（7）连接剩余线（8）设置tMap组
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2023-11-24 01:02:54
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目录 一、 背景 二、 简介 三、 工作过程 四、 ETL包含的主要内容 数据抽取： 数据清洗： 数据转换： 数据加载： 五、 ETL & ELT 六、ETL开发介绍 七、 常见的ETL流程模板 1） Koala： 2） Delta Merge： 3） Sync： 一、 背景 随着企业的发展，各业务线、产品线、部门都会承建各种信息化系统方便开展自己的业务，业务系统之间各自为政、相互独立造成
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2023-08-11 19:14:42
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1、kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Ket
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2023-10-25 19:07:06
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在大数据处理的过程当中，ETL是非常重要的一个环节，数据引入到系统，进行初步的处理，以备后续的数据处理环节的需求。从事ETL工作的岗位从业者，就被称作大数据ETL工程师。今天我们就来聊聊ETL工作流程分解。简而言之，ETL的工作，就是输入各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件。这个过程当中，就涉及到用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。 ETL的一般
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2023-07-28 00:30:04
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概述ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。 分层的作用 &n
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2023-12-18 21:08:30
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Bonobo简介 Bonobo自称为“Python3.5+的轻量级提取转换加载（ETL）框架”，包括“用于构建数据转换管道、使用普通Python原语并并行执行它们的工具” 使用Bonobo，开发人员可以轻松地从各种来源提取信息，包括XML/HTML、CSV、JSON、Excel文件和SQL数据库。然后，在将数据加载到目标数据仓库之前，可以使用预构建或自定义转换来应用适当的更改。 更具体地说，Bon
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2023-08-07 19:08:09
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Python最大的特点就在于她的快速开发功能。作为一种胶水型语言，python几乎可以渗透在我们编程过程中的各个领域。这里我简单介绍一下用python进行gui开发的一些选择。
1.Tkinter
Tkinter似乎是与tcl语言同时发展起来的一种界面库。tkinter是python的配备的标准gui库，也是opensource的产物。Tkinter可用于windows/linux/
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2023-11-25 07:12:19
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文章目录一. ETL 过程概览二. ETL 开发规划2.1 第 1 步：设计高层规划2.2 第 2 步：选择 ETL 工具2.3 第 3 步：开发默认策略2.4 第 4 步：按照目标表钻取数据2.5 开发 ETL 规范文档三. 开发一次性的历史加载过程3.1 第 5 步：用历史数据填充维度表3.1.1 填充类型 1 维度表3.1.2 维度转换3.1.3 维度表加载3.1.4 加载类型 2 维度表
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2023-09-05 22:21:20
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ETLETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。ETL在转化
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2023-07-12 20:49:26
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