ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 ETL工具或类ETL的数据集成同步工具或语言，企业生产中工具也非常之多，主流的etl工具有Sqoop、DataX、Canal、flume、Logstash、kettle、DataStage、Informati
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2023-07-11 22:33:08
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Centos7 操作系统1.1. 创建用户及权限添加用户名：adduser hadoop 添加密码：passwd hadoop 赋予管理员权限：usermod -aG wheel hadoop 切换用户：su - hadoop确认成功：sudo ls –la /root1.2. ssh 免密登陆集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台Linux 主机，并且在上面运行
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2024-07-17 18:31:46
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数据清洗，是每个业务中不可或缺的部分，在运行核心业务的MapReduce程序之前，往后都会对数据进行清洗。数据清洗的过程往往只需要运行Mapper程序，而不需要运行Reducer程序，本文主要介绍一下数据清洗的简单应用。目录一、开始的话 二、需求与数据三、定义Bean类四、编写Mapper类五、编写Driver驱动类六、测试 
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2023-07-14 17:27:34
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# Hadoop ETL实现流程
## 1. 概述
Hadoop ETL（Extract, Transform, Load）是一种用于大数据处理的方法，用于从源数据中提取、转换和加载数据到目标数据仓库或数据湖中。在本文中，我们将介绍Hadoop ETL的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 2. Hadoop ETL实现步骤
下面是实现Hadoop ETL的基本步骤的表格：
| 步骤 |
原创
2023-10-15 11:02:47
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ETL Exract Transform Load 抽取、转换、装载。ETL 是建立数据仓库最重要的处理过程，也是最体现工作量的环节，一般会占用到整个数据仓库项目工作量的一半以上。抽取：从操作型数据源获取数据。转换：转换数据，使之转变为适用于查询和分析的形式和结构。装载：将转换后的数据导入最终的目标数据仓库。建立一个数据仓库，就是要把来自于多个异构的源数据集成在一起，放置于一个集中的位
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2023-09-16 20:55:14
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ETL之大数据应用 1.什么是大数据2.大数据的构成 3.大数据的采集与提取4.hadoop与传统数据库的区别 (1).hadoop的5v特征 (1).速度快-实时-离线 (2).多样性 (3).数据量大 (4).真实性 (5).单条数据价值密度低 5.传统数据库特点 (1). 数据结构化 ，数据之间具有联系，面向整个系统。 (2). 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 。 (3). 数据独立性高
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2023-09-20 12:04:55
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1、阿里开源软件：DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（摘自百科）2、Apache开源软件：SqoopSqoop(发音:skup)是一款开
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2023-07-12 13:20:05
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以前，曾经利用各数据库底层C-API作wrapping，实现了若干异构数据库间数据导入导出的功能，但是代码复杂，不便开源。下午，用java写了一个简单的数据抽取程序，实现MySQL数据库到Sybase ASE的数据移植。将它开源，放到：http://code.google.com/p/jmyetl/上边了。本来取名做myetl，结果已经有人在sf.net上申请了，后来在其前加上一个j。以示java
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2024-06-16 18:12:54
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本人自学Hadoop也有一段时间了，由于最近工作不太忙，想利用业余空闲时间来实现一下基于Hadoop的ETL，不过本人不太清楚别人是怎么实现的，而且网上资料有限，可能会是一个坑，不过感觉和大家分享下，还是有些帮助的，也借此做下笔记。现在阶段的大数据的ETL主要分为三个阶段：抽取、转换、加载，如图这三个阶段具体到实际项目中也就是数据的导入、数据的分析以及数据的导出。数据的导入：一般来说我们操作的数据
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2023-07-13 17:57:03
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一、Kettle 简介1.1、Kettle是什么Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么
熟悉TASKCTL4.1一段时间后，觉得它的调度逻辑什么的都还不错，但是感觉单机部署不太够用。想实现跨机调度作业，就要会TASKCTL的集群部署。下面就是我在网上找到的相关资料，非原创。单机部署成功后，要在单机部署的基础上，增加3个CTL节点：1个MAgent和2个Sagent，来完成集群部署。将服务端的安装包分别上传至magent、sagent1和sagent2账户，其操作都是一样的
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2023-07-08 14:29:02
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ETL一词是Extract、Transform、Load三个英文单词的首字母缩写，中文意为抽取、转换、装载。ETL是建立数据仓库最重要的处理过程，也是最能体现工作量的环节，一般会占到整个数据仓库项目工作量的一半以上。建立一个数据仓库，就是要把来自于多个异构源系统的数据整合在一起，并放置于一个集中的位置来进行数据分析。如果这些源系统数据原本就是相互兼容的，那当然省事了，但是实际情况往往不是如此。而E
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2023-07-14 17:28:06
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准备1.HADOOP集群环境或者伪集群； 2.KETTLE6.0环境；前言该部署是在windows环境下操作，linux上操作类似。KETTLE HADOOP插件配置1.打开插件所在目录，E:\kettle_integrated\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin。如图： 2.打开步骤[1]图中的hadoop-configuration
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2024-03-08 15:07:39
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# ETL Java 开发指南
## 整体流程
为了帮助你快速理解“ETL Java 开发”的流程，下面我将用表格展示整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | Extract（数据抽取） |
| 2 | Transform（数据转换） |
| 3 | Load（数据加载） |
接下来，我将逐步为你介绍每个步骤所需做的工作以及具体的代码。
## 数据
原创
2024-05-19 04:22:50
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## Java ETL开发流程
ETL（Extract Transform Load）是一种数据处理方法，用于从不同的数据源中提取数据，进行转换和加载到目标数据仓库中。Java是一种广泛使用的编程语言，可以用于实现ETL开发。
### ETL开发流程
下面是Java ETL开发的一般流程：
```mermaid
graph TD;
A[需求分析] --> B[数据提取]
B
原创
2023-08-31 15:48:42
89阅读
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。kettle是纯java编写，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据
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2023-07-11 22:48:18
342阅读
1、kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Ket
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2023-10-25 19:07:06
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1.服务器免密登录，查看. 基于centos 7 关闭防火墙 sytemctl disable firewalld2.hadoop 基础组建简介：2.1.在HDFS中有两种节点，分别是NameNode和DataNode。 NameNode负责集群中与存储相关的调度，DataNode负责具体的存储任务。具体来说NameNode维护了整个文件系统的元数据信息，这些信息以两种形式的文件存储，一种是镜像文
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2024-10-30 14:28:03
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# Hadoop ETL工具
## 什么是ETL
ETL是指将数据从一个数据源提取出来，经过清洗（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）等一系列处理步骤后，将数据加载到目标数据仓库中。ETL工具是用于实现ETL过程的软件工具。
## Hadoop ETL工具
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop生态系统中有许多工具可以用于ETL
原创
2023-11-15 10:56:07
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ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL 是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。我们在下方列出了 7 款开源的 ETL 工具，并讨论了从 ETL 转向“无 ETL
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2023-07-20 15:11:16
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