文章目录一,多进程和多线程的简介1,多进程的概念操作系统如何管理这些进程呢?多进程的优缺点2,多线程的概念多线程的优点3,多进程和多线程的区别二,多线程实现1,创建多线程的两种方法2,多线程启动启动线程应该注意的地方Thread VS Runnable 一,多进程和多线程的简介1,多进程的概念 我们现在所使用的计算机的操作系统都是多任务的OS,每个独立执行的任务就是一个进程。Ctrl+Alt+.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-02 20:24:25
                            
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            GIL(全局解释器锁)GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,是为了实现不同线程对共享资源访问的互斥,才引入了GIL在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势python对于计算密集型的任务开多线程的效率甚至不如串行(没有大量切换),但是,对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的。GIL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python:多进程运行含有任意个参数的函数1. 问题引出2. 解决方案 2.1 使用偏函数(partial)2.2 使用可变参数2.3 使用pathos提供的多进程库2.4 使用starmap函数3. 总结1. 问题引出许多时候,我们对程序的速度都是有要求的,速度自然是越快越好。对于Python的话,一般都是使用multiprocessing这个库来实现程序的多进程化,例如:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            FileLock是文件锁,它能保证同一时间只有一个进程(程序)能够修改它,或者都只可以读,这样就解决了多进程间的同步文件,保证了安全性。但是需要注意的是,它进程级别的,不是线程级别的,他可以解决多个进程并发访问同一个文件的问题,但是它不适用于控制同一个进程中多个线程对一个文件的访问。这也是为什么它叫            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、线程锁如果多个线程同时要修改一个数据的时候,可能会把数据覆盖,这个时候就要在改数据的时候加锁,只同时有一个线程在改这个数据,改完后再解锁。在Python2里面要加锁,在Python3里面不用,因为Python3里面会自动加锁和解锁。在Python2里面加锁的代码如下:import threading,time
num=1
lock=threading.Lock() #申请一把锁
def run            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Java多进程锁
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(创建锁对象) --> B(尝试获取锁)
    B --> C{是否成功获取锁}
    C -- 是 --> D(执行业务逻辑)
    D --> E(释放锁)
    C -- 否 --> F(等待一段时间后重试)
```
## 类图
```mermaid
classDiagram            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            "   
  一、锁机制:  multiprocess.Lock上篇博客中,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务同时在几个进程中并发处理,但它们之间的运行没有顺序。尽管并发编程让我们能更加充分的利用io资源,但是也给我我们带来了新问题,多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题. 例:                     # 多进程抢占输出资源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            很多时候,我们需要在多个进程中同时写一个文件,如果不加锁机制,就会导致写文件错乱这个时候,我们可以使用multiprocessing.Lock()我一开始是这样使用的: import multiprocessing
lock = multiprocessing.Lock()
class MatchProcess(multiprocessing.Process):
    def __in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在多线程的环境下,如果两个线程操作相同的竞争区,需要使用锁来保证线程安全。在Java中有多种选择,如Synchronized关键字,CountDownLatch等等。但是这些方式,在多进程的情况下,会失效。那么在多进程情况下,我们怎么做进程同步呢?答案是文件锁。Java提供的FileLock类,可以实现,下面来看看具体的用法。FileLock APIpublic abstract FileLock            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            # Python 多进程读写锁文件
在Python编程中,当多个进程需要访问同一个文件时,处理并发读写成为一项重要的任务。在这个过程中,读写锁是一种有效的解决方案,它能够控制对共享资源的访问,确保数据的完整性。本文将介绍如何在Python中使用多进程和读写锁来管理对文件的并发访问。
## 1. 什么是读写锁
读写锁是一种同步机制,允许多个读进程同时读取资源,但在写进程访问资源时,所有的读进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python多进程文件锁详解
## 1. 概述
在多进程编程中,我们可能会遇到多个进程同时访问同一个文件的情况。为了避免出现数据不一致或者竞争条件等问题,我们需要使用文件锁来确保每个进程的访问是有序的。本文将详细介绍如何使用Python多进程实现文件锁。
## 2. 实现步骤
下面的表格展示了实现多进程文件锁的步骤:
```mermaid
journey
    title Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             并发编程之多进程一 、multiprocessing模块介绍       python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多个进程共享同一份资源(共享内存、文件等)时,会涉及到资源竞争问题。为了解决这种问题,一般采取的措施是进程在访问资源前加锁保护,避免多个进程同时读写。本文介绍的Python文件锁可以用来解决多进程的同步问题。 目录1 Linux下的Python文件锁2 Windows下的Python文件锁3 总结3.1 filelock的使用场景进程一进程二 1 Linux下的Python文件锁Linux下使用文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0X00 简介multiprocessing 是一个支持使用与 threading 模块类似的 API 来产生进程的包。 multiprocessing 包同时提供了本地和远程并发操作,通过使用子进程而非线程有效地绕过了 全局解释器锁。 因此,multiprocessing 模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。 它在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python 多进程进程锁
在并发编程中,多进程的使用已经变得越来越普遍。但是在多进程中,由于多个进程之间共享资源,可能会导致数据竞争和不可预测的结果。为了避免这种情况,我们可以使用进程锁来保护共享资源,确保各个进程之间的访问是安全的。在本文中,我们将介绍Python中多进程编程的基础知识,并学习如何使用进程锁来保护共享资源。
## 多进程基础
在Python中,可以使用`multipr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一,介绍本总结我对于JAVA多线程中线程之间的通信方式的理解,主要以代码结合文字的方式来讨论线程间的通信,故摘抄了书中的一些示例代码。二,线程间的通信方式①同步这里讲的同步是指多个线程通过synchronized关键字这种方式来实现线程间的通信。参考示例:public classMyObject {synchronized public voidmethodA() {//do something.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Android中的多进程Android中的多进程模式Android中开启多进程的方式:  1.给四大组件在AndroidManifest中指定android:process属性  2.通过JNI在native层去fork一个新的进程  但是第二种方法属于特殊情况,也不是常用的创建多进程方式,因此暂时只考虑第一种方法。  下面是一个示例,描述如何创建多进程:<activity android:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Proce            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Lock组件当我们用多进程来读写文件的时候,如果一个进程是写文件,一个进程是读文件,如果两个文件同时进行,肯定是不行的,必须是文件写结束后,才可以进行读操作。或者是多个进程在共享一些资源的时候,同时只能有一个进程进行访问,那就需要锁机制进行控制。需求:一个进程写入一个文件,一个进程追加文件,一个进程读文件,同时启动起来我们可以通过进程的join()方法来实现,这是一种方法,本节用Lock(进程锁)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 00:26:57
                            
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            读写锁(read-write lock)一 综述  在一些程序中存在读者写者问题,也就是说,对某些资源的访问会存在两种可能的情况,一种是访问必须是排它的,就是独占的意思,这称作写操作;另一种情况就是访问方式可以是共享的,就是说可以有多个线程同时去访问某个资源,这种就称作读操作。这个问题模型是从对文件的读写操作中引申出来的。  读写锁比起mutex具有更高的适用性,具有更高的并行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 12:18:26
                            
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