最常用的组件(components)是：l Instances 你的数据l Filter 对数据的预处理l Classifiers/Clusterer 被建立在预处理的数据上，分类/聚类l Evaluating 评价classifier/clustererl Attribute selection 去除数据中不相关的属性ARFF文件3.5.5和3.4.X版本从ARFF文件中读取是一个很
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2013-04-03 10:21:00
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学习weka一段时间了，可总感觉还是理解的不时很明白，今天看到一个大牛人的博客，他对waka的各个方面的使用简明扼要的写了几篇文章，看了这几篇文章后，我的感觉是，文章不是特别的深，但是各方面的例子举得都有，对整个weka的使用有了更进一步的认识，而且博主alex对代码做了很详细的注释，真是煞费苦心。确实是好文章，我认为特别是对初学者，更加适合，这里整理下，把链接给出来，推荐给大家,方便大家学习，在
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2024-07-27 12:29:42
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要使用程序方式使用weka，步骤如下：一、在eclipse里新建一个java project：1. 建立工程：单击菜单中file->new->java project，在弹出对话框的project name中起任意一个名字，此处假设是wekaTest。单击Finish按钮（在对话框底部）。2. 建立package：在package Explorer中找到刚才新建的工程，在其上右键-&g
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2024-05-04 12:46:40
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package com.endual.paper.service.impls;import weka.attributeSelection.*;import weka.core.*;import weka.core.converters.ConverterUtils.*;import weka.classifiers.*;import weka.classifiers.m...
原创
2012-09-25 14:44:25
141阅读
weka（http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/）是一个功能强大的数据挖掘开源工具包，但目前网上很难找到如果在程序里面调用weka中算法的例子。特别是如果程序是用C++编写的话，就更麻烦。
前段时间做人名消歧的时候使用了里面的聚类算法，不过由于weka用GUI操作，处理起来不方便于程序处理，特别是生成的聚类结果还要手工进行保存，当要处理的文件数目多时就变得相当
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原创
2010-06-28 20:15:08
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http://irwenqiang.iteye.com/blog/1308834#bc2281931
原创
2023-04-21 06:05:52
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主动学习： 主动学习的过程：需要分类器与标记专家进行交互。一个典型的过程： （1）基于少量已标记样本构建模型 （2）从未标记样本中选出信息量最大的样本，交给专家进行标记 （3）将这些样本与之前样本进行融合，并构建模型 （4）重复执行步骤（2）和步骤（3），直到stopping criterion（不
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2018-02-03 22:14:00
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1 介绍：嵌入式机器学习，在自己的算法中调用Weka实现文本分类,是一个小的数据挖掘程序，虽然实用价值不是很大，但对于Weka的理解和使用是有帮助的。本例子来自《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版（好像是倒数第三章）。大家可以到http://blogger.org.cn/blog/message.asp?name=DMman#23691下载该书察看对算法的详细解释。算法中作了详细的注释，虽然是英文
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2013-11-12 12:00:03
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1.读取arff文件Instances data = new Instances(new BufferedReader(new FileReader("/some/where/data.arff")));// sett
原创
2023-04-13 10:51:01
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在eclipse下使
原创
2023-07-04 21:48:09
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java程序与操作系统API的关系
操作系统会将涉及到系统级别的功能的接口暴露出来给应用层调用，比如window下的c/c++/c#编程，可以调用系统的库函数。然而对于java程序，他是不能直接调用系统API的！！！
因为java程序是“跨平台”，不能直接与OS耦合，因此也不能直接调用系统API。
那么问题来了：
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2023-06-16 10:57:27
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前言由于Hadoop是使用Java语言编写的，因此可以使用Java API操作Hadoop文件系统。 使用HDFS提供的Java API构造一个访问客户端对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行操作（增、删、改、查）。准备工作Hadoop集群搭建hadoop-win-2.7.7 window简化阉割版（up主提供，下载链接请见文末）步骤1.在Window系统下，配置hadoop环境，使用Ja
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2024-03-05 19:38:55
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http://weka.wikispaces.com/IKVM+with+Weka+tutorial ikvm使用weka手册
http://blog.csdn.net/liuning800203/article/category/847642 ikvm开发指南
http://sourceforge.net/projects/ikvm/files/ikvm/ ikvm下载
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精选
2012-04-22 22:40:04
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今天项目新增一个需要，要求添加微信扫一扫的功能，把官方文档看了一下，太简单了，直接拉起来开搞。按文档写的，【公众号绑定JS接口安全域名 ok】-【查看扫一扫接口权限 ok】-【项目引入jsapi ok】-【调用 wx.config() ok】-【调用 wx.ready() ok】-【调用扫一扫 wx.scanQRCode() 失败！】。先说一下最终解决的问题，问题是 JS接口安全域名不允许携带端口
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2023-07-21 21:02:01
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API代表应用程序编程接口。它是通用的软件实用程序，可以接受输入参数并根据特定的业务逻辑提供所需的输出。当我们谈论API开发时，该过程需要在安全性，业务逻辑处理，有效的输入数据参数，数据类型等方面进行严格的测试。如果未对任何API进行彻底的测试，则该API将存在缺陷。问题以及这些问题可能导致合作伙伴应用程序出现故障，甚至可能导致整个生命周期中的安全漏洞。 API测试期间经常发生的9个常见错误
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2023-08-18 12:06:53
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最近遇到一个棘手的问题，有个需求需要写一些调用外部API接口的方法，因为没有SDK，所以我只能手动的去调用，框架采用的是springboot，Java语言编写，但是却出现了当调用异常，包括参数错误，token无效等直接抛出异常400，并没有获取到API接口的异常信息，只有我们自己抛出的异常信息。这样接口的调用方肯定不知道接口调用异常原因。一、RestTemple实现API调用我采用的使用sprin
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2023-07-16 19:21:07
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方法在Win10 + VS2017（MVC5）测试通过1、建立 WebApi项目： 选择菜单 “文件-》新建醒目-》web -》ASP.NET Web 应用程序” 输入项目名称和位置，确定，进入模板选择页面。选择 WEB API 模板（选择Web API 时会添加对MVC 的支持） 2、添加ApiControl
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2023-09-08 15:18:37
280阅读
Weka系统汇集了最前沿的机器学习算法和数据预处理工具，以便用户能够快速灵活地将已有的据处理方法应用于新的数据集。它为数据挖掘的整个过程提供全面的支持，包括准备输入数据、统计评估学习方案、输入数据和学习效果的可视化.Weka除了提供大量学习算法之外，还提供了适应范围很广的预处理工具...
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2015-09-17 10:55:00
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概述：WEKA是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目。WEKA是由JAVA编写的，并且限制在GNU通用公众证书的条件下发布，可以运行在所有的操作系统中。WEKA工作平台包含能处理所有标准数据挖掘问题的方法：回归、分类、聚类、关联规则挖掘以及属性选择。作为数据挖掘爱好者自然要对WEKA的源代码进行分析并以及改进，努力写出自己的数据挖掘算法。下面着重介绍一下如何利用WEKA编写新的数据挖掘算法：注意：WEKA的版本有两个版本：稳定版(STABLE)和开发版(DEVELOP)，不同WEKA版本与不同JDK的版本匹配，稳定版WEKA3-4的与JDK1.4.2匹配，而开发版WEKA3-5与JDK1.5匹配，
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2013-03-26 18:26:00
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WEKA（ developed at the University of Waikato in New Zealand 新西兰怀卡托大学）http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html与此开源项目对应的书为《Data Mining Practical...
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2009-12-02 17:03:00
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