代码进行测试是项目在发布前必不可少的环节,需要保证产品的可用性、易用性、健壮性和安全性。 这也是产品测试要达成的目标。软件测试一个大的方向,专业性很强。这里,我们只介绍一些基本测试方法。 1. 时间点测试 性能测试的主要目的是测试代码的执行效率,找到瓶颈进行优化。性能测试最常用的办法就是利用时间点,计算一段代码在运行前和运行后的时间差。代码一般是这样写的,如下: &
一句话总结:从问题现象为入口,归结为3类问题进行定位分析:内存满、CPU高、线程阻塞。 首先先介绍下jvisualvm这款jdk自带的性能工具。通常我们要定位哪块代码性能差,耗时久,最原始的办法就是在各个方法前后日志打印时间戳并计算耗时,这种方法很繁琐,通常要加很多日志多次部署才能定位到,我一开始也是这么搞的。而使用jvisualvm工具则可以直接查看整个业务代码调用链中各个方法的耗时及
转载 2023-07-21 17:38:37
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搬掉绊脚石,将内容不断靠近用户!keep it simple, stupid!关键词:CPU时间占比、当前执行的SQL语句、执行时间过长的方法、代码屏蔽1. 性能分析本质寻找系统的性能瓶颈(木桶理论/短板效应),并处理系统的性能瓶颈2. 性能分析主要指标负载、响应和服务器CPU\MEM\IO等的使用率3. 性能分析主要工具LoadRunner、VisualVM、MySql 客户端工具(或类似工具)
转载 2023-09-11 09:02:01
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1、尽量指定类、方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String,整个类都是final的。为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为方法指定final修饰符可以让方法不可以被重写。如果指定了一个类为final,则该类所有的方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联所有的final方法
转载 2023-08-15 18:43:57
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1.DeepSourceDeepSource提供了可能是您能找到的最好的 Java 静态代码分析。该DeepSource的Java分析仪检测190多个代码的质量问题,包括性能的bug,安全风险,错误的风险,和反模式。目前,它支持 Gradle Java 项目,未来,DeepSource 也会增加对 Maven 和 Android 的支持。DeepSource 还致力于为 Java 分析器提供 Au
转载 2023-05-24 15:01:16
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VisualVM 是一款免费的\集成了多个JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优。这些功能包括生成和分析海量数据、跟踪内存泄漏、监控垃圾回收器、执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作。在内存分析上,Java VisualVM的最大好处是可通过安装Visual GC插件来分析 GC(Gabage Colle
转载 2023-12-22 15:49:09
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(1)在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问; 控制实例的产生,以达到节约资源的目的; 控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相 ...
转载 2021-10-25 15:33:00
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# Java性能测试代码概述 在现代软件开发中,性能是一个至关重要的因素。尤其是在使用Java语言开发大规模应用时,性能测试能够帮助我们识别出瓶颈并优化系统表现。本文将重点介绍Java性能测试的基本概念、流程以及如何使用Java来进行性能测试,并包含代码示例。 ## 什么是性能测试? 性能测试是为了评估软件应用的速度、响应时间、稳定性、资源消耗等特性。它可以帮助开发团队确保应用在高负载条件下
原创 2024-10-29 03:34:47
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导读: 引言   java语言自90年代出现以来,因为它的安全性和跨平台性(即所谓的”Write Once,Run Anywhere”)等特点,深得广大程序员的青睐,但是同时,Java程序的运行效率的低下也是程序员的心病。Java是介于解释型和编译型之间的一种语言,同样的程序,如果用编译型语言C来实现,其运行速度一般要比Java快一
转载 2023-08-11 13:37:13
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代码优化的目标 1.减少代码的体积 2.提高代码的运行效率一.代码层面 1. for循环中不要利用 + 号去拼接字符串  在循环次数比较多的for循环中,我们也不要利用 + 号去拼接字符串。具体例子如下: for(int i=0;i<1000;++){   String str+=i;   }   *.三者在执行速度方面的比较:StringBuilder > Stri
转载 2023-10-04 21:11:48
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代码优化,一个很重要的课题。可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨;但是如果有足够的时间开发、维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的
原创 2018-10-16 13:09:43
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在学习Java流计算的过程中,发现并行流计算(parallel)的执行速度大概是非并行计算的3倍以上,测试代码及测试结果如下。代码:package c08_06; import java.util.stream.LongStream; public class ParallelStream { public static void main(String[] args) {
1.Alibaba Java开发手册 & 代码规范插件  项目地址:https://github.com/alibaba/p3c看清楚,点击,README.md 文件有详细教程,这里不多说;检测结果分为三个等级:等级严重程度备注BLOCKER严重的有明显问题,影响性能,功能等(尽量修改,个人看法)CRITICAL危险的一般问题,遵循的标准(日常习惯,养成良好习惯)MAJ
在查阅示例代码时,看到Java流库,回故下其简洁的语法要比循环迭代优美、易读很多。1. 测试一时好奇想简单测试下迭代、流、并行流的运行效率。测试环境:计算机:DELL Inspiron 7572 处理器:Intel(R) Core(TM) i7-8550U CPU @ 1.80GHz 1.99GHz 内存:16GB 系统类型:Window10 64位测试代码如下:package study; i
我最近一直在研究基准测试,我一直对记录程序数据等感兴趣。我想知道我们是否可以在程序中有效地实现自己的内存使用代码和实现自己的时间消耗代码。我知道如何检查代码运行所需的时间:public static void main(String[]args){ long start = System.currentTimeMillis(); // code System.out.println(System.
本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。介绍在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。我们还将看到一些常见的Java代码
1、分布式系统中高性能问题及难点(单一节点能力最高) 内存和并发编程领域的难题;网络通信;事件编程;2、内存和并发编程领域的难题 Java建立线程与CPU之间的映射及Heap与内存之间的透明化;Java无法直接操作物理内存,目前可以DirectByteBuffer(可在堆外分配内存,可以跳过GC,但是内存释放有一些问题,移动过程中存在内存复制及CPU消耗(序列化与反序列化数组));JEP(Jav
转载 2023-08-15 18:08:55
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(本文为初识性能测试的小白在参与性能项目的时候的一些笔记和知识点梳理)一、前提在参与性能项目过程中,在脚本执行过程中,监控到交易TPS波动明显并持续下降,FullGC频繁,通过减少并发数量和减少持续时间等排除一些原因,确定为JVM性能问题,大概率是垃圾回收内存分配或垃圾回收机制问题。(最后调优办法为增大matespace内存和改变垃圾回收机制为异步)作为性能测试人员,JVM和其中的一些知识还是需要
1. JVM性能监控 1、定位系统问题依据 GC日志堆转储快照(heapdump/hprof文件)线程快照(threaddump/javacore文件)运行日志异常堆栈分析依据的工具 jps:显示指定系统内的所有JVM进程jstat:收集JVM各方面的运行数据jinfo:显示JVM配置信息jmap:形成堆转储快照(heapdump文件)jhat:分析heapdump文件j
转载 2024-05-30 00:01:04
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Java8 新特性许多特性在前面已经得到了体现:如Java 常用类、枚举类和注解、Java 集合中新增的红黑树等等Java8的好处:速度更快代码更少(增加了新的语法: Lambda表达式)强大的 Stream API便于并行最大化减少空指针异常:OptionalNashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用并行流与串行流并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比
转载 2023-12-02 14:51:43
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