1、分布式系统中高性能问题及难点(单一节点能力最高) 内存和并发编程领域的难题;网络通信;事件编程;2、内存和并发编程领域的难题 Java建立线程与CPU之间的映射及Heap与内存之间的透明化;Java无法直接操作物理内存,目前可以DirectByteBuffer(可在堆外分配内存,可以跳过GC,但是内存释放有一些问题,移动过程中存在内存复制及CPU消耗(序列化与反序列化数组));JEP(Jav
转载 2023-08-15 18:08:55
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Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能
# Java Stream分组统计性能 ## 简介 Java Stream是Java 8引入的一种新的数据处理方式,它提供了更加简洁、高效的数据操作方法。Stream可以对集合中的元素进行过滤、映射、排序等操作,还可以进行分组和统计。本文将介绍如何使用Java Stream对数据进行分组统计,并探讨其性能表现。 ## Stream分组统计 Stream提供了`groupingBy`方法,可
原创 2023-12-04 09:18:18
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如何统计项目的代码行数 公司想要申请软件著作权,需要统计代码行数,找到方法如下:方法一:推荐:使用source counter软件进行统计统计结果很详细。 方法二:使用Eclipse可以方便的统计工程或文件的代码行数,方法如下: 1.点击要统计的项目或许文件夹,在菜单栏点击Search,然后点击File…2.选中正则表达式(Regular expression),并
一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具。特性高性能: 单线程支持每秒 1000 万次 响应时间的记录,每次记录只花费 73 纳秒无侵入: 采用 JavaAgent 方式,对应用程序完全无侵入,无需修改应用代码低内存: 采用内存复用的方式,整个生命周期只产生极少的临时对象,不影响应用程序的 GC高精度: 采用纳秒来计算响应时间高实时: 支持秒级监控,最低 1 秒使用场景
代码进行测试是项目在发布前必不可少的环节,需要保证产品的可用性、易用性、健壮性和安全性。 这也是产品测试要达成的目标。软件测试一个大的方向,专业性很强。这里,我们只介绍一些基本测试方法。 1. 时间点测试 性能测试的主要目的是测试代码的执行效率,找到瓶颈进行优化。性能测试最常用的办法就是利用时间点,计算一段代码在运行前和运行后的时间差。代码一般是这样写的,如下: &
安装在编译nginx之前,编译选项里加上:--with-http_stub_status_module 因为nginx默认是不安装改模块的。配置在nginx.conf里,server下面,加入配置:location /nginx_status {  # copied from http://blog.kovyrin.net/20
转载 精选 2014-10-16 15:40:50
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一、前言代码耗时统计在日常开发中算是一个十分常见的需求,特别是在需要找出代码性能瓶颈时。可能也是受限于 Java 的语言特性,总觉得代码写起来不够优雅,大量的耗时统计代码,干扰了业务逻辑。特别是开发功能的时候,有个感受就是刚刚开发完代码很清爽优雅,结果加了一大堆辅助代码后,整个代码就变得臃肿了,自己看着都挺难受。因此总想着能不能把这块写的更优雅一点,今天本文就尝试探讨下“代码耗时统计”这一块。在开
java统计一个项目的代码行数java统计一个项目的代码行数代码如下:mport java.io.*; /** * @author ming.chang * @since 2020/10/31 9:23 */ public class CountCodeLine { static int count = 0; public static void main(String[] args) throw
废话不多说,直接上代码:import java.io.BufferedReader;  import java.io.File;  import java.io.FileNotFoundException;  import java.io.FileReader;  import java.io.IOException;  /**  *  * @author LY
原创 2014-01-07 12:57:56
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# Java代码统计 在软件开发的过程中,了解代码量是非常重要的。代码统计可以帮助开发人员更好地评估项目的规模、进度和复杂性。特别是在团队协作开发中,代码统计能够帮助团队领导更好地分配资源和制定合理的计划。 ## 为什么需要统计代码量? 代码统计是软件开发过程中的一项重要工作,主要有以下几个原因: 1. **项目规模评估**:通过统计代码量,可以更好地评估项目的规模,从而更好地制定
原创 2024-06-15 05:59:55
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# 词频统计Java代码实现指南 ## 1. 引言 在本文中,我将向你介绍如何使用Java编写代码来实现词频统计。词频统计是指对一段文本中出现的不同单词进行计数,并按照出现次数进行排序。这个过程可以帮助我们了解文本的重要信息,例如哪些单词是最常出现的,或者分析文本的特征等。 ## 2. 实现步骤 下面是实现词频统计的流程,我们可以使用表格来展示每个步骤所需的代码: | 步骤 | 代码 |
原创 2023-07-23 08:11:59
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# Java 统计代码行数 ## 简介 在软件开发过程中,统计代码行数是一项常见的任务。代码行数可以帮助开发者了解程序规模、代码质量以及项目进展情况。本文将介绍如何使用Java语言统计代码行数的方法,帮助刚入行的开发者快速掌握这项技能。 ## 流程概述 下面的表格展示了完成统计代码行数的整体流程: | 步骤 | 描述 | |-----|-----| | 1. | 定义统计代码行数的工具类
原创 2023-11-06 12:57:41
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# Java统计代码总数教程 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Java统计代码总数。在这个教程中,我们将使用Java编程语言和一些基本的代码库来实现这一目标。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个流程,我们可以将它分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 读取代码文件 | | 2 | 统计代码行数 | | 3 | 统计代码文件数 |
原创 2024-01-17 09:30:32
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# Java 统计代码Java 是一种广泛应用于开发各种应用程序的编程语言,它的灵活性和强大的功能深受开发者们的喜爱。在软件开发过程中,统计代码量是一个重要的指标,可以帮助开发团队更好地了解项目的规模和复杂度。本文将介绍如何使用 Java 编程语言来统计代码量,并通过饼状图展示统计结果。 ## 代码统计工具 在 Java 开发中,有许多代码统计工具可以帮助开发者快速准确地统计代码量,其中
原创 2024-07-10 04:48:54
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# Java 统计代码量 在软件开发过程中,了解代码量是很重要的。统计代码量不仅可以帮助我们了解项目的规模,也有助于评估开发进度和项目质量。本文将介绍如何使用 Java统计代码量,并展示如何通过饼状图和类图来可视化代码量。 ## 统计代码量的方法 统计代码量的方法有很多种,其中一种比较常用的方法是使用 Java 编写一个小程序来统计代码量。下面我们来看一个简单的示例代码,该代码可以统计
原创 2024-07-01 05:57:21
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废话不多说,直接上代
原创 2022-04-22 14:08:37
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# 统计 Java 代码行数的工具与方法 在软件开发中,统计代码行数是一项重要的工作。不仅可以帮助开发者理解项目的规模,还能用于评估代码的复杂度以及维护成本。本文将介绍几种统计 Java 代码行数的方法,并提供相关的代码示例。 ## 1. 什么是代码行数? 代码行数通常指的是程序源代码中所有行的数量。可以分为两类: - **有效代码行(LOC)**:实际包含程序逻辑的行。 - **空白行和
原创 11月前
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统计 Java 代码行数 引言: 在软件开发过程中,统计代码行数是一项常见的任务。通过统计代码行数,可以对项目的规模和复杂度有一个直观的了解,并且可以帮助团队管理代码质量和进度。本文将介绍如何使用 Java 编程语言来统计 Java 代码的行数,并提供相应的示例代码统计整个项目的代码行数: 要统计整个项目的代码行数,我们可以使用递归的方式遍历项目文件夹中的所有 Java 文件,并对每个文件
原创 2023-08-10 15:44:18
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# 如何实现Java统计代码行 ## 1. 总体流程 首先,我们需要明确整个实现“Java统计代码行”的流程。下面是一张展示步骤的表格: ```mermaid erDiagram |步骤1| --> |步骤2| |步骤2| --> |步骤3| |步骤3| --> |步骤4| ``` 然后我们来详细解释每个步骤的具体操作。 ## 2. 具体步骤 ### 步骤1:创
原创 2024-07-13 06:18:01
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