词语的语义相似度计算主要有两种方法 ：
一类是通过语义词典，把有关词语的概念组织在一个树形的结构中来计算；
1. 语义相似度
Dekang Lin认为任何两个词语的相似度取决于它们的共性(Commonality)和个性(Differences)，然后从信息论的角度给出了定义公式：
其中，分子表示描述A，B共性所需要的信息量；分母表示完
转载
2023-07-30 17:22:38
248阅读
# 词语相似度计算 Java
## 引言
在自然语言处理领域，词语相似度计算是一个重要的任务。它用于衡量两个词语之间的语义相似性。在实际应用中，词语相似度计算常常用于信息检索、文本分类、机器翻译等任务。本文将介绍一种常用的词语相似度计算方法，并提供Java代码示例。
## 词向量模型
词语相似度计算的基础是词向量模型。词向量模型将每个词语映射到一个实数向量空间中的向量。这样，词语的语义信息
原创
2023-08-04 08:55:36
302阅读
1评论
# 实现词语相似度 Python
## 引言
在自然语言处理中，词语相似度是一个重要的概念。它可以帮助我们判断两个词语之间的语义相似程度，对于文本分类、信息检索、语义分析等任务非常有用。本文将介绍如何使用Python实现词语相似度的计算。
## 整体流程
下面是实现词语相似度的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(预处理数据)
原创
2024-01-29 10:27:57
80阅读
java实现比较两个文本相似度 simHash 实现java实现两个文本相似度 simHash 实现 java实现两个文本相似度 simHash 实现// An highlighted block
package com.timefinance.admin.common.util;
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
import org.jsoup.Jsoup;
转载
2023-06-02 01:00:27
162阅读
基于《知网》的词汇语义相似度计算刘群 李素建{liuqun,lisujian}@ict.ac.cn† 中国科学院计算技术研究所 ‡ 北京大学计算语言学研究所摘要：《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中，词语相似度计算是一个重要的环节。不过，由于《知网》中对于一个词的语义采用的是一种多维的知识表示形式，这给词语相似度的计算带来了麻烦。这
在这篇博文中，我们将探讨如何在 MySQL 中比对词语的相似度。实现词语相似度比较可以用于很多应用场景，例如文本分析、搜索引擎优化等。以下是解决这一问题的完整步骤，涵盖了从环境准备到扩展应用的所有内容。
### 环境准备
在开始之前，确保你的系统具备以下软硬件要求：
| 软硬件 | 版本 |
|---------------------
前言：本文作者Insight ，是我们“AI产品经理大本营”成员，下面是他分享的第3篇文章，欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步。 一、背景介绍因为之前做过个性化推荐相关的项目，最近产品的其中一个模块也需要用到文本相似度，趁此机会做一个全面的整理。CSDN及各类技术博客上有很多文本相似度方面的文章，但它们的侧重点是代码，目标受众是开发人员，代码基础薄弱的话看起来会比较吃力
转载
2023-12-19 21:46:03
84阅读
# 理解Python中的词语相似度
在自然语言处理（NLP）领域，理解词语之间的相似度是一个重要的任务。词语相似度可以帮助我们实现诸如搜索引擎推荐、信息检索和文本分类等应用。这篇文章将介绍如何使用Python来计算两个词语的相似度，并演示几种常见的方法。
## 词语相似度的定义
词语相似度是度量两个词语在语义或上下文中相似程度的量度。更高的相似度值表示两个词在某种程度上是相似的。常见的相似度
原创
2024-10-29 07:15:37
170阅读
步骤分词、去停用词词袋模型向量化文本TF-IDF模型向量化文本LSI模型向量化文本计算相似度理论知识两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言肯定无法完成，所有要把文本转化为向量。两个向量计算相似度就很简单了，欧式距离、余弦相似度等等各种方法，只需要中学水平的数学知识。那么如何将文本表示成向量呢？词袋模型最简单的表示方法是词袋模型。把一篇文本想象成一个个词构成的，所有词放入一个袋
转载
2023-12-01 22:23:24
174阅读
说明es版本：5.1.1ik版本：5.1.2开发：Java，TransportClient 上面这个链接的这篇文章是es2.x版本+IK的近义词配置教程，es5.1的话一些地方还不一样。我从这篇文章中学到了不少，在此谢谢作者。 然后自己在此基础上改了改试了试，终于实现了近义词的功能。看网上关于es5.x配置近义词的资料很少，于是用Java api实现了之后，把过程记录下来供新学的小伙伴参考。
转载
2024-02-29 11:59:16
217阅读
本案例介绍 NLP 最基本的任务类型之一 —— 文本语义匹配，并且基于 PaddleNLP 使用百度开源的预训练模型 ERNIE-Gram 搭建效果优异的语义匹配模型，来判断 2 段文本语义是否相同。1. 背景介绍文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。在本案例中以权威的语义匹配数据集 LCQMC 为例，LCQMC 数据集是基于百度知道相似问题推荐构造的通问
一、Java关键字Java关键字是在Java语言中被赋予了特殊含义的单词。 a) 用于定义数据类型的关键字 class
interface
byte
short
int
long
float
double
char
boolean
void b) 用于定义数据类型值的关键字 null
ture
false c) 用于定义流程控制的关
转载
2023-09-01 11:49:44
48阅读
Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动
转载
2024-06-13 09:24:40
116阅读
去除标点符号，下一步开始文本相似度计算：参考文章：http://www.jb51.net/article/139690.htmfromgensim.modelsimportWord2Vecmodel=Word2Vec(sentences,sg=1,size=100,window=5,min_count=5,negative=3,sample=0.001,hs=1,workers=4)参数解释：1.
原创
2018-05-28 17:50:18
10000+阅读
诸多事物都要受到其周边事物的影响，进而改变自身的形态，甚至确立自己的存在——云动，方知风的存在。反映在人的眼中，则是云赋予了风的含义：若无云，岂有风？
原创
2012-10-22 14:35:25
2880阅读
package com.cxqy.activity.dto.nyactivity;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
/**
* @Author yjl
* @Date 2022/1/10 15:39
* @Version 1.0
转载
2023-06-29 09:55:51
142阅读
之前遇到一个需求需要做数据筛选上报以便控制峰值，我们想从集合中选取出变化最大的记录上传，集合的个数、集合类型、或者集合类元素的类型都不确定，于是在网上寻找相关的功能代码，奈何没找到，于是自己写了一个定义相似度计算基本规则如果比较的对象实现了接口相似度方法的情况下直接调用方法计算相似度，接口如下：
public interface Similarity<T> {
double c
转载
2023-07-17 21:46:13
257阅读
一：有偏好值的相似性度量 1.基于皮尔逊相关系数的相似度 皮尔逊相关系数是一个介于-1和1之间的数，它度量两个一一对应的数列之间的线性相关程度。也就是说，它表示两个数列中对应数字一起增大或一起减小的可能性。它度量数字一起按比例改变的倾向性，也就是说两个数列中的数字存在一个大致的线性关系。当该倾向性强时，相关值趋于1。当相关性很弱时，相关值趋于0。在负相关的情况下(一个序列的值高而另
代码相似度计算将基于AST和Smith-Waterman算法AST (抽象语法树)AST即Abstract Syntax Trees，是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。一般的，在源代码的翻译和编译过程中，语法分析器创建出分析树，然后从分析树生成AST。生成AST使用Python中的ast库来生成源代码的AST最简单的例子:import ast
root_no
转载
2023-07-29 23:14:51
458阅读
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abeb.将字符串想象成下面的结构。
转载
2023-09-01 11:49:37
194阅读
