# 词语相似度计算 Java
## 引言
在自然语言处理领域，词语相似度计算是一个重要的任务。它用于衡量两个词语之间的语义相似性。在实际应用中，词语相似度计算常常用于信息检索、文本分类、机器翻译等任务。本文将介绍一种常用的词语相似度计算方法，并提供Java代码示例。
## 词向量模型
词语相似度计算的基础是词向量模型。词向量模型将每个词语映射到一个实数向量空间中的向量。这样，词语的语义信息
原创
2023-08-04 08:55:36
302阅读
1评论
词语的语义相似度计算主要有两种方法 ：
一类是通过语义词典，把有关词语的概念组织在一个树形的结构中来计算；
1. 语义相似度
Dekang Lin认为任何两个词语的相似度取决于它们的共性(Commonality)和个性(Differences)，然后从信息论的角度给出了定义公式：
其中，分子表示描述A，B共性所需要的信息量；分母表示完
转载
2023-07-30 17:22:38
248阅读
基于《知网》的词汇语义相似度计算刘群 李素建{liuqun,lisujian}@ict.ac.cn† 中国科学院计算技术研究所 ‡ 北京大学计算语言学研究所摘要：《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中，词语相似度计算是一个重要的环节。不过，由于《知网》中对于一个词的语义采用的是一种多维的知识表示形式，这给词语相似度的计算带来了麻烦。这
java实现比较两个文本相似度 simHash 实现java实现两个文本相似度 simHash 实现 java实现两个文本相似度 simHash 实现// An highlighted block
package com.timefinance.admin.common.util;
import com.hankcs.hanlp.HanLP;
import org.jsoup.Jsoup;
转载
2023-06-02 01:00:27
162阅读
# 实现词语相似度 Python
## 引言
在自然语言处理中，词语相似度是一个重要的概念。它可以帮助我们判断两个词语之间的语义相似程度，对于文本分类、信息检索、语义分析等任务非常有用。本文将介绍如何使用Python实现词语相似度的计算。
## 整体流程
下面是实现词语相似度的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(预处理数据)
原创
2024-01-29 10:27:57
80阅读
说明es版本：5.1.1ik版本：5.1.2开发：Java，TransportClient 上面这个链接的这篇文章是es2.x版本+IK的近义词配置教程，es5.1的话一些地方还不一样。我从这篇文章中学到了不少，在此谢谢作者。 然后自己在此基础上改了改试了试，终于实现了近义词的功能。看网上关于es5.x配置近义词的资料很少，于是用Java api实现了之后，把过程记录下来供新学的小伙伴参考。
转载
2024-02-29 11:59:16
217阅读
本案例介绍 NLP 最基本的任务类型之一 —— 文本语义匹配，并且基于 PaddleNLP 使用百度开源的预训练模型 ERNIE-Gram 搭建效果优异的语义匹配模型，来判断 2 段文本语义是否相同。1. 背景介绍文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。在本案例中以权威的语义匹配数据集 LCQMC 为例，LCQMC 数据集是基于百度知道相似问题推荐构造的通问
步骤分词、去停用词词袋模型向量化文本TF-IDF模型向量化文本LSI模型向量化文本计算相似度理论知识两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言肯定无法完成，所有要把文本转化为向量。两个向量计算相似度就很简单了，欧式距离、余弦相似度等等各种方法，只需要中学水平的数学知识。那么如何将文本表示成向量呢？词袋模型最简单的表示方法是词袋模型。把一篇文本想象成一个个词构成的，所有词放入一个袋
转载
2023-12-01 22:23:24
174阅读
在这篇博文中，我们将探讨如何在 MySQL 中比对词语的相似度。实现词语相似度比较可以用于很多应用场景，例如文本分析、搜索引擎优化等。以下是解决这一问题的完整步骤，涵盖了从环境准备到扩展应用的所有内容。
### 环境准备
在开始之前，确保你的系统具备以下软硬件要求：
| 软硬件 | 版本 |
|---------------------
诸多事物都要受到其周边事物的影响，进而改变自身的形态，甚至确立自己的存在——云动，方知风的存在。反映在人的眼中，则是云赋予了风的含义：若无云，岂有风？
原创
2012-10-22 14:35:25
2880阅读
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距
转载
2023-08-20 14:43:22
330阅读
欧式距离使用差值的平和再求根即可以计算欧式距离，为了保证相似度的值在0-1范围内，可以使用如下公式：相似度 = 1/(1 + 距离),当距离为0时相似度为1，距离很远时相似度为0。# 基于欧式距离的相似度计算
def ecludSim(inA,inB):
return 1.0/(1.0 + np.linalg.norm(inA - inB))
dataA = np.array([[2, 0, 0,
转载
2023-07-07 16:02:51
194阅读
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abeb.将字符串想象成下面的结构。
转载
2023-09-01 11:49:37
194阅读
前言：本文作者Insight ，是我们“AI产品经理大本营”成员，下面是他分享的第3篇文章，欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步。 一、背景介绍因为之前做过个性化推荐相关的项目，最近产品的其中一个模块也需要用到文本相似度，趁此机会做一个全面的整理。CSDN及各类技术博客上有很多文本相似度方面的文章，但它们的侧重点是代码，目标受众是开发人员，代码基础薄弱的话看起来会比较吃力
转载
2023-12-19 21:46:03
84阅读
Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动
转载
2024-06-13 09:24:40
116阅读
# 相似度计算在Java中的实现
相似度计算是数据分析中常用的技术，广泛应用于推荐系统、文本处理等领域。本文将带领你逐步实现一个简单的相似度计算功能。在我们开始之前，首先了解整个开发流程。
## 流程概述
相似度计算的实现过程可以简化为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定相似度算法 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 |
原创
2024-09-11 03:54:39
33阅读
## Java相似度计算的实现
### 简介
在软件开发中，经常需要计算两个文本或字符串之间的相似度。在Java中，可以使用不同的算法来实现相似度计算，如余弦相似度、Jaccard相似度等。本文将介绍一种常用的计算文本相似度的方法，并提供具体代码示例。
### 流程概述
下面是计算Java相似度的流程概述：
```mermaid
pie
title Java相似度计算流程
原创
2023-09-23 05:17:12
58阅读
概述密码相似度一般运用在大数据的风险控制领域，当用户登陆是，把当前输入密码与用户历史密码进行做相似度计算，由于相同用户对于自己的密码管理也基本都是比较相似的，相似度过低就被认定当前登录操作有风险。设计思路做密码相似度计算是一个抽象的过程，传统的java代码无法处理这种抽象的计算。只有通过数学建模，建立一个比较两对象的相似度模型，把比较的两者密码换算成两个向量，把历史密码中的出现的字符作为向量特征，
转载
2024-02-12 14:22:33
42阅读
先讲一个故事，自从《相似词查询：玩转腾讯 AI Lab 中文词向量》发布后，AINLP公众号后台查询相似词的信息还是蛮多的。前段时间的一天，发现一个女生id频繁的查询相似词，近乎每分钟都在操作（这里要说明一下，腾讯公众号后台是可以看到用户最近二十条消息记录的，信息会保留5天）。然后第二天这个id依然很规律的在查询相似词，作为偶尔玩玩爬虫、也弄弄网站的程序员，第一反应会不会是程序模拟操作，但是观察下
原创
2021-03-31 19:31:26
880阅读
文章目录一、什么是knn算法二、算法原理三、通用步骤四、简单应用 一、什么是knn算法knn算法实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的模型。其输入是实例的特征向量，输出为实例的类别。寻找最近的k个数据，推测新数据的分类。二、算法原理 对于上面的这个散点图，已知的点是分布在一个二维空间的，当然，在实际生活中，情况会变得复杂，可能是多维的。这个例子表示的是肿瘤病人的相关信息，横
转载
2023-08-23 15:57:21
312阅读
