# Java常用缓存
在实际的软件开发中，缓存是一种非常重要的技术手段，能够提高系统的性能和响应速度。在Java中，有很多不同的缓存解决方案，每种方案都有其优劣势，开发人员可以根据具体的业务需求来选择合适的缓存方案。
## 为什么需要缓存
在介绍常用的Java缓存之前，我们先来了解一下为什么需要缓存。在传统的系统中，数据通常存储在数据库中，每次请求都需要从数据库中读取数据，这样会消耗大量的时
原创
2024-07-01 04:54:07
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好记忆不如烂笔头,记下点东西，有时候翻翻看还是蛮有好处的。前记 在面试他人的时候，总会去问些关于缓存的问题，都用过哪些，答案都不够全面，现在有时间，就统一罗列下. 1、常见的缓存分类 1.1本地缓存： 不需要序列化，速度快，缓存的数量与大小受限于本机内存 1.2分布式缓存： 需要序列化，速度相较于本地缓存较慢，但是理论上缓存的数量与大小无限（因为缓存机器可以不断扩展） 2、本地缓存简述 S
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2023-07-17 10:40:57
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Caffeine特点Caffeine的底层数据存储采用ConcurrentHashMap。Caffeine是Spring 5默认支持的Cache，可见Spring对它的看重，Spring抛弃Guava转向了Caffeine。Caffeine可以看作是Guava Cache的增强版，采用了一种结合LRU、LFU优点的算法：W-TinyLFU，在性能上有明显的优越性依赖<dependency&g
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2023-06-28 16:48:37
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现在软件或者网页的并发量越来越大了，大量请求直接操作数据库会对数据库造成很大的压力，处理大量连接和请求就会需要很长时间，但是实际中百分之80的数据是很少更改的，这样就可以引入缓存来进行读取，减少数据库的压力。 常用的缓存有Redis和memcached，但是有时候一些小场景就可以直接使用Java实现缓存，就可以满足这部分服务的需求。 缓存主要有LRU和FIFO，LR
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2023-09-01 11:25:17
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前言使用缓存已经是开发中老生常谈的一件事了，常用专门处理缓存的工具比如Redis、MemCache等，但是有些时候可能需要一些简单的缓存处理，没必要用上这种专门的缓存工具，那么自己写一个缓存类最合适不过了。一、分析首先分析一下缓存类该如何设计，这里我以一种非常简单的方式来实现一个缓存类，这也是我一直以来使用的设计方案。为了明确功能，首先定义一个接口类CacheInt，然后是缓存实现的工具类Cach
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2023-08-16 16:38:50
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java 简单分类 1 堆内缓存 例如：基于java Map实现、caffeine(推荐)、Guava 2 堆外缓存 例如：mapDB 3 磁盘缓存 例如:EhCache3、mapDB 4 分布式缓存 例如：redis、memcache 个人理解: 优点： 1.堆内缓存：查询快、更新快 2.堆外缓存：缓存容量不受jvmGC影响 3.本地磁盘缓存：磁盘空间廉价、
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2023-07-07 17:58:00
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Ehcache是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，最初知道它，是从hibernate的缓存开始的。网上中文的EhCache材料以简单介绍和配置方法居多，如果你有这方面的问题，请自行google；对于API，官网上介绍已经非常清楚，请参见官网；但是很少见到特性说明和对实现原理的分析，因此在这篇文章里面，我会详细介绍和分析EhCache的特性，加上一些自己的理解和思考
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2023-10-19 22:45:49
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1缓存为什么要存在?2缓存可以存在于什么地方?3缓存有哪些属性?4缓存介质，及其优缺点5Java本地缓存设计及实现搞清楚这4个问题,那么我们就可以随意的通过应用的场景来判断使用何种缓存了.1. 缓存为什么要存在?一 般情况下,一个网站,或者一个应用,它的一般形式是,浏览器请求应用服务器,应用服务器做一堆计算后再请求数据库,数据库收到请求后再作一堆计算后把数据 返回给应用服务器,应用服务器再作一堆计
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2024-07-02 10:07:02
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# Java常用缓存技术
## 引言
在软件开发中，缓存是一种提高性能和减少系统负载的常用技术。缓存是将数据存储在高速存储介质中，以便快速检索数据。Java语言有许多常用的缓存技术，本文将介绍其中的几种，并提供相应的代码示例。
## 1. 内存缓存
内存缓存是一种将数据存储在内存中的缓存技术。它适用于需要快速读取且数据量较小的场景。Java中，可以使用ConcurrentHashMap来实
原创
2023-09-11 11:46:10
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在平时的开发中会经常用到缓存，比如locache、redis等，但一直没有对缓存有过比较全面的总结。下面从什么是缓存、为什么使用缓存、缓存的分类以及对每种缓存的使用分别进行分析，从而对缓存有更深入的了解。1.什么是缓存在使用缓存前我们应该了解什么是缓存，下面是维基百科上面对于缓存的定义：
缓存是在计算机上的一个
原始数据的复制集，以便于访问
缓存在计算机系统中被广泛应用，从缓存的定义来看
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2023-09-19 07:55:28
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以下仅是对map对方式讨论。没有对点阵图阵讨论。作缓存要做以下2点: 1:清理及更新缓存时机的处理:
. 虚拟机内存不足,清理缓存
.. 缓存时间超时,或访问次数超出, 启动线程更新
2:类和方法的反射 （线程嵌套调用）
reflect.invoke的使用。 JAVA缓存有两种: 一、文件缓存,是指把数据存储在磁盘上，可以XML格式，也可以序
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2023-08-14 13:16:19
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一、前言缓存可以让原本打开很慢的页面，变得能“秒开”。平时访问的APP与网站几乎都涉及缓存的运用。那么，缓存除了能加速数据的访问之外，还有什么作用呢？另外，任何事物都有两面性，我们如何才能将缓存的优点发挥的淋漓尽致，同时避免它的弊端呢？本文就给大家分享一下如何理解缓存，以及它的运用思路，希望对大家有所启发。二、缓存能做什么？正如前面所说，大家最普遍的理解就是当我们遇到某个页面打开很慢的时候，会想到
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2023-07-23 21:53:36
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guava cache的缓存结构常用的guava cache缓存根据上图中的缓存框架，我们常用的一些缓存实例有：LocalManualCache和LocalLoadingCache，两者唯一的区别就是LocalLoadingCache extends LocalManualCache implements LoadingCache<K,V>接口。 LocalManualCache和Lo
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2024-05-29 11:11:43
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1.Java开源缓存框架 （1）比较有名的本地缓存开源框架有：<1>OSCache:缓存任何对象，可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存
<2>JCache:Java缓存新标准（javax.cache）
<3>cache4j:有简单API与实现快速的Java对象缓存,它的特性包括：
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2023-06-26 15:15:01
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网吧中使用的无盘平台，其中关键的技术之一就是虚拟磁盘的缓存算法。这次我们向大家介绍几种缓存中常见的算法，让各位对缓存算法有一个比较初步的了解。贝莱蒂算法(Belady'sAlgorithm)最有效率的缓存算法会丢掉未来最长时间内不使用的数据。这种理想情况被称作贝莱蒂最优算法或者千里眼算法。由于要预计数据要多久后才被使用基本上是不可能的，所以这种算法没有实际的可操作性。它的作用在于为不同的缓存算法订
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2024-02-02 14:01:06
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一.Java内存区域与内存溢出异常1.Java虚拟机运行时数据区(1)程序计数器当前线程所执行的字节码的行号指示器，字节码解释器工作时通过改变计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令；如果线程正在执行的是一个Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址，如果正在执行的是本地(Native)方法，这个计数器值则应为空；此内存区域是唯一一个在《Java虚拟机规范》中没有规定任何O
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2024-04-15 13:18:20
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互联网架构设计的五大要素：高性能、高可用、可伸缩性、可扩展性、安全。如何做到高性能、高可用，缓存是一大助力。我们知道，绝大部分的时候，读数据写数据符合二八定律。并且读数据中，百分之二十是数据被经常读取(热数据)。那么我们解决这百分之二十的数据的方法就可以取得很好的一个性能。 缓存分类 从很多互联网架构设计中可以看到，从用户在浏览器上输入网址开始，经历了太多的缓存。我大概列举一下： 1.
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2024-09-12 11:08:19
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java中的缓存技术可以分为远端缓存和本地缓存，其中远端缓存常用的技术有redis、memcache等，而本地缓存常用的技术有HashMap、Guava Cache、Caffeine、Encache。下面聊一下Caffeine缓存技术及简单应用。 1、HashMap 通过Map的底层方式，直接将需要缓存的对象放在内存中。 不需要引入第三方jar包，但需要对HashMap进行封装研发，添加缓存淘汰策
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2023-07-04 22:04:31
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研究缓存框架的话，研究一下ehcache肯定是不会错的，一般来说其特性和值得研究的方向就是以下几点：
1. 快速
2. 简单
3. 多种缓存策略
4. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
7. 具有缓存和缓存管理器的侦听
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2024-06-25 13:28:06
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提到缓存，不得不提就是缓存算法(淘汰算法)，常见算法有LRU、LFU和FIFO等算法，每种算法各有各的优势和缺点及适应环境。1、LRU(Least Recently Used ，最近最少使用) 算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据，其原理是如果数据最近被访问过，将来被访问的几概率相对比较高，最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细具体算法如下： 1. 新数据插入到链表头部； 2. 每当缓存数据
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2023-07-19 14:12:15
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