前言 记得鲁迅说过，天下武功，维快不破！
但记得鲁迅还说过，男人不能轻易说自己很快！
是不是经常听到我们的系统是ns级别的响应，夸张了，哦不对是毫秒。 是不是经常遇到这种池那种池，为啥要用他们？说白了，就是为了快！ 池化技术 池化技术减少了各种对象的创建和销毁的开销，间接提高了服务响应的速度。 其实我们常见的内存池/连接池/线程池，基本都是为了提高速度来的。 这是这些池化技术的共同特
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2023-11-09 10:52:26
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1.初始化def __init__(self, **kwargs):self.size = kwargs.get('size', 10)self.kwargs = kwargsself.conn_queue = queue.Queue(maxsize=self.size)for i in range(self.size):self.conn_queue.put(self._create_new_c
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2023-09-11 17:06:33
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Python实现Mysql数据库连接池
Python数据库连接池实例——PooledDBpython的数据库连接池实现----DBUtilsDBUtils 属于WebWare项目的数据库连接池实现模块，用于对数据库连接线程化，使可以安全和有效的访问数据库的模块DBUtils实际上是一个包含两个子模块的Python包，一个用于连接DB-API 2模块，另一个用于连接典型的PyGre
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2023-09-06 10:12:42
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现状在工作中难免会使用数据库，为了能够高效并发访问数据库，数据库连接池必不可少，由于本站copy模式盛行，导致数据库连接池被错误使用，遇到错误甚至追求能跑通就行。本文就python版本的数据库链接池模块在实际使用场景样例，来说明如何正确合理的使用数据库连接池。业务场景 在部署机器学习模型时采用的是flask框架，模型预测本身是一个很快的事情，无奈有太多的特征需要通过接口（或者是ots，m
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2023-07-31 15:14:50
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0.目录1.参考2. pool_connections 默认值为10，一个站点主机host对应一个pool (4)分析 host A>>host B>>host A page2>>host A page3 限定只保留一个pool（host），根据TCP源端口可知，第四次get才能复用连接。3. pool_maxsize 默认值为10，一个站点主机host对
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2023-06-29 09:26:43
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Apache Tomcat 7系列的版本中使用了JDBC Connection Pool替代传统的commons-dbcp作为新的数据库连接池。其中很重要的一个原因是，commons-dbcp是单线程的，为了保证线程安全它必须将整个线程池上锁，并且它在对高并发的支持方面表现很差。JDBC Connection Pool一个很重要的新特性就是它对高并发环境和多核/多处理器系统的支持。下面将通过对JD
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2023-11-11 14:06:21
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# PyMySQL 连接池实现并发操作指南
在 Python 中使用 `PyMySQL` 进行数据库操作时，使用连接池可以提高性能并减少数据库连接的开销。下面，我将详细介绍如何实现一个简单的 PyMySQL 连接池，并确保能够高效地处理并发操作。我们将分步骤进行，逐步了解每个环节。
## 步骤概述
以下是实现 PyMySQL 连接池的流程：
| 步骤 | 描述
如果你在开线程请求数据库中如果你觉得所用时间太长的话，你就可以通过python数据库连接池去改善一下在此方面的不足之处，以下是文章的具体介绍，你可以通过我们的文章对python数据库连接池有一个更好的了解。昨天测试了一下开500个线程去请求数据库，不过这个时间不清楚会耗多少。即同时发起这么多的线程其效率会如何。于是想到是不是用数据库连接池技术可以明显改善一下这样的连接操作呢。呆会整理完了之后要测试
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2023-09-02 11:04:02
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引言pymysqlpool (本地下载)是数据库工具包中新成员，目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件，从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源。功能连接池本身是线程安全的，可在多线程环境下使用，不必担心连接资源被多个线程共享的问题；提供尽可能紧凑的接口用于数据库操作；连接池的管理位于包内完成，客户端可以通过接口获取池中的连接资源(返回pymysql.Connection)；将最大程度地与
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2023-09-28 20:33:50
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第一章 变量、常用循环体、代码结构、代码练习
第二章 列表、元组等数据结构、字符串驻留机制及字符串格式化操作
第三章 函数、面向对象、文件操作、深浅拷贝、模块、异常及捕获
第四章 项目打包、类和对象高级、序列、迭代器、生成器、装饰器
第五章 正则表达式、json、logging日志配置、数据库操作、枚举、闭包、匿名函数和高阶函数、time、datetime
第六章 Socket编程、多线程(创建方
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2024-02-20 17:19:58
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socketpool是一个通用的python连接池库，通过它可以实现任意类型连接的管理，在一些找不到合适连接池实现、而又不想自己造轮子的时候使用起来会节省很多精力。
简介在软件开发中经常要管理各种“连接”资源，通常我们会使用对应的连接池来管理，比如mysql数据库连接可以用sqlalchemy中的池来管理，thrift连接可以通过thriftpool管理
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2023-08-03 19:25:19
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连接池来由 python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。连接池的工作原理 连接池的工作原理主要由三部分组成，分别为连接池的建立、连接池中连接的
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2023-09-23 10:18:36
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import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB
connect_mysql = {
"host": "IP地址",
"port": 3306,
"charset": "utf8",
"db": "数据库名称",
"user": "用户名",
"passwd": "密码"
}
#创建连接池
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2023-05-28 21:38:52
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一、DBUtilsDBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。连接池的三种模式：第一种模式： 它的缺点：每一次请求反复创建数据库的链接，链接的次数太多from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__na
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2023-11-13 16:42:20
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几乎每一种数据库都会有连接池， 来减少频繁的创建删除连接的开销， 在MongoDB里面是通过信号量线程同步方式来对创建、销毁进行管理。信号量基础int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value)sem是要初始化的信号量，pshared表示此信号量是在进程间共享(=1)还是线程间共享(=0)，value是信号量的初始值。int sem_
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2023-09-05 10:22:12
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Redis —— Python 操作redis、redis cluster + connection poolconnection poolredis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共
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2023-05-30 19:39:07
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引言pymysqlpool （本地下载）是数据库工具包中新成员，目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件，从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源。功能连接池本身是线程安全的，可在多线程环境下使用，不必担心连接资源被多个线程共享的问题；提供尽可能紧凑的接口用于数据库操作；连接池的管理位于包内完成，客户端可以通过接口获取池中的连接资源（返回 pymysql.Connection）；将最大程度地
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2023-11-10 15:41:21
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1、innodb_buffer_pool_size(1)介绍InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据，如下图所示：(2)优缺点缓冲池的作用可以减少磁盘访问，我们知道内存读写速度比磁盘的读写速度快很多，所以这个参数对mysql性能有很大提升。当然，这里不是越大越好，也要考虑实际的服务器情况。总之，InnoDB严重依赖缓冲池，我们必须为它分配了足够的内存。更大的缓冲池会使得mysql服务在重启和
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2024-01-10 19:17:44
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目录1. 数据库连接池1.1 如果把conn做成全局1.2 如果在每个视图函数中建立链接1.3 借助于第三方模块，实现数据库连接池1.4 pool.py1.5 flask测试1.6 压力测试2. wtfroms（了解）2.1 login.html2.2 register.html3. 信号3.1 内置信号3.2 自定义信号4. 多app应用5. flask-script6. flask请求上下
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2023-11-29 15:39:05
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PyMongo安装：pip install pymongo一、数据库连接数据库连接，无密码from pymongo import MongoClient
# 数据库链接，必须保证当前系统能正常访问mongodb!!!
connect = MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017/')
# 创建/切换数据库，数据库不存在则会库中有文档以后，自动创建
my_db
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2024-04-09 11:27:29
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