Bag ProblemTime Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 1011Accepted Submission(s): 308Problem Description0/1 bag problem should sound familiar to everybody. Every earth man knows it well. Here is a mutant: given the capacity of a bag, that is
转载 2013-05-19 09:04:00
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Stack是ADT的元素集合,具有特定的删除顺序= LIFO(后进先出),允许重复,队列是元素集合的ADT,具有特定的删除顺序= FIFO(先进先出),允许重复,LinkedList是列表的实现,Set是不允许重复的元素集合的ADT,Bag是元素集合的ADT,允许重复.通常,任何包含元素的东西都是Collection.任何允许重复的集合都是Bag,否则就是Set.通过索引访问元素的任何包都是Lis
转载 2023-10-09 05:40:25
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前言Java 是一种面向对象的编程语言,Java 中的类把方法与数据类型连接在一起,构成了自包含式的处理单元。但在 Java 中不能定义基本类型对象,为了能将基本类型视为对象处理,并能连接相关方法,Java 为每个基本数据类型都提供了包装类,如 int 型数值的包装类 Integer,boolean 型数值的包装类 Boolean 等。这样便可以把这些基本类型转换为对象来处理了。在Java中包含了
转载 2024-06-19 11:52:29
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"D Fill The Bag" 参考: "Educational Codeforces Round 82 A~E 题解" 因为这道题的 是2的幂次
原创 2022-11-03 15:28:14
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前言现在网上关于java版的双线性对算法的实现的代码很少,我在前段时间想找下这方面的代码都找不到,结果只能自己摸索。经过一段时间的摸索,终于配置好了jPBC库并实现了一些代码。所以为了让大家学习双线性算法的实现时少走点弯路,想通过博客的形式将我前段时间的学习成果跟大家分享下,为处于研究双线对密码初级阶段,还不懂得如何用java实现算法的菜鸟们提供一篇技术性的博客。正文关于java配对库网址为htt
转载 2023-12-19 19:43:28
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Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"、"明确"、"简单",
转载 2024-10-15 09:45:09
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当初年少,见识少,看过之后不理解,于是放弃了深入学习背包问题,现在见识有一些了,特此记录一下学习后写的模板(慢慢更新),原谅我的命名不规范(可拷贝下来自己改类名),主要是为了自己的区分。 一.01背包_二维数组实现import java.util.Scanner; public class TwoChoicesOfBackpacks01背包_二维数组实现 { public static
背包问题这是我前段时间在书本上学到的一个算法,借用书本的例子说明一下。代码我自己手打测试成功! 假设一个背包的负重量最多可达8公斤,而希望在背包中装入负重范围内总价最多的物品,假设装入水果的编号、单价、与重量如表 编号 名称 水果 单价 0 李子 4kg NT$4500 1 苹果 5kg NT$5700 2 橘子 2kg NT$2250 3 草莓 1kg NT$1100 4 甜瓜 6k
转载 2023-08-17 13:59:54
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完全背包来了,嘿嘿~一.完全背包转01背包_暴力法I此方法就是枚举当前物品的数量,直至物品体积 * 数量 > 背包体积。import java.util.Scanner; public class FullBackpack完全背包转01背包_暴力法I { public static void main(String[] args) { Scanner input =
要使用VML,我们首先要开辟一个命名空间。以前动态创建比较麻烦 document.namespaces.add('vml', 'urn:schemas-microsoft-com:vml', "#default#VML"); ie8出现后,微软一口气升级了IE6,IE7。创建方法更简单。 document.namespaces.add('vml', 'urn:schemas-microsoft
转载 精选 2014-03-14 11:17:51
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2020-01-20 22:32:28 问题描述: 问题求解: 双指针 + 贪心。 public int bagOfTokensScore(int[] tokens, int P) { Arrays.sort(tokens); int res = 0; int curr = 0; int l = 0
转载 2020-01-20 22:45:00
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# Python中的bag文件:理解、操作与应用 在众多数据格式中,bag文件在特定领域被广泛使用,尤其是在机器人和传感器数据存储与处理方面。本文将介绍bag文件的基本概念、如何在Python中处理这些文件,并提供相应的代码示例。 ## 什么是bag文件? bag文件是ROS(Robot Operating System)环境中用于存储和记录数据的一种格式。在ROS中,bag文件可以记录传感
原创 7月前
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Python函数示例:调用,缩进,参数和返回值什么是Python中的函数?Python中的函数用于在程序中的多个位置使用代码,有时也称为方法或过程。Python为您提供了许多内置函数,如print(),但它也可以自由地创建自己的函数。在本文中,我们将学习如何在Python中定义和调用函数Python中缩进(空格)的意义函数返回值如何?函数中的参数如果你需要更好的学习Python,可以加Q群5199
1. 前言Beautiful Soup 简称 BS4(其中 4 表示版本号)是一个 Python 第三方库,它可以从 HTML 或 XML 文档中快速地提取指定的数据。Beautiful Soup 语法简单,使用方便,并且容易理解,因此您可以快速地学习并掌握它。本节我们讲解 BS4 的基本语法。图1:BS4官网LOGO图2. BS4下载安装 由于 Bautiful Soup 是第三方库,因此需要单
小简博客 - 小简的技术栈,专注Java及其他计算机技术、互联网技术教程 (ideaopen.cn)https://blog.ideaopen.cn/何为包装类将原始类型和包装类分开以保持简单。当需要一个适合像面向对象编程的类型时就需要包装类。当希望数据类型变得简单时就使用原始类型。原始类型不能为null,但包装类可以为null。包装类可用于实现多态性。通俗的说,为啥要这个东西的存在呢?首先,我们
说说几种背包问题(java实现) 背包问题是经典的动态规划问题。分成以下几种细说一下背包问题。代码为java实现。 1. 01背包问题有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。定义一个二阶矩阵dp[N+1][V+1],dp[i][j]表示
背包问题的分类一个背包总容量为V, 现在有N个物品, 第i个物品容量为weight[i], 价值为value[i], 现在往背包里面装东西, 怎样装才能使背包内物品总价值最大.主要分为3类:0-1背包, 每个物品只能取0个,或者1个.完全背包, 每个物品可以取无限次.多重背包, 每种物品都有个数限制, 第i个物品最多可以为num[i]个. 背包问题之回溯法,贪婪算法解法(Java版)(1
转载 2023-10-17 13:02:13
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(待补全完整)01背包问题描述有n件物品,每件物品的重量为w[i],价值为c[i]。现有一个容量为V的背包,问如何选取物品放入背包,使得背包内物品的价值最大。其中每种物品都有1件。样例输入 5 8 // n == 5, V == 8 3 5 1 2 2 //w[i] 重量 4 5 2 1 3 //c[i] 价值 结果为 10 代码 package 背包问题; import java.util.Sc
用贪心算法解决一般背包问题。背包问题 给定N种物品和一个容量为MAX_WEIGHT的背包,物品i的重量是weight[i],其价值为price[i],背包问题是如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 从物品可不可以分割,背包问题可以划分为0-1背包问题和普通背包问题。0-1背包问题适合用动态规划求解,用贪心算法获不的最优解。普通背包问题可用贪心算法求得最优解。对于普通背包问题的求
最近在看背包问题,整了一下思路: 背包问题具体例子:假设现有容量10kg的背包,另外有3个物品,分别为a1,a2,a3。物品a1重量为3kg,价值为4;物品a2重量为4kg,价值为5;物品a3重量为5kg,价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大? 首先想到的,一般是穷举法,一个一个地试,对于数目小的例子适用,如果容量增大,物品增多,这种方法就无用武之地了。其次,可以先把价值最大的物体
转载 2023-08-06 17:21:54
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