【中国，北京，2019年7月24日】华为发布新一代智能存储OceanStor Dorado V6，秉承“数据+智能”理念重定义存储架构，通过永快永稳“芯”存储实现云化全融合、自动化和闪存普惠，助力新型数据基础设施建设。华为OceanStor Dorado V6采用高性能鲲鹏920芯片、SmartMatrix全互联均衡可靠架构以及AI使能的全生命周期智能管理，打造领先的智能数据解决方案，加速各行各业
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2024-07-27 08:17:47
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在自己的行业待久了之后，就想着看看别的行业是怎么玩大数据的。行业的不同，落实到数据模型和技术手段就会有不一样。本着探索的精神，我每隔一段时间就想着搜罗一下不同的应用。互联网总有一些喜欢分享的朋友，我最喜欢去找灵感和案例的地方，是在infoQ.当然国内的极客邦，CSDN也不错，甚至有些应用已经属于前端黑科技。总有看不完的新鲜应用，所以一个一个的去淘吧，有感觉就满足了。今天看到 InfoQ 上一个利用
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2024-03-28 09:23:52
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传送门：5个视频讲解，30个场景案例汇总
LoRaWAN设备接入阿里云IoT企业物联网平台实战随着 IoT 物联网的高速发展，低功耗，远距离，抗干扰的低功耗广域网快速崛起，LoRa与NB-IoT就是其中的典型代表。今天，我们给大家介绍 LoRaWAN 传感设备如何接入阿里云IoT企业物联网实例中。阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台 整体架构方案 阿里云
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2024-05-28 19:50:03
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万物互联数据iot 通过从您的应用程序学习企业APM产品，发现更快，更有效的性能监控。 参加AppDynamics APM导览！ AppDynamics 最终用户监控产品肯定会随着时间的推移而发展。 它于2013年首次启动，以监视在浏览器上运行的Web应用程序。 然后，为了应对移动活动增加的转变（很大程度上要归功于iPhone的推出），我们在2014年增加了支持以监视iOS和Android应用程
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2024-09-24 13:44:38
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简介
在物联网中的智能家居目前已经有了广泛使用，但当下的“智能”多只的是在人性化和用户体验上做到了让用户感觉更高大上，少有的则采用在物联网中控机设备（gateway）中置入“决策算法”来让硬件通过简单的感知实现简单的改变，让用户感觉硬件变得聪明。然而，在大数据蓬勃发展的今天，高大上的“多模式”硬件已不再称为“智能”，本地或联系服务器采取决策的“聪明”也变成了小聪明。硬件无疑为大数据提供了很好的数据
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2023-07-15 00:43:55
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NB-IoT构建于蜂窝网络的窄带物联网，占用的带宽约为180kHz，可直接部署在GSM网络、UMTS或LTE网络中，NB-IoT终端的应用场景是什么? NB-IoT终端应用场景。 一、智能管道。 生活中有许多地下管廊，为了保证安全，会在里面安装一些定位装置，以及能控制当前环境条件的传感器，可以随时调节室内温度湿度、光照等，并能阻止危险情况的发生。此时如能通过NB-IoT终端的连接，就可以
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2024-06-26 19:53:22
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我们可以冬季吃到草莓、梨、西红柿、黄瓜、丝瓜等，这些反季水果都要依赖于温室大棚的不断发展。正是有了温室大棚，人们的饮食才更加丰富，人们的营养才能有基础做到全面发展。物联网(IOT)能够对农业综合企业进行改造，IOT现代化有助于收集有关土壤温度、土壤养分等条件的数据，了解何时土壤缺水，何时土壤费力不够。随着智慧农业的不断发展以及物联网技术的不断进步，温室大棚云平台给种植者以及相关领域的研究者带来更多
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2024-04-26 07:42:19
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实现了海量物联数据的高性能、低成本的存储。
作者：何佳瑞小 T 导读： 在万物互联的时代，大到企业数字化转型、数字城市建设，小到和生活息息相关的家居生活、智能驾驶、运动健康等，都离不开智能物理设备广泛的连接和互通。AIoT 是人工智能和 IoT 技术的融合，通过物联设备网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端和设备端再通过海量数据分析引擎，以
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2024-05-07 18:41:13
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NB-IoT是IoT领域基于蜂窝的窄带物联网的一种新兴技术，其主要特点是：1、覆盖广，能实现比GSM高20db的覆盖增益；2、连接多，每小区可达10万连接；3、速率低；4、成本低；5、功耗少；6、架构优；7、稳定可靠；8、安全性高。NB-IoT(Narrow Band Internet of Things， NB-IoT)是IoT领域基于蜂窝的窄带物联网的一种新兴技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝
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2023-09-05 08:40:02
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在过去的20年中，已经有超过60亿台的设备连网。所有连接的“事物”（统称为“物联网”）每天产生超过2.5个5万亿字节的数据，这每天足以填满575亿个32 GB的iPad（来源 Gartner）。所有这些数据必将在未来几年对许多业务流程产生重大影响。因此，物联网分析（IOT的数据科学）的概念有望推动物联网的商业模式，据福布斯报道，强大的分析能力会使得在物联网上更快取得成功。物联网的数据科学与传统数据
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2023-10-01 10:54:34
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一、概述： NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 LoRa的主要技术特点是能够进行1-20km的长距离传输;节点数可达万级甚至百万级，一个网关可以连接多个节点或终端设备;数据速率范围0.3~50kbps，可以使电池寿命达到3-10年。二、NB-IoT特点：
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2024-05-06 10:37:43
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毫无疑问，物联网（IoT）将会影响你的安全数据中心战略。即使你的企业没有在收集面向消费者的物联网数据，IoT设备仍然非常有可能会连接到你的企业数据中心，安全读卡器、叉车、环境传感器和手持式库存设备等都会发送信息到数据中心。下面让我们来看看物联网带来的一些安全问题。
加密与安全的数据中心
IT管理员必须考虑的问题是：对于传输到数据中心（支持IoT设备或与之整合）内应
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2024-05-10 20:03:57
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本文分享一篇通过IoT-Fast软件完成IEC 104规约设备的数据采集案例。文章主要共分为五个部分：前期准备IEC 104规约设备网络通信部署，获取采集点位。IoT-Fast-采集控制系统对底层设备进行数据读取、写入的配置界面，还可以进行数据处理。IoT-Fast-云平台将采集控制系统收集的数据进行分类展示、告警阈值设置、历史数据查询等功能。IoT-Fast-云组态进行2D组态，组态元素绑定云平
随着 5G/IoT 物联网技术的飞速发展，IoT 设备产生的时序数据也呈爆炸式增长，数据的总量（Volume）、数据类型（Variety）越来越多、访问速度（Velocity）要求越来越快、对数据价值（Value）的挖掘越来越重视。物联网设备产生的数据通常都具备时间序列特征，面对 IoT 垂直领域数据存储与处理需求时序数据库应用而生。▌时序数据存储的挑战1.时序数据业务场景物联网、车联网
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2024-01-23 16:39:03
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必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，仅中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，一天全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本，一个节点的处理性能必须是高效的，需要支持数据的快速写入和快速查询。必须是实时处理的系统。互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆
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2024-03-20 13:54:11
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近些年来物联网技术高速发展，广泛应用到了诸如智慧出行、智慧工业、智能家居等场景中，无论是何种场景的应用，都离不开对数据的“采集-处理-存储-分析”这套流程。但是不同的应用，其自身的数据特性和业务需求大不相同，那么对于实现上述流程所需的产品组件也会有所区别。总体来说，我们可以按照应用和数据特点分为三类场景：时序数据、消息数据、元数据。我们以智能汽车场景为例，车辆定时会更新当前的最新状态信息，例如发动
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2023-10-03 08:53:24
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IOT（物联网）平台本质上属于IoT PaaS，即物联网设备接入和应用方面具备开放性可供二次开发的工具化平台。侧重私有部署的通常也叫物联网中台、物联网操作系统平台、物联网中间件平台等。 工具化体现在通过IOT平
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2023-12-06 19:40:02
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一种面向电信行业基站数据的数据采集系统的设计与实现1，项目简介本论文来源于上海电信应急指挥平台。上海电信应急指挥平台主要是采集上海所有基站的一些与应急相关的实时数据，将这些数据做统计分析工作之后，在web浏览器上展示出来，便于电信上级的部门做决策。由于本人主要负责数据采集模块的架构、设计和开发工作。对这个领域有点体会，本篇文章主要总结这个领域的一些实践工作。由于在数据采集的领域主要以使用WebSe
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2024-05-23 19:26:33
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www.inhandnetworks.comNASA’s Cassini spacecraft looks toward the night side of Saturn’s largest moon and sees sunlight scattering through the periphery of Titan’s atmosphere and forming a ring of colo
区块链物联网（loT）概述物联网是继计算机、互联网之后的新一轮信息浪潮，其基本原力就是就是通过安装信息传感设备，将所有的物品与人通过网络连接在一起，实现人-人、物-物与人-物之间的信息交互，方便识别和管理。物联网的应用领域主要包括消费者应用与行业应用两大领域，其中给消费者应用包括车联网、智能家居、智能可穿戴设备等；而行业应用包括制造业、运输业、公共事业等。近年来，物联网产业的市场规模出现了快速增长
