# iOS 中分类的实现指南
在iOS开发中，分类（Category）是一种强大的特性，可以让你在不改变原有类的情况下为其添加新的方法。对于初学者来说，理解和使用分类可能会有些困难，本文将为你详细讲解如何在iOS中实现分类，包括相关的流程与代码示例。
## 流程概述
首先，让我们概述一下实现分类的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个新的分类文
一、Category的实现原理Category编译之后的底层结构是struct category_t,存储着分类的对象方法、类方法、属性、协议信息Category结构struct _category_t {
const char *name;
struct _class_t *cls;
const struct _method_list_t *instance_method
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2023-10-02 09:43:31
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Objective-C语言 分类（什么是分类？分类的实现机制、原理是怎样的？我们应该怎样为一个分类提供实例变量呢？--涉及到第2点关联对象的考察）关联对象（Runtime分析和查看 分类和关联对象的实现机制、原理）扩展、代理怎么使用（分类和扩展的区别在哪里？）KVO、KVC（ KVO、KVC的实现机制、原理、包括涉及到了哪些设计思想）NSNotification（通知的实现机制
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2023-09-08 10:39:43
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App Store是苹果手机和平板电脑等设备上浏览、下载和购买APP的软件。里面的软件APP数量非常庞大，可选项很高。为了能够让自己的工作、学习和生活更加有条理，可以用便签软件来辅助自己，AppStore里有什么好用的能按类别记录内容并提醒的便签？我一直在使用的便签软件就是在App Store里找到的，那是我刚参加工作的时候，为了能够让自己的效率得到提升，我就在App Store的效率榜中寻找，一
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2023-08-19 10:29:42
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# Spark 中分类任务的实现
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，它为电算、数据科学和机器学习任务提供了丰富的工具和库。在机器学习中，分类任务是一个重要的应用场景。本文将为大家介绍如何在 Spark 中实现分类任务，并通过具体代码示例来加深理解。
## 什么是分类任务？
分类任务是监督学习的一种类型，目标是将输入数据分到不同的类别中。典型的例子包括垃圾邮件检测、图像识别
在iOS开发中，分类（Category）提供了一种便捷的方式来扩展类的功能，但我常常思考，iOS中的分类是否真的符合装饰器模式（Decorator Pattern）的定义？这是一个值得探讨的问题，因为理解两者的区别和联系，对提升我的代码设计能力有着重要的意义。
## 初始技术痛点
在我的开发过程中，频繁的需求变化常常使得我们需要快速地扩展类的功能。然而，如果直接使用继承的方式，往往会导致类与类
最近应用到一天充值的统计比如跟下表 需求汇总每天每个页面进入的成功充值额total，与充值人数num，充值人次people(人数跟人次的区别就像PV与UV的区别,同一个人可以充值n次，人数为1,人次为n)status 1 充值成功 0失败表类似:Iduidmoneypagestatusdate12300Index02014040923400Index12014040932500Content120
原创
2014-04-15 14:27:37
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文章目录参考介绍常用SQL基本DDLDMLDCL 介绍 先说一下一些sql命令的格式规则以英文分号;结尾|作为间隔符，[]表示可选参数，[ a | b ] 表示 a 或 b 或都不要{}表示必选项，{ a | b } 表示 a 或 b…表重复，[ a | b ] … 表示可以重复添加参数 a 或 b 或都不要注释包括/**/和–（两个英文横杠）支持一些通配符，% 表0到多位任意， _db.*表
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2024-10-30 16:46:36
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1.分类（监督） 分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，利用分类技术可以从数据集中提取描述数据类的一个函数或模型（也常称为分类器），并把数据集中的每个对象归结到某个已知的对象类中。从机器学习的观点，分类技术是一种有指导的学习，即每个训练样本的数据对象已经有类标识，通过学习可以形成表达数据对象与类标识间对应的知识。从这个意义上说，数据
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2024-01-11 09:37:05
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如果目标变量是离散变量，则是classfication Tree分类树。分类树是使用树结构算法将数据分成离散类的方法。（1）分类树两个关键点：将训练样本进行递归地划分自变量空间进行建树‚用验证数据进行剪枝。（2）对于离散变量X（x1…xn）处理：分别取X变量各值的不同组合，将其分到树的左枝或右枝，并对不同组合而产生的树，进行评判，找出最佳组合。如果只有两个取值，直接根据这两个值就可以划分树。取值多
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2024-04-21 13:02:53
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分类什么是分类 首先我们要知道的是，分类是一种重要的数据分析形式，它提取和刻画重要数据类的模型。这个模型被称之为分类器（classifer）。通过分类器，我们可以预测分类的类标号。 建议不熟悉这个概念的同学们 ，首先看一下这篇文章。 此外，还需要弄清楚分类和回归的联系和区别，关于这一点，我已经在第一章的部分做了详细的解释。分类的一般方法 其实分类说白了，就是根据历史数据建立模型然后根据模
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2023-12-30 14:30:13
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数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重 要数据集合或预测未来数据趋势的模型。分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（Categorical Label）；预测方法（Prediction ）用于预测数据对象的连续取值。分类技术在很多领域都有应用，例如可以通过
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2009-07-09 16:43:00
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数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。
原创
2023-05-10 14:33:40
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# Python中分类汇总的函数
在Python中，有很多内置的函数可以帮助我们对数据进行分类和汇总。这些函数能够帮助我们更好地理解数据的结构和特征，为后续的数据分析和处理提供便利。本文将介绍一些常用的分类汇总函数，并通过代码示例来演示它们的使用方法。
## 分类汇总函数介绍
在Python中，我们可以使用`groupby`、`pivot_table`等函数对数据进行分类和汇总。下面是这些函
原创
2024-04-13 06:36:30
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# 数据挖掘中的分类：实例与分析
数据挖掘是从大量数据中发现模式并提取有用信息的过程。在机器学习的领域，分类是一种监督学习任务，旨在根据输入数据的特征将其分配到预定义的类。本文将通过一个具体的例子来介绍分类，并提供代码示例，带你深入理解这一过程。
## 什么是分类？
分类是通过已有的标签信息来训练模型，以便在面临新的、未标记的数据时能够对其进行分类。比如在电子邮件过滤中，分类可以被用来判别一
最近跟着老师做课题，一个关于积雪的课题，我处理的部分是对积雪图片的二值化，从而得到控制点区域内积雪与掉落物的比例。在经过多次摸索后，决定使用监督分类中的SVM(支持向量机分类法)分类，效果很不错。在之后的数据就使用这个算法。 监督分类(Supervised Classification)又称训练场地法，它基于训练样本以概率统计理论为基础，即在具有遥感影像样本区分类类别属性的先验知识基础上，采集训练
# 深度学习多分类集中分类二分类实现流程
## 1. 简介
在深度学习领域中，多分类、集中分类和二分类是常见的任务。本文将教你如何使用深度学习方法来实现这些任务。我们将按照以下步骤进行讲解，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现流程
下面的表格展示了实现深度学习多分类、集中分类和二分类的流程：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1. 数据准备 | 准备数据集，包括训
原创
2023-12-21 09:53:35
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在Java项目中，分类是一种将相关功能模块进行组织和管理的方法。通过合理的分类，可以提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。在进行分类时，可以根据功能、层次结构、模式等多种方式进行分类。下面将详细介绍Java项目中分类的方法。
一、按功能分类
按功能分类是最常见的一种分类方式，它将项目中的各个模块按照其功能进行划分，每个功能模块对应一个类或一个包。这种分类方式使得代码结构清晰，易于理解和维护。
原创
2023-08-29 11:27:40
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Logistic回归 分类算法 python实现 Python 机器学习入门之Logistic回归 分类算法 文章目录Logistic回归 分类算法 python实现前言一、Logistic回归是什么？二、Python实现1.引入库2.读入数据实验结果 前言 随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 一、Logist
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2023-09-15 22:08:34
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分类基本概念 分类：一种数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。这种模型叫分类器，进而预测分类的（离散的、无序的）类标号。相关概念解释训练集：由数据库元组和与它们相关联的类标号组成。元组X用n维属性向量x=(x1,x2,x3……xn)表示，分别描述元组在n维数据库中的n个属性值的集合。每个元组都可预先定义为一个类，由一个称为类标号属性的数据库属性确定。类标号属性：是离散的和无序的。它是分类的（标
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2023-11-27 14:07:38
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