大噶好，瓦系波老师。今年各大手机厂商的春季发布会估计大家已经有所了解了，撇开性能什么的不说，最具有特点的应该就是华为的折叠屏手机了，真正刷新了大家对手机的认知。在我们还沉浸在华为折叠屏手机中的时候，苹果也开始有了动作，最近有消息传出，苹果折叠屏概念机已经被曝光了，下面就和波老师一起来了解一下吧。就在近日，相关媒体曝光了这部苹果的折叠屏手机，虽然只是概念机，但是大家还是比较好奇的。这款手机的型号是i
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2023-11-29 14:50:47
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二年前，我写了《相似图片搜索的原理》，介绍了一种最简单的实现方法。 昨天，我在isnowfy的网站看到，还有其他两种方法也很简单，这里做一些笔记。 一、颜色分布法 每张图片都可以生成颜色分布的直方图（color histogram）。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。 任何一种颜色都是由红绿蓝三原色（RGB）构成的，所以上图共有4张直方图（三原色直方图 + 最后合成的直方图）
# 实现 iOS 图片相似度检测的步骤指南
在 iOS 开发中，图片相似度检测是一项实用技能，能够帮助我们从视觉角度分析图片。本文将为你提供一个清晰的流程与实现方法。
## 整体流程
首先，我们来展示实现图片相似度检测的整体流程，具体步骤如下表：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|------
在 iOS 开发中，处理图片相似匹配是一个经常需要解决的难题。无论是在图像识别、照片整理，还是在社交媒体应用中，如何快速高效地找到相似图片都是提升用户体验的重要部分。下面我们就来详细探讨解决 iOS 图片相似匹配问题的流程。
### 协议背景
在过去的几年里，随着社交网络和移动设备的普及，图片的生成和分享变得越来越频繁，超过 80% 的移动用户每天都会分享照片。例如，在 2019 年，Inst
# 实现iOS图片相似度比较
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现iOS图片相似度比较的方法。
## 流程
首先，让我们看一下实现iOS图片相似度比较的整个流程：
```mermaid
pie
title 图片相似度比较流程
"加载图片" : 30
"转换图片到灰度" : 20
"计算图片直方图" : 20
"比较图片直方图" : 30
```
原创
2024-06-27 03:54:44
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题目：根据提供的数据实现一个图片检索类，输入一张图片，展示数据库中最相似的前 n 张照片。数据资源: 约 4000 张人脸要点：如何计算图片的相似性；如何实现快速的比对。注意：图片数据应该只导入内存一次，避免每次检索 都要重新导入图片；实现统计一次检索耗费时间的装饰器；检索应有阈值要求（如相似性大于某值时定义为不相似），当在对应阈值下无检索结果时抛出自定义异常并在上层调用时处理；一、 代码思路导入
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2024-08-31 14:59:48
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# iOS 中使用 OpenCV2 进行图片相似性检测
随着智能手机摄影技术的进步，越来越多的应用程序需要判断两张图片的相似性。在 iOS 开发中，OpenCV2 是一个强大的库，可以帮助开发者轻松实现这一功能。本文将介绍如何使用 OpenCV2 在 iOS 中进行图片相似性检测，并提供相应的代码示例。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vis
原创
2024-08-19 05:43:14
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现在，不到半个月的时间，苹果的这项技术已经被一位名为Asuhariet Ygvar程序员“破解”了。他成功将这个尚未正式发布的AI模型逆向工程，并在GitHub上提供转化成Python的教程。几个小时后，另一位来自英特尔的工程师就发现了该模型的一个bug。这让苹果十分尴尬。Ygvar发现，其实早在iOS 11.3、macOS 11.4开始，就已经在系统中加入了照片检测模型NeuralH
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2024-08-01 01:14:48
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关于iOS图像识别相似图片的解决方案
在现代移动应用中，图像识别技术的应用越来越广泛，特别是在社交媒体、电商平台及个人开发者中，用户希望能够快速识别相似图片进行分类。为了实现这一目标，我们需要针对iOS平台进行图像识别功能的深入分析。
### 问题背景
在某个项目中，我们发现用户上传的图片中存在大量相似度极高的图片，这导致在产品推荐和搜索结果中出现不精准的问题，进而影响了用户体验和转化率。根
一、单模态哈希：LSH (Locality Sensitive Hashing，局部敏感哈希) 局部敏感哈希是最初的用来做图像哈希索引的算法，基本思想是使用一组哈希函数将数据散列到不同的桶中，即令相近的数据落在同一个哈希桶中，越相似的数据落到同一个桶中的概率越大。 下图描述了LSH算法流程： SH (Spectral Hashing，谱哈希) 谱哈希首
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2024-08-14 17:23:33
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简述相似图像搜索的哈希算法有三种：均值哈希算法差值哈希算法感知哈希算法均值哈希算法步骤缩放：图片缩放为8*8，保留结构，出去细节。灰度化：转换为256阶灰度图。求平均值：计算灰度图所有像素的平均值。比较：像素值大于平均值记作1，相反记作0，总共64位。生成hash：将上述步骤生成的1和0按顺序组合起来既是图片的指纹（hash）。顺序不固定。但是比较时候必须是相同的顺序。对比指纹：将两幅图的指纹对比
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2024-07-20 16:27:34
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工作生活中，常常拍了很多照片存在计算机中，这些照片有些在同一个角度拍摄，内容很相似，甚至有些采取连拍方式，基本相同。清理这些照片、图像给很多朋友带来困扰。这里，给大家推荐一个图像查同软件。简单介绍一下这个软件查同算法总体思路： 1、按照用户指定的目录获取其中的所有*.jpg文件，对所有文
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2024-01-17 12:04:42
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给定一张图片，如何从一组图片中找到与它最相近的图片呢？相信很多小伙伴跟我一样，第一想到的解决办法就是遍历比较每张图片的像素点，找到差异最小的那张图片。这种方法虽然可行，但时间复杂度高，只适用于像素点较少的图片，对于像素点较多的图片，我们需要另寻他路，即通过获取图片指纹，计算两张图片编码数的汉明距离，从而找出最相近的图片。步骤一：将图片转为int类型的二维数组public int[][] getpi
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2024-06-13 12:51:56
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相似图片搜索的原理简析
2010年6月份，谷歌图片的搜索框旁边放置了一个小照相机的按钮，标志着以图搜图的全新图片检索功能开始启用，8月份，搜狗图片搜索也具备了以图搜图的功能，12月，百度正式上线图片搜索新功能——百度识图。这些图片搜索不同于以前的以关键字来搜索图片，而是使用图片本身替代了关键字来搜索类似图片，这种以图搜图方式的搜索引擎用术语来说就是“反向图片搜索引擎”(reverse imag
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2023-09-17 10:58:19
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iOS MachineLearning 系列（7）—— 图片相似度分析 图片相似度分析是Vision框架中提=获取到图片的...
原创
2023-04-29 05:51:08
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数据为了讲解的方便，我们依然采用《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文中使用过的哆啦a梦和瓦力图片集合。我给你准备好了119张哆啦a梦的照片，和80张瓦力的照片。图片已经上传到了这个Github项目。请点击这个链接，下载压缩包。然后在本地解压。作为咱们的演示目录。解压后，你会看到目录下有个image文件夹，其中包含两个子目录，分别是doraemon和walle。doraemon的目录下
iOS MachineLearning 系列（7）—— 图片相似度分析
图片相似度分析是Vision框架中提供的高级功能。其本质是计算图片的特征值，通过特征值的比较来计算出图片特征差距，从而可以获取到图片的相似程度。在实际应用中，图片的相似度分析有着广泛的应用。如人脸对比识别，相似物品的搜索和识别等。
进行图片相似度计算前，首先需要对图片的特征值进行分析。使用VNGenerateImageFeat
原创
2023-04-27 16:37:57
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先说一下搜索的原理，其实就是不管你搜索什么，都是将你要搜的东西提取出特征值，然后按照特征值比较相似度，按照相似度排序呈献给用户就可以了，所以总共来说需要解决两个问题，一个是如何取得特
# Python 图片相似度检测
在日常生活中，我们经常需要比较两张图片的相似度，例如用于图像搜索、图像识别、图像去重等应用场景。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多库和工具来实现图片相似度检测。本文将介绍如何使用Python来检测两张图片的相似度，并给出相应的代码示例。
## 图片相似度检测原理
图片相似度检测的原理通常是通过比较两张图片的像素值或特征向量来确定它们的相似度。
原创
2024-06-17 05:55:40
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基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval）是指通过对图像视觉特征和上下文联系的分析，提取出图像的内容特征作为图像索引来得到所需的图像。相似度度量方法在基于内容的图像检索中需要通过计算查询和候选图像之间在视觉特征上的相似度匹配。因此需要定义一个合适的视觉特征相似度度量方法对图像检索的效果无疑是一个很大的影响。提取的视觉特征大都可以表示成向量的形式，事实上，常用的
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2023-12-13 01:24:09
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