一、单模态哈希：LSH (Locality Sensitive Hashing，局部敏感哈希) 局部敏感哈希是最初的用来做图像哈希索引的算法，基本思想是使用一组哈希函数将数据散列到不同的桶中，即令相近的数据落在同一个哈希桶中，越相似的数据落到同一个桶中的概率越大。 下图描述了LSH算法流程： SH (Spectral Hashing，谱哈希) 谱哈希首
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2024-08-14 17:23:33
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大噶好，瓦系波老师。今年各大手机厂商的春季发布会估计大家已经有所了解了，撇开性能什么的不说，最具有特点的应该就是华为的折叠屏手机了，真正刷新了大家对手机的认知。在我们还沉浸在华为折叠屏手机中的时候，苹果也开始有了动作，最近有消息传出，苹果折叠屏概念机已经被曝光了，下面就和波老师一起来了解一下吧。就在近日，相关媒体曝光了这部苹果的折叠屏手机，虽然只是概念机，但是大家还是比较好奇的。这款手机的型号是i
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2023-11-29 14:50:47
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前言 在一般开发过程中，都会有测试，预生产，生产等环境进行测试和上线，但是在这个过程中时常会有因为版本错误导致的bug激活或这问题定位不到等情况，这时候给App图标加一个版本信息和打包时间的标示是一个很好的选择。准备imageMagickImageMagick (TM) 是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、
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2023-12-13 12:53:25
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二年前，我写了《相似图片搜索的原理》，介绍了一种最简单的实现方法。 昨天，我在isnowfy的网站看到，还有其他两种方法也很简单，这里做一些笔记。 一、颜色分布法 每张图片都可以生成颜色分布的直方图（color histogram）。如果两张图片的直方图很接近，就可以认为它们很相似。 任何一种颜色都是由红绿蓝三原色（RGB）构成的，所以上图共有4张直方图（三原色直方图 + 最后合成的直方图）
# 实现 iOS 图片相似度检测的步骤指南
在 iOS 开发中，图片相似度检测是一项实用技能，能够帮助我们从视觉角度分析图片。本文将为你提供一个清晰的流程与实现方法。
## 整体流程
首先，我们来展示实现图片相似度检测的整体流程，具体步骤如下表：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|------
在 iOS 开发中，处理图片相似匹配是一个经常需要解决的难题。无论是在图像识别、照片整理，还是在社交媒体应用中，如何快速高效地找到相似图片都是提升用户体验的重要部分。下面我们就来详细探讨解决 iOS 图片相似匹配问题的流程。
### 协议背景
在过去的几年里，随着社交网络和移动设备的普及，图片的生成和分享变得越来越频繁，超过 80% 的移动用户每天都会分享照片。例如，在 2019 年，Inst
# 实现iOS图片相似度比较
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现iOS图片相似度比较的方法。
## 流程
首先，让我们看一下实现iOS图片相似度比较的整个流程：
```mermaid
pie
title 图片相似度比较流程
"加载图片" : 30
"转换图片到灰度" : 20
"计算图片直方图" : 20
"比较图片直方图" : 30
```
原创
2024-06-27 03:54:44
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一、均值hash均值hash方法是对每幅图片生成一个“指纹”字符串，然后通过比较不同图片的指纹来确定图片的相似性，比较结果越接近，则说明图片越相似。 计算均值hash的步骤。 1、缩小尺寸 去除高频和细节的最快方法是缩小图片，将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。不要保持纵横比，只需将其变成8*8的正方形。这样就可以比较任意大小的图片，摒弃不同尺寸、比例带来的图片
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2023-07-14 09:38:14
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## iOS计算图片Hash的实现
### 目标
教会一位刚入行的iOS开发者如何实现计算图片的Hash值。
### 概述
计算图片的Hash值是通过对图片进行处理，将其转化为一个唯一的字符串。Hash值在计算机科学中被广泛应用于数据校验、加密和快速查找等领域。在iOS开发中，我们可以使用一些算法来计算图片的Hash值，如MD5、SHA等。下面将介绍整个过程的步骤以及具体的代码实现。
###
原创
2023-09-18 14:10:50
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简单识别图片相似度。使用PHP实现在网上查了写资料，这里作为整理，比较高级的算法这里不讨论，这里仅仅说一下php容易实现的简单算法。算法的思路是对图片进行压缩处理，得到特征hash，然后对比hash进行监测相似度。这类算法称为：感知哈希算法，包括aHash、pHash、dHash。顾名思义，感知哈希不是以严格的方式计算Hash值，而是以更加相对的方式计算哈希值，因为“相似”与否，就是一种相对的判定
原创
2020-09-12 10:23:10
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题目：根据提供的数据实现一个图片检索类，输入一张图片，展示数据库中最相似的前 n 张照片。数据资源: 约 4000 张人脸要点：如何计算图片的相似性；如何实现快速的比对。注意：图片数据应该只导入内存一次，避免每次检索 都要重新导入图片；实现统计一次检索耗费时间的装饰器；检索应有阈值要求（如相似性大于某值时定义为不相似），当在对应阈值下无检索结果时抛出自定义异常并在上层调用时处理；一、 代码思路导入
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2024-08-31 14:59:48
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# Android图像相似度检测：探秘图像处理技术
随着移动设备的普及，图像处理技术在Android应用程序中变得越来越重要。图像相似度检测是其中一个非常有用的功能，它可以帮助应用检测和识别重复或相似的图像。本文将为您介绍图像相似度检测的基本概念，并通过示例代码展示如何在Android项目中实现这一功能。
## 什么是图像相似度检测？
图像相似度检测是指通过一定的算法比较两幅图像之间的差异，
ios如何压缩 和裁剪图片?在 uikit框架中的绘图方法可以方便的截图,#pragma mark 裁剪照片
-(UIImage *)scaleToSize:(UIImage *)image size:(CGSize)size
{
//创建一个bitmap的context
//并把他设置成当前的context
UIGraphicsBeginImageContex
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2023-07-14 14:29:04
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# iOS 中使用 OpenCV2 进行图片相似性检测
随着智能手机摄影技术的进步，越来越多的应用程序需要判断两张图片的相似性。在 iOS 开发中，OpenCV2 是一个强大的库，可以帮助开发者轻松实现这一功能。本文将介绍如何使用 OpenCV2 在 iOS 中进行图片相似性检测，并提供相应的代码示例。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Source Computer Vis
原创
2024-08-19 05:43:14
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现在，不到半个月的时间，苹果的这项技术已经被一位名为Asuhariet Ygvar程序员“破解”了。他成功将这个尚未正式发布的AI模型逆向工程，并在GitHub上提供转化成Python的教程。几个小时后，另一位来自英特尔的工程师就发现了该模型的一个bug。这让苹果十分尴尬。Ygvar发现，其实早在iOS 11.3、macOS 11.4开始，就已经在系统中加入了照片检测模型NeuralH
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2024-08-01 01:14:48
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关于iOS图像识别相似图片的解决方案
在现代移动应用中，图像识别技术的应用越来越广泛，特别是在社交媒体、电商平台及个人开发者中，用户希望能够快速识别相似图片进行分类。为了实现这一目标，我们需要针对iOS平台进行图像识别功能的深入分析。
### 问题背景
在某个项目中，我们发现用户上传的图片中存在大量相似度极高的图片，这导致在产品推荐和搜索结果中出现不精准的问题，进而影响了用户体验和转化率。根
# iOS Image图片自适应高度
在iOS开发中，经常会遇到需要在界面中展示图片的需求。但是由于不同的设备尺寸和屏幕分辨率的差异，需要对图片进行适应性处理，以保证图片在不同设备上展示效果良好。本文将介绍一种常用的方法，通过代码示例演示如何实现图片的自适应高度。
## 基本原理
要实现图片的自适应高度，需要根据设备的屏幕尺寸和图片的宽高比来计算图片的高度。具体步骤如下：
1. 获取设备的
原创
2023-12-31 10:20:20
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# iOS中将图片数据（Data）转换为UIImage
在iOS开发中，我们经常需要处理图像，这通常涉及到将图像从NSData（或Data）对象转换为UIImage对象。这一过程在处理图像存储和网络请求时尤为重要。本文将详细介绍如何进行这种转换，并为您提供相关代码示例。
## 1. 基础知识
### 1.1 什么是UIImage和Data？
- **UIImage** 是iOS中用于表示图
一、背景目前官方并不提供对随机中文的支持，但又有这样的需求，因此通过在sql层面实现虚谷数据库随机中文二、 sql实现1.创建分区表,product_introduce 字段为中文字段create table product4(
product_no varchar(50) not null,
product_name varchar(200),
product_intro
最近在做项目的时候发现资源包内的图片的方向不对，但也不想让UI切一个新图，所以需要将原有的图片改变其方向。UIImage *backImage = [UIImage imageNamed:@"图片名字"];//改变该图片的方向backImage = [UIImage imageWithCGImage:backImage.CGImage
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2019-11-28 11:51:00
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