# 如何实现“线程组 ios”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“线程组 ios”。在开始之前，让我们先了解一下整个实现过程的流程。
## 实现过程流程
下面是实现“线程组 ios”的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建线程组 |
| 步骤2 | 添加任务到线程组 |
| 步骤3 | 等待线程组中的任务完成 |
| 步骤4 | 完
原创
2023-07-22 01:42:20
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IOS多线程及队列的使用最近搞一款塔防游戏，提到塔防，自然就想到了A星寻路。的确，它是一种高效的寻路算法。但当很多怪物同时在调用A星算法来寻找一条最近的路径来到达目的地时，我发现会很卡。我都不能接受这个卡屏，更何况是玩家呢。所有我一直都在努力去优化A星算法。虽然有所改善，但卡的问题还是存在。实在没辙了，我想到了队列线程。之前都没接触过这个东东，还好在网上找到很详细的线程介绍。当然，我只是用到了其中
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2023-08-25 22:17:11
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队列组 让队列里的任务同时执行，当任务都执行完毕时，再以通知的形式告诉程序员。举例，同时下载两张图片，两张图片都下载完了，在合成成一张。 代码：#import "ViewController.h"
@interface ViewController ()
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imageView1;
@proper
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2024-02-10 20:34:54
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有这么一个需要，分别执行2个耗时的异步操作，等2个异步操作都执行完毕后在回到主线程执行操作。如果想要快速高效地实现这个需求，可以考虑使用调度组。 调度组的创建代码如下： 1. dispatch_group_t group = dispatch_group_create(); 往调度组里面添加任务的函数如下：
1. dispatch_group_async(dispatch_gro
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2023-07-25 09:37:29
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我们使用GCD的时候如何让线程同步，目前我能想到的就三种1.dispatch_group2.dispatch_barrier3.dispatch_semaphore 一、dispatch_group 线程组 1.线程组，是一种同步机制，可以让某些线程先执行，某些线程最后执行，以控制线程的执行顺序。 2.有这么一个需要，分别执行2个耗时的异步操作，等2个异步操作都执行完毕后在回到主线程执行操作。如
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2023-08-30 15:36:37
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下面按照四种组合方式，来理解一下他们之间的区别： 同步执行异步执行串行队列当前线程，一个一个执行其他线程，一个一个执行并行队列当前线程，一个一个执行开很多线程，一起执行 1.串行队列＋同步：不会开启新的线程，任务按顺序完成。 2.串行队列＋异步：开启新的线程，任务按顺序完成。3.并发队列＋同步：不会开启新的线程，任务按顺序完成。4.并发队列＋异步：开启新的线程，任务可
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2023-07-12 20:32:19
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一，线程、任务、队列，异步执行、同步执行、并行队列、串行队列都是什么鬼？1，线程、任务、队列线程：程序执行任务的最小调度单位 任务：简单讲就是gcd里面block块里面执行的内容 队列：用来存放任务的一个数组2，异步执行、同步执行、并行队列、串行队列异步执行：具备开辟一个新线程的能力，任务创建后可以先绕过，回头在执行 同步执行：不具备开辟新线程的能力，只有任务执行完后才能离开 并行队列：多
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2023-07-11 14:14:53
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GCD 一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。GCD是Grand Central Dispatch的简称，它是基于C语言的。如果使用GCD，完全由系统管理线程，我们不需要编写线程代码。只需定义想要执行的任务,然后添加到适当的调度队列(dispatch
上篇中我们分享了NSThread、NSOperation&NSOperationQueue如何实现多线程，今天我们来看下第三种实现多线程的方式：GCD(Grand Central Dispatch)。
GCD是由苹果开发的一个多核编程的解决方案。iOS4.0+才能使用，是替代NSThread, NSOperation的高效和强大的技术。程序员只需要告诉GCD
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2023-07-13 14:09:06
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dispatch_group_async、dispatch_group_notify特点：当任务管理中的任务执行完会通知函数 dispatch_group_notify我们经常遇到这样的面试题：异步下载几张图片、等待所有图片下载完成、合并一张大图、更新UI等等之类的需求。今天我们就用队列组解决这个问题。这里要用到dispatch_group_notify函数。效果如下图所示：（为了便于理解、三张异
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2024-05-29 13:29:37
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在iOS多线程中我们知道NSOperationQueue操作队列可以直接使用addDependency函数设置操作之间的依赖关系实现线程同步，还可以使用setMaxConcurrentOperationCount函数直接设置最大并发数量。那么在GCD中又是如何实现线程同步和控制最大并发数量的呢？事实上在之前的问题中我们已经提到了GCD实现线程同步的两种方法了，一种是组队列（dispatch_gro
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2023-07-14 19:57:11
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GCD中涉及的基本名词：线程：程序执行任务的最小调度单位任务：需要在主线程或者子线程中执行的代码，在GCD中显示为Block中队列：一种特殊的线性表，采取FIFO(先进先出)，可以看做是用来存储任务的数组异步：开辟新线程，同时执行多个任务同步：在单一线程中执行，只能按顺序从前往后执行并行队列：队列中的任务同时进行，可以开启多个线程，并发功能只有在异步情况有效串行队列：队列中的任务逐个进行，只有单一
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2023-08-04 07:22:32
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线程池的原理和实现 一. 线程池的简介 通常我们使用多线程的方式是，需要时创建一个新的线程，在这个线程里执行特定的任务，然后在任务完成后退出。这在一般的应用里已经能够满足我们应用的需求，毕竟我们并不是什么时候都需要创建大量的线程，并在它们执行一个简单的任务后销毁。 但是在一些w
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2023-09-05 17:39:06
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线程池的原理分析为什么要用线程池常见的几种线程池及创建方式线程池的原理分析线程池运行过程中的疑问线程池参数的一些思考 为什么要用线程池线程高并发时期的创建与销毁都需要消耗大量的性能，线程的创建、销毁与数量无法管控 使用线程池可以有效的管理线程，提高运行速度与效率常见的几种线程池及创建方式Executors.newFixedThreadPool(poolSize); //固定大小线程池Execut
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2023-09-25 09:49:34
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IOS多线程主要有三种NSTheard GCD NSOperation & NSOperationQueueNSTheard这是最轻量级的多线程的方法，使用起来最直观的多线程编程方法。但是因为需要自己管理线程的生命周期，线程同步。经常使用NSThread进行调试，在实际项目中不推荐使用。//取消线程
- (void)cancel;
//启动线程
- (void)start;
//判
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2024-01-25 19:32:35
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/// 同步异步： /// 同步方法：发起调用，完成后才继续下一行；非常符合开发思维，有序执行； /// 诚心诚意的请人吃饭，邀请Nick，Nick要忙一会儿，等着Nick完成后，再一起去吃饭 /// 异步方法：发起调用，不等待完成，直接进入下一行，启动一个新线程来完成方法的计算 ///
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2024-01-03 22:40:15
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1.正常运行结束程序运行结束，线程自动结束。2.使用退出标志退出线程一般 run()方法执行完，线程就会正常结束，然而，常常有些线程是伺服线程。它们需要长时间的运行，只有在外部某些条件满足的情况下，才能关闭这些线程。使用一个变量来控制循环，例如：最直接的方法就是设一个 boolean 类型的标志，并通过设置这个标志为 true 或 false 来控制 while循环是否退出，代码示例：public
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2023-07-13 14:01:55
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在iOS开发中，有时我们会发现“for循环里面用线程组没用”的问题，这通常涉及并发处理的性能问题。开发者在进行多线程操作时，常常会误以为将任务放入一个线程组中就能实现并行的处理。实际上，事情并没有那么简单。我们需要深入分析潜在的原因，找出问题的根源，并提出有效的解决方案。
> **用户反馈**: “我在for循环中使用DispatchGroup来等待多个异步任务执行，但结果总是比预期要慢，难道线
线程组是java线程编程所持有的概念。在Java中，线程组是指java.lang.ThreadGroup类的对象，每个线程都隶属于唯一的一个线程组，这个线程组在线程创建时指定并在线程的整个生命周期内都不能更改。
原创
2023-05-15 14:50:33
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线程组介绍线程组的构造ThreadGroup方法介绍查看线程组信息终止线程组中的所有线程总结线程组介绍线程组(ThreadGroup)简单来说就是一个线程集合。线程组的出现是为了更方便地管理线程。线程组是父子结构的，一个线程组可以集成其他线程组，同时也可以拥有其他子线程组。从结构上看，线程组是一个树形结构，每个线程都隶属于一个线程组，线程组又有父线程组，这样追溯下去，可以追溯到一个根线程组——Sy
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2024-06-28 17:50:17
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