# IOSTAT随机写：优化磁盘性能的关键
## 引言
随着计算机技术的不断发展，存储设备的重要性也越来越凸显。磁盘作为计算机最常见的存储设备之一，其性能对于系统整体的运行速度起着至关重要的作用。IOSTAT是一个强大的性能监控工具，它可以提供磁盘IO的各种指标，如读写速度、IOPS（每秒输入/输出操作数）等。本文将介绍如何使用IOSTAT进行随机写操作，并通过代码示例详细说明其用法和优化磁盘性
原创
2023-09-01 12:54:14
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问题描述： 在使用 fio 进行虚拟机磁盘（ Ceph 的 RBD ，格式化为 ext4 文件系统）的 IOPS 测试时，发现 randread 比预估值高许多； 在使用相同参数进行 randwrite 测试之后，再进行 randread 时会出现此现象； 而使用 dd 构建测试文件后，再进行 randread 就不会出现这种情况， IOPS
这个问题来源于我书中引用的一幅图：我们从图中明显可以看某性能测试的结果表明普通机械磁盘的顺序I/O性能指标是53.2M values/s，SSD的顺序I/O性能指标是42.2M values/s，而内存的随机I/O性能指标是36.7M values/s。虽然图中没有给出values的具体含义，但既然使用了相同的单位，应该是它们是可以比较的。由此似乎可以得出结论：磁盘的顺序I/O性能要强于内存的随机
# iostat 写排序
## 1. 介绍
IOStat是一个用于监控系统的输入/输出性能的命令行工具。它可以提供有关磁盘、文件系统和CPU的实时统计信息。
在使用IOStat时，我们经常要对输出进行排序，以便更好地理解系统的性能情况。本文将介绍如何使用IOStat进行写排序，并给出相应的代码示例。
## 2. 安装和使用IOStat
首先，我们需要安装IOStat。在大多数Linux发
原创
2023-11-03 04:54:20
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最近在做连续数据流的缓冲系统，C语言代码实现后，粗略测试了下，功能上应该没有问题。那么，接下来就该测试性能了。输入 top 命令，的确可以看到一系列 cpu 使用率，其中一个值得注意的子项就是 io 使用率了，如下图： top 命令 上图中 io 前面的数字是什么意思呢？是指 CPU 有 63% 的时间花费在 io 上了吗？在 Linux 中输入 man 命令查看相关手册，
iostat[参数][时间][次数]如[root@localhost data]# iostat -dm 1 10
Linux 3.10.0-957.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 12/05/2020 _x86_64_ (32 CPU)
Device: tps MB_read/s MB_wrtn/s MB_rea
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2023-11-08 21:19:45
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我们都知道硬盘顺序读写很快，像HDD硬盘都能达到20万每秒的iops，而随机读写按照7200转的HDD的iops在100左右，为什么那？ 要搞清楚这个问题需要我们先来对磁盘有一个基本的认识； 一、磁盘的基本了解 基本的基本组成部分，磁盘主要有盘面、磁头、悬
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2023-05-24 14:21:19
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在使用`iostat`工具监控系统性能时，查看哪些进程正在写入磁盘是一项常见而重要的需求。正确识别这些进程不仅可以帮助定位性能瓶颈，还能在进行系统优化时提供重要的依据。本文将详细记录如何通过`iostat`查看写入进程的相关信息。
## 问题背景
在现代应用环境中，磁盘I/O的性能直接影响着整体系统的响应速度和可用性。因此，监控写入操作的进程是必要的，以便进行性能分析和优化。尤其是在高并发的数
使用`iostat`命令可以帮助我们监测和分析系统性能，尤其是在存储设备上的写时延问题。写时延的增加可能导致整个系统的性能降低，影响用户体验甚至影响业务的正常运作。因此，及时识别和解决写时延问题，显得尤为重要。以下内容将详细阐述如何有效利用`iostat`命令来查看和排查写时延问题，以及相关的性能优化措施。
### 背景定位
在高并发的线上业务中，数据库和文件系统的写入性能对于整体应用的响应速度
一、HBase概述1、简介 1.11.介绍 是分布式 面向列族 的数据库，构建在hadoop之上. 类似于google的big table，对海量结构化数据的快速随机访问。 &nb
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2023-10-21 11:49:57
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# HBase顺序写和随机写的实现指南
在大数据场景中，HBase是一个高性能的分布式NoSQL数据库，广泛用于处理实时数据。特定情况下，我们需要实现顺序写入和随机写入的功能。接下来，我们将详细介绍实现这一目标的整个流程和代码示例。
## 流程概述
下面是实现HBase顺序写和随机写的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
# HBase 顺序写与随机写实现指南
作为一名刚入行的开发者，理解如何在 HBase 中进行顺序写和随机写是非常重要的。本文将通过明确的步骤、所需代码以及详细解释来帮助你理解并实现这两种写入方式。
## 流程概览
下面的表格展示了实现 HBase 顺序写和随机写的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
|--------|-----------
SMR磁盘学习10---Data Handling Algorithms For Autonomous Shingled Magnetic Recording HDDsSMR的瓦结构使得磁盘的存储密度增加了，但也带来了一些问题。由于SMR写磁头操作限制，使得SMR更加倾向于顺序写，随机写的性能很糟糕。为了让SMR被市场所接受，必须要维持它的随机写性能。首先用LFS分析了顺序写与随机写的性能状况，根
一、日志系统 redo log（重做日志）： 当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log里面，并更新内存，同时InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面。&nb
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2023-11-03 06:49:57
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1.MySQL数据库和底层的操作系统之间的交互原理MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制，一种是对 redo log、binlog这种日志进行的磁盘顺序读写，一种是对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写。2.磁盘随机读写操作磁盘随机读操作MySQL在工作的时候，尤其是执行增删改操作的时候，肯定会先从表空间的磁盘文件里读取数据页出来，这个过程就是典型的磁盘随机读操作。在上图中，有一个磁盘
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2023-06-16 02:31:26
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WAL机制事物日志可以帮助提高事物的效率。使用事物日志，存储引擎在修改标的数据时只需要修改其内存拷贝，再把修改行为记录到持久在硬盘上的事务日志中，而不用每次都将修改的数据本身持久到磁盘中。事物日志采用的是追加的方式，因此写日志的操作是磁盘上一小块区域内的顺序I/O，而不像随机I/O需要在磁盘的多个地方移动磁头，所以采用事物日志的方式相对来说要快得多。事务日志持久以后，内存中被修改的数据在后台可以慢
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2024-07-02 21:52:59
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一、基本概念找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值，如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序，将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置，排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作，即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便
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2024-03-04 21:50:59
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1. 为什么不能直接更新磁盘上的数据因为来一个请求就直接对磁盘文件进行随机读写，然后更新磁盘文件里的数据，虽然技术上是可以做到的，但是那必然导致执行请求的性能极差。因为磁盘随机读写的性能是最差的，所以直接更新磁盘文件，必然导致数据库完全无法抗下任何稍微高并发一点的场景。所以MySQL才设计了如此复杂的一套机制，通过内存里更新数据，然后写redo log以及事务提交，后台线程不定时刷新内存里的数据到
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2024-02-04 00:11:03
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文章目录前言1. 对于redo log,binlog这种日志进行的磁盘顺序读写2. 对于表空间磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写3. Linux操作系统的存储系统4. 数据库服务器使用的RAID存储架构4.1 RAID存储架构的电池充放电原理4.2 RAID锂电池充放电导致MYSQL数据库性能抖动的优化4.3 解决RAID锂电池充放电导致的存储性能抖动的解决方案 前言redo log用于恢
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2023-07-19 13:36:31
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mysql语句的书写顺序和执行顺序有很大差异。书写顺序，mysql的一般书写顺写为：select
<要返回的数据列>
from
<表名>
<join, left join, right join...> join
<join表>
on
<join条件>
where
<where条件>
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2023-10-10 18:25:48
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