一、Runtime 简介Objective-C 语言是一门动态语言。它把一些决策从编译阶段、链接阶段推迟到运行时阶段，实现该机制的基础就是 runtime（又叫作运行时）。静态语言：在编译阶段就已确定所有变量的数据类型，同时也确定要调用的函数，以及函数的实现。常见的静态语言，如：C/C++、Java、C# 等。动态语言：程序在运行时可以改变其结构。也就是说在运行时检查变量数据类型，同时在运行时才会
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2023-08-04 17:09:40
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一.runtime简介RunTime简称运行时。OC就是运行时机制，也就是在运行时候的一些机制，其中最主要的是消息机制。对于C语言，函数的调用在编译的时候会决定调用哪个函数。对于OC的函数，属于动态调用过程，在编译的时候并不能决定真正调用哪个函数，只有在真正运行的时候才会根据函数的名称找到对应的函数来调用。事实证明：
在编译阶段，OC可以调用任何函数，即使这个函数并未实现，只要声明过就不会报错。在
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2023-08-09 20:24:08
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###ios黑魔法--runtime介绍：在Xcode5以后 ，苹果不建议开发者使用底层。为了能够使用runtime，我们需要做下面两个配置：1.在需要使用runtime的地方导入#import<objc/message.h>。 2.在工程的Build Setting中搜索msg ，将其修改为NO。###引入： 在开发中，用对象去调用方法：如：我们定义了一个Person类 其中有两个方
1.NSRunloop基本概念@Run loops 是线程相关的基础框架的一部分.一个run loop就是一个事件处理的循环,用来不停的调度工作以及处理输入事件.@线程的生命周期存在五个状态:新建,就绪,运行,阻塞,死亡@NSRunLoop可以保持一个线程一直为活动状态,不会马上被销毁掉,在多线程中,子线程就不会被销毁2.NSRunloop常用方法
+ (NSRunLoop *)currentR
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2024-10-09 20:55:27
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首先必须明白的：1.是什么1> runtime是一套比较底层的纯C语言API, 属于1个C语言库, 包含了很多底层的C语言API2> 平时编写的OC代码, 在程序运行过程中, 其实最终都是转成了runtime的C语言代码, runtime算是OC的幕后工作者下面这就是一个实例，（在前面的文章中讲到过...
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2015-08-28 08:54:00
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runtime简介 RunTime是运行时库（Runtime Library），也简称运行时。它是一个主要是C和汇编写的库，对C进行了特殊的处理，将结构体视为对象，将函数视为方法，使得C有了面向对象的能力，从而才创造了Objective-C。利用Runtime机制可以在程序运行时动态修改类、对象中的所有属性、方法等，以及可以访问操作对象的变量列表、方法列表等。还记得我们在网络请求数据处理时，
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2023-07-13 14:46:43
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OC语言中最为强大的莫过于OC的运行时机制-Runtime,但因其比较接近底层,一旦使用Runtime出现bug,将很难调试,所以Runtime在开发中能不用就不用.下面我将介绍一些Runtime在开发中的使用,已经面试可能遇见的面试题. 1.OC语法和Runtime语法的区别 OC语法和Runtime语法的区别,换而言之就是OC中我们写的语句,最终被转换成Runtime中什么样语句.由于Xco
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2023-12-31 15:12:25
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文章目录方法查找流程消息转发机制_class_resolveMethod和respondsToSelector:关联监听错误避免崩溃 方法查找流程 我们知道当查找一个方法时，会通过isa指针，从其类中查找，类中没有，则从类的父类查找，当root的类没有这个方法时，就进入了我们的动态解析机制，消息转发。通过观察lookUpImpOrForward的实现，我们同样可以证实，方法的查询逻辑为对象中没有
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2023-07-13 14:03:17
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1.1 YARN 基本架构YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配，而ApplicationMaster负责单个应用程序的管理
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2024-01-02 20:37:34
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简介Nginx 的高性能是业界公认的，近年来在全球服务器市场上的占比份额也在逐年增加，在国内知名互联网公司也有广泛的应用，阿里还基于Nginx进行扩展打造了著名的Tengine。而OpenResty是由国人章亦春基于Nginx和LuaJIT打造的动态web平台，LuaJIT是Lua编程语言的即时编译器。Lua是一种强大、动态、轻量级的编程语言。该语言的设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提
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2024-06-05 14:13:41
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Chapter 4. Getting Started What is SIP and how does it work? SIP简介及工作原理 arden免责瞎翻译 Table of Contents目录SER Architecture and ser.cfg SER构架及ser.cfgCore and Modules 核心和模块ser.cfgs Seven Sections
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2024-05-27 19:56:41
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Prophet模型详细原理主要是为了自己以后可以及时查看笔记，如果有小伙伴有什么想法非常欢迎一起讨论。模型形式prophet模型原理是 其中是趋势函数，表示周期性函数，表是节假日、假期函数，表示误差或者是噪声等。prophet模型依据的是时间序列的分解，有两种基本的形式：和 但是对于第二种形式，当我们考虑取对数时，很自然的就转化为第一种形式：，所以两种形式可以都作为可加模型（additive mo
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2024-03-27 11:13:02
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MapReduce 从它名字上来看就大致可以看出个缘由，两个动词Map和Reduce，“Map（展开）”就是将一个任务分解成为多个任务，“Reduce”就是将分解后 多任务处理的结果汇总起来，得出最后的分析结果。这不是什么新思想，其实在前面提到的多线程，多任务的设计就可以找到这种思想的影子。不论是现实社会，还 是在程序设计中，一项工作往往可以被拆分成为多个任务，任务之间的
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2024-02-01 21:56:04
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TypeScript 详解一、TS的基础概念1. 什么是TSa. 对比原理他是JS的一个超集，在原有的语法基础上，添加强类型并切换为基于类的面向对象语言面向项目： TS - 面向解决大型的复杂项目、架构、代码维护复杂场景 JS - 脚本化语言，用于面向简单页面场景自主检测： TS - 编译时，主动发现并纠正错误 JS - 运行时，执行报错类型检测 TS - 强类型语言，支持动态和静态的类型检测 J
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2024-08-14 00:19:53
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目录简介产生原理表面肌电信号的获取表面肌电信号优点表面肌电信号的应用离散运动模式分类关节连续运动估计最后说明 简介肌电信号（electromyography，EMG）是众多肌纤维中运动单元动作电位（MUAP）在时间和空间上的叠加。表面肌电信号（surface electromyography，sEMG）是浅层肌肉EMG和神经干上电活动在皮肤表面的综合效应，能在一定程度上反映神经肌肉的活动；相对于
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2024-04-17 07:04:17
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RPC是什么？ RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的，本质上编写的调用代码基本相同。RPC（Remote Procedure Call Protocol），在各大互联网公司中被广泛使用，如阿里巴巴的hs
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2024-05-16 10:44:16
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SpringMVC03：RestFul和控制器控制器Controller控制器复杂提供访问应用程序的行为，通常通过接口定义或注解定义两种方法实现。控制器负责解析用户的请求并将其转换为一个模型。在Spring MVC中一个控制器类可以包含多个方法在Spring MVC中，对于Controller的配置方式有很多种实现Controller接口Controller是一个接口，在org.springfra
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2024-04-18 21:27:29
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网络安全设备一般都是应用在两个或更多的网络之间，比如内网和外网之间，网络安全设备内的应用程序会对通过他的网络封包来进行分析，以判断是否有威胁存在，处理完后再按照一定的路由规则将封包转发出去，而如果这台网络安全设备出现了故障，比如断电或死机后，那连接这台设备上所以网段也就彼此失去了联系，这个时候如果要求各个网络彼此还需要处于联通状态，那么必须bypass出面了。
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2023-07-04 10:13:59
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关于LIS（Least Increasing Subsequence，可译为最长递增子序列、最长上升子序列），其O(n2)和O(nlgn)的算法可以见博文[1][2]。O(n2)的算法很早之前就听说，不算新鲜，但O(nlgn)的算法还是第一次听说，觉得很新鲜，也很牛。既然很多人都引用了这个算法我相信这个算法一定是正确的，但是引用这些算法的博文却并没有给出这个算法的一个特别准确的描述，也没有对其正确
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2024-05-31 12:09:29
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Attention机制原理其实Attention 机制的工作原理并不复杂，我们可以用下面这张图做一个总结一个 Attention 的计算过程有三步:
阶段一: query 和 key 进行相似度计算，得到一个query 和 key 相关性的分值阶段二: 将这个分值进行归一化(softmax)，得到一个注意力的分布阶段三: 使用注意力分布和 value 进行计算，得到一个融合注意力的更好的 v
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2024-03-30 07:47:07
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