1.内存管理:主要是OC的对象内存管理,基本数据类型不需要内存管理(由系统分配和回收),我们程序员要做的是管理堆内存2.引用计数器(Reference Count),也叫保留计数(retain count),表示对象被引用的次数。一个简单而有效的管理对象生命周期的方式。 3.内存管理黄金法则:谁创建,谁释放,谁引用,谁管理iOS中的三种内存管理方式:MRC、ARC、自动释放池iOS5之
# iOS开发 自带OCR识别 在iOS开发中,OCR(Optical Character Recognition)技术可以帮助我们实现文字识别功能,将图片中的文字转换为可编辑的文本。iOS系统自带OCR识别功能,可以通过Core Image框架来实现。 ## OCR识别示例 下面我们来演示一段简单的代码,实现iOS自带OCR识别功能: ```swift import UIKit imp
原创 2024-03-17 05:32:04
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OCR在转转游戏的应用1.什么是OCROCR(optical character recognition)是将图片进行扫描,提取其中的文字的技术。如今,不少业务领域都用到了OCR技术。比如某些快递软件支持识别包含地址信息的图片,解析出用户地址。 2.游戏业务引入OCR的背景在用户发布游戏商品时,我们希望用户将参数填的越全越好,这样有助于搜索、个性化推荐、统计数据。但是,以王者荣耀为例,目前王者荣
 移动app开发中,由于移动设备内存的限制,内存管理是一个非常重要的话题。objective-c的内存管理,不仅是面试当中老生常谈的一个必问话题,也是日常项目开发中,特别需要重视的环节。对于笔者这种以java语言入门编程世界的开发者来说,习惯了垃圾收集器的自动化管理,对于oc的引用计数器管理方式,还是需要花功夫来学习和运用。1. ARC 和 非ARC  oc的内存管理方式,分为
一、什么是OCROCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。这一概念最早于 1929 年由德国科学家 Tausheck 提出。信息资源数字化工作的目标对象,是大量甚至海量的纸质载体或固体载体形态的文献资源,OCR 凭借自身的智能识别及批量
OCR软件将文本图像转换为可扫描的,机器可读的在线文档。最好的OCR软件可让您扫描任何基于图像的文档并将其存档为可编辑的PDF。如今,这些工具使个人和企业可以轻松快捷地进行文档管理和云存储。在本指南中,我根据速度,易用性,存储功能,准确性,价格,支持等内容对最佳的OCR软件进行了排名和审查。什么是最好的OCR软件?这是我今年要使用的最佳OCR软件,排名第六。Tesseract最好用的Gmail图片
转载 2023-11-30 15:14:21
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openvino系列 15. OpenVINO OCR此案例主要解释如何使用 OpenVINO OCR 模型进行字体检测(detection)和识别(recognition)。总体上尝试下来的,OpenVINO提供的OCR模块效果一般,因为这个模块只能识别数字和字母,遇到特殊字符会影响识别的精度,而且对于文字的角度与分辨率也有一定要求。字体检测(detection)任务对应模型:horizonta
转载 2024-07-06 14:01:16
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# iOS系统自带OCR与API使用指南 在现代移动应用程序中,OCR(光学字符识别)技术变得越来越重要。它可以将图像中的文本转换为可编辑的格式,为用户提供更便捷的体验。苹果的iOS系统也内置了OCR功能,针对开发者,Apple提供了一些相关的API。本文将为您介绍如何在iOS中使用OCR,包含代码示例,并通过状态图和饼状图帮助您理解其使用场景。 ## 一、网易OCR能力介绍 OCR是识别
原创 8月前
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# iOS OCR识别开发指南 在本篇文章中,我将带领你通过步骤实现一个简单的iOS OCR(光学字符识别)应用。我们主要使用`Vision`框架和`CoreML`模型来完成这项工作。在开始之前,我们会先概述一下整个开发流程,之后再逐步详细介绍每一部分的实现。 ## 开发流程概述 以下是实现iOS OCR识别的流程: | 步骤 | 描述 | |----|------| | 1 | 创建一
原创 8月前
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目录1、 首先进入百度AI开放平台,注册百度智能云账号,进入控制台并创建应用1.1、 登录百度AI开放平台1.2、 进入控制台-文字识别1.3、 创建应用1.4、 查看帮助文档2、python下载baidu-aip库3、两种方式调用api发送请求,获取文字识别结果3.1、 通过AipOcr交互3.1.1、 新建AipOcr3.1.2、 配置AipOcr3.1.3、 用户向服务请求识别某张图中的所有
今天和大家聊一聊OCR文字识别功能。不知道什么是OCR?可以看看下面的解释。OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别) 是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。OCR文字识别是一个需求非常强烈的功能,比如在下面这些场景往往能派上大用处。想要识别一张图片上
上一篇给大家简单介绍了如何绘制线条,这次我们升级了,我们开始绘制图形,其实绘制图形也是很简单的,iOS的SDK给我们封装了许多好用的API,废话不多说,实战吧骚年。。。我们先来画一个圆和一个矩形,看过我上一篇文章的朋友应该会知道,首先是drawRect重写,然后获得图形上下文CGContextRef,好了,开搞:- (void)drawRect:(CGRect)rect { // Draw
iOS开发中,文字识别功能(OCR)已经成为许多应用的重要组成部分。随着用户需求的不断提升,如何高效、准确地实现OCR功能备受关注。本文将详细记录解决“iOS开发文字识别OCR”问题的过程,通过实例解析与实操技巧,帮助开发者们更好地掌握文字识别的实现方法。 ## 背景定位 在进行文字识别功能的开发时,我们面临了以下业务影响: - **市场需求**:用户希望通过手机拍照识别文本,例如扫描文件
原创 6月前
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有些图片或视频中的信息想复制下来,这就要求我们要将这些图片或视频上的的信息截图后转换成可以编辑的文字,解决这个问题有些人知道用专业的OCR识别软件,而对于假如只想复制小部分文字,又不想安装大型OCR识别软件的人来说,下面这款天若OCR文字识别工具就非常实用方便,OCR接口多,且识别率高。天若OCR识别工具,调用了各大网站的ocr接口,免费不限次数。//仅有道免费接口有IP限制;1、对于搜狗的接口调
转载 2024-09-05 05:53:37
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今天和大家聊一聊OCR文字识别功能。不知道什么是OCR?可以看看下面的解释。OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 ” OCR文字识别是一个需求非常强烈的功能,比如在下面这些场景往往能派上大用处。想
简述上篇文章记录了百度Ocr的两种模式用法,接下来这篇文章开始记录腾讯Ocr的使用方法。腾讯Ocr的通用印刷体识别模式使用比较简单,直接接入sdk即可,但手写体的识别相对比较麻烦,需要自己post表单(也可能是能用sdk的,但我是没有找到)通用文字识别1.直接在Android Studio的app->build.gradle->dependencies中添加:implementatio
### Android 自带OCR 实现教程 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学习如何实现 Android 自带OCR。首先,我们来整理一下整个过程的流程,然后逐步讲解每一步需要做什么。 #### 整个流程图如下: ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(初始化 OCR 引擎) B --> C(加载需要识别的图片) C --
原创 2024-05-05 04:49:56
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# iOS开发 自带推送实现方法 ## 概述 在iOS开发中,实现自带推送功能是非常常见的需求。本文将以一位经验丰富的开发者的视角,指导一位刚入行的小白如何实现iOS开发 自带推送。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下实现iOS开发 自带推送的整体流程: ```mermaid erDiagram DEVELOPER -- 实现推送 小白 -- 学习并实践 ``` ## 具
原创 2024-03-26 05:44:12
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扫描仪和光学字符识别(OCR)软件结合使用可将扫描图像转换成可搜索文本。扫描仪可将信件、发票、书和传真等现成纸质文档转换成扫描图像,而光学字符识别(OCR)软件则将扫描图像转换成可编辑和可搜索的文档格式,如PDF或word格式。虽然OCR软件的识别率无法达到100%,但是一些OCR软件提供的拼写检查功能几乎可以完全找出无法辨认的字。在接下来的本文中,小编就整理了一些常用的OCR软件,供大家参考。
OpenCV3的kNN算法进行OCR识别-使用Pythonhttp://docs.opencv.org/master/d8/d4b/tutorial_py_knn_opencv.html GoalIn this chapterWe will use our knowledge on kNN to build a basic OCR application.We will try
转载 2024-08-07 10:57:59
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