本文为「Python3学习笔记」一书的读书总结。在Pythonfloat 类型默认存储双精度浮点数(也就是其他语言中的 double ),可一表达16到17位浮点数。>>> 1/30.3333333333333333>>> 0.12345678901234567890.12345678901234568从实现方式上来看,浮点数是以二进制的方式来存储十进制数的
在正常的使用条件下,仪表测量结果的准确程度叫仪表的准确。准确等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。我国工业仪表精度等级有:0.005、0.02、0.05、0.1、0.2、0.35、0.4、0.5、1.0、1.5、2.5、4.0等。级数越小,精度(准确)就越高。精度等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。量程越大,同样精度等级的,它测得压
float型运算为什么会损失精度float占用32bit,其中24bit用于表示有效数字。float rv = 0.0; rv = 88889999;为什么调试程序的时候发现赋值后rv 编程由于字长有限,浮点数能够精确表示的数是有限的,因而也是离散的。浮点数一般都存在舍入误差,很多数字无法精确表示,浮点数不要用于比较。由于其是近似存储,值越大,精度损失越大,越不精确。如果需要进行不产生舍入误差的精
在处理Python编程中的精确度问题时,尤其是在涉及金融、科学计算等领域,它可能会导致一些令人困惑的结果。而我会为大家详细描述如何一步步识别并解决“Python精确度”类型的问题。 ## 问题背景 在某个金融系统中,我们需要对交易金额进行精确的计算和处理。系统对用户的每一个交易都要求有极高的精度,而开发过程中我们发现,在某些情况下,计算结果并不如预期。这不仅影响了用户体验,还可能导致资金错乱,
原创 6月前
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为什么说浮点数缺乏精确性?在开始本文之前,让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题,其实这不是Python的问题,而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。举个例子,假如说我只能使用整数(即只精确到个位,计算机内的浮点数也只有有限精度,以C语言中的双精度浮点数double为例,精度为52个二进制位),要表示任意实数(无限精度)的时候我就只能通过舍入(rounding)来近似表示。比如1.2
Where优化主要是在SELECT中,因为他们最主要是在那里使用,但是同样的优化也可被用于DELETE和UPDATE语句。MySQL的一些优化列在下面:删除不必要的括号:((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)常数调入:(a -> b>5
Python是一种非常流行的编程语言,其简洁和易读的语法使其成为很多程序员的首选。然而,正因为其简洁性,Python在处理一些特定的数值计算时可能会遇到精确度丢失的问题。 精确度丢失是指在进行浮点数计算时,由于浮点数的内部表示方式和计算机硬件的限制,结果可能会产生一些不准确的值。这种问题在任何使用浮点数计算的编程语言中都可能出现,而Python也不例外。 一个常见的例子是对于非常大或者非常小的
原创 2024-02-03 08:08:39
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召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率;精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率。 召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。 基本概念编辑对于数据测试结果有下面4种情况:TP: 预测为正,
iPhone SDK提供了三个类来管理位置信息:CLLocation CLLocationManager 和 CLLHeading(不常用)。除了使用GPS来获取当前的位置信息外,iPhone也可以基于WiFi基站和无线发射塔来获得位置信息。GPS的精度最高,可以精确到米级别,但是也最耗电。 ------------CLLocation CLLocation类代表一个位置信息,其中还包括了
笔者在这几天看了一些关于图像特征化的内容,发现图像相似性搜索领域,一般先图像特征量化,然后进行相应的匹配。1、方向一:描述符。先抽取图像局部特征符,根据一些匹配算法进行匹对,较多适合在图像比对,人脸比对等领域;2、方向二:描述符的特征。先抽取图像局部特征符,描述符堆砌然后降维下来,成为拥有全局信息的图像特征向量,适合形成图指纹;3、方向三:颜色特征。使用直方图,后计算两两之间的误差,较多使其向量化
我个人对这个搜索的理解就是以BFS的思想写DFS。具体来说就是,首先深度优先搜索k层,若没有找到可行解,再深度优先搜索k+1层,直到找到可行解为止。由于深度是从小到大逐渐增大的,所以当搜索到结果时可以保证搜索深度是最小的。这也是迭代加深搜索在一部分情况下可以代替广度优先搜索的原(还比广搜省空间)。 前提:题目一定要有解,否则会无限循环下去。 好处:1.时间复杂只比BFS稍差一
实验知识点print()数据类型变量input()运算符进入 Python 开发环境python 程序的执行方式一般分为两种:交互式命令行执行:在这个环境下,你输入的 Python 代码都可以立即执行,并得到输出结果,在开发中经常用于调试代码。程序文件的方式执行:最常用的方式,你日常接触 99% 的程序,都是以打包成一套代码文件的方式执行的。没看懂?不用在意,我们往下做就行了。这节实验中,我们先在
搜索通过一定的顺序,枚举每一个数据(经常会通过一些判断条件去掉无意义的数据,即剪枝),找到想要的数据的过程。深度优先搜索(dfs)深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的算法,应为缩写为dfs(Depth First Search)。深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便解决很多相关的图论问题,如最短路径问题等等。一般运用
本文将介绍Spring与Bean Validation的整合,内容还是蛮有干货的,大致分为以下几点:Spring 数据校验简单的数据校验级联校验(层次性校验)分组校验构造器与方法参数,返回值的校验自定义Constraints国际化数据校验的全局异常处理属性取值更多的请查看另外一篇文章 bean Validation  一、Spring数据校验Spring牛逼一点在于,它提供了特别多的其他
转载 2024-02-24 10:31:19
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高精度数的储存形式1.使用字符串  字符串是由一个一个的字符连接而成的,每个字符可以用于保存一个数位单元。可以把一个数字作为字符存放在字符串中,也可以把数字转换成ASCII码来保存。由于美意字符的最大ASCII码的值是255,因此可以使用256进制来保存数据。例如,把十进制456789变成一个字符串:(456789)10 = (6,248,85)256 = chr(6)&chr(248)&
文章目录深度优先搜索(DFS)广度优先搜索(BFS)区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题:奇怪的电梯AC代码思路整理 深度优先搜索(DFS)深搜在无减枝的情况下,一般称之为 暴力搜索 ,其时间复杂极高, 形象地说,一条路走到黑,一直走到走不通了再回到上一个结点然后继续向下走,直到走完整张图! 深搜需要遍历整张图,多用来解决求问题有多少个解、多少条路径、最大路径…等相关问题 深搜
python pyephem库 卫星轨道计算及两行轨道参数TLE作者微信公众号:小卫星 操作系统: Ubuntu18.04 LTSIDE: PyCharm Community 2018.1  Python 2.71、安装$ pip install pyephemhttp://rhodesmill.org/pyephem/ 2、测试先找颗卫星,事实上可以用python
转载 2023-11-09 06:39:58
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在使用MySQL的`AVG()`函数进行数据统计时,开发者常常会遇到精度的问题。特别是在金融、科学计算等领域,`AVG()`函数返回的结果可能由于数据类型的限制而导致结果不够精确,进而影响后续的数据处理和决策。 ```mermaid flowchart TD A[数据插入] --> B{数据类型} B -->|整型| C[计算时精度丧失] B -->|浮点型| D[较高精
原创 6月前
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目的本文档对测量系统领域中精确度、准确、分辨率和灵敏之间的区别作出解释。适用人群本文档适用于需要处理并解释DAQ测量系统结果的用户。概述仪器制造商通常都会提供设备规格,其中标注了精确度、准确、分辨率与灵敏。不幸的是,并不是所有规格都互相统一或拥有相同术语表达方式。此外,即使这些参数已经被标注,您知道如何将其应用于您的系统或者正在测量的变量吗?有些规格仅给出了最坏情况下的参数,而有些则考虑了
# MySQL Timestamp 精确度实现流程 ## 1. 理解MySQL Timestamp 在开始实现MySQL Timestamp的精确度之前,我们首先需要了解什么是MySQL Timestamp。MySQL Timestamp是一种用于表示日期和时间的数据类型,它可以精确到秒级别。 ## 2. 实现MySQL Timestamp 精确度的步骤 下面是实现MySQL Timest
原创 2024-01-06 09:37:45
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