锁主要分为两种，自旋锁和互斥锁。自旋锁线程反复检查锁变量是否可用，处于忙等状态。一旦获取了自旋锁，线程会一直保持该锁，直至释放，会阻塞线程，但是避免了线程上下文的调度开销，适合短时间的场合。互斥锁是⼀种⽤于多线程编程中，防⽌两条线程同时对同⼀公共资源（⽐如全局变量）进⾏读写的机制。该⽬的通过将代码切⽚成⼀个⼀个的临界区⽽达成。递归锁同一个线程可以加锁N次而不会引发死锁 。NSRecursiveLo
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2023-09-20 07:40:56
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求递归算法时间复杂度：递归树 递归算法时间复杂度的计算方程式一个递归方程： 在引入递归树之前可以考虑一个例子：T(n) = 2T(n/2) + n2 迭代2次可以得：T(n) = n2 + 2(2T(n/4) + (n/2) 2) 还可以继续迭代，将其完全展开可得：T(n) = n2 + 2((n/2) 2 + 2((n/22)2 + 2((n/23) 2 + 2((n/24) 2 +…+2((n
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2013-05-14 20:53:00
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l递归算法时间复杂度的计算方程式一个递归方程： 在引入递归树之前可以考虑一个例子： T(n) = 2T(n/2) + n2 迭代2次可以得： T(n) = n2 + 2(2T(n/4) + (n/2
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2022-12-07 15:08:17
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算法时间复杂度评估的一般法则2020/8/18若有过错，请评论斧正。法则一：for循环法则一次for循环的运行时间，最多是该for循环内语句(包括测试)的运行时间乘以迭代的次数。Eg：#include<stdio.h>
int main(){
int i;
int b = 0;
int a = 1;
for(i=0;i<N;i++)
{
b = b
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2023-07-24 15:51:40
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排序算法-算法时间复杂度和空间复杂度概念 详细讲解排序算法的介绍排序也称排序算法(Sort Algorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。排序的分类：1)内部排序： 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器内存中进行排序。2)外部排序法：数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储文件进行排序。3)常见的排序算法分类（见下图）：算法的时间复杂度度量一个程序（算法）执行时
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2024-05-18 16:20:39
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在算法分析中，当一个算法中包括递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为
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2015-01-26 14:44:00
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Master定理也叫主定理。它提供了一种通过渐近符号表示递推关系式的方法。应用Master定理可以很简便的求解递归方程。T(N)=a(N/b)+N^d其中n表示原始的样本量，a表示子过程发生的次数，n/b表示子过程的样本量，d表示除子过程其他的操作，一般为常量log(b,a)<d则递归算法复杂度为O(n^log(b,a))log(b,a)=d则递归算法复杂度为O(n^d*log(b,a))l
原创
2019-05-15 19:01:18
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在算法分析中，当一个算法中包括递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上，这个问题是数学上求解渐近阶的问题，而递归方程的形式多种多样，其求解方法也是不一而足，比較经常使用的有下面四种方法： (1)代入法(Substitution Method) 代入法的基本步骤是先猜測递归方程...
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2014-08-31 20:56:00
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递归算法是一种非常有趣且强大的编程技术，它允许方法调用自身来解决问题。使用递归，你可以以简洁的方式解决一些看似复杂的问题，尤其是那些可以被分解为相似子问题的问题。递归在许多算法和数据结构，如排序、搜索和树的遍历中都有应用。递归算法主要包含两个部分：基线条件（Base Case）：这是递归停止的条件，没有它，递归将无限进行下去，最终导致堆栈溢出错误。递归步骤（Recursive Step）：在这一步
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2024-10-17 18:39:44
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一、引言 我们都知道，算法复杂度是用来评估算法性能的，在计算复杂度时，应当做出最差最不理想的估计，例如在循环遍历一个数组查找一个元素时，应当估计循环完全进行，这也称为算法运行的上界，在数据结构和算法中，以T表示算法性能（时间、复杂度），以O为常量，T=O(n)，n越大，表示复杂度越高。二、常见的算法复杂度及其排序： O(1)<O(logn)<O(√n)<
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2023-06-19 15:48:04
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常见的时间复杂度有O(1), O(logN), O(N), O(NlogN), O(N^2), O(2^N)等，其中O(1)表示算法的复杂度是
原创
2023-06-10 00:43:27
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算法复杂度是指在解决问题时算法所需要的计算资源，通常用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述。时间复杂度时间复杂度表示算法所需执行的指令次数与问题规模n之间的关系，是衡量算法效率的重要指标，通常用大O表示法来表示。在大O表示法中，算法的时间复杂度用O(f(n))来表示，其中n为问题规模，f(n)为算法执行时所需的基本操作数量。常见的时间复杂度有O(1), O(logN), O(N), O(NlogN
原创
2023-05-19 09:06:34
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一、复杂度理论、二、时间复杂度、1、P 与 NP 问题、2、O 表示的复杂度情况、3、时间复杂度取值规则、4、时间复杂度对比、
原创
2022-03-08 10:28:45
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算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资
原创
2022-10-17 15:27:47
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文章目录一.简介二.大O表示法三.时间复杂度分析3.1 只关注循环执行次数最多的一段代码3.2 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度3.3 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积3.4 常见时间复杂度实例分析3.5 最好、最坏情况时间复杂度3.6 平均情况时间复杂度3.7 均摊时间复杂度四.空间复杂度分析一.简介数据结构和算法本身解决的是如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。计算算法占时间和空间把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用内存大小
原创
2021-08-31 09:12:51
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文章目录一.简介二.大O表示法三.时间复杂度分析3.1 只关注循环执行次数最多的一段代码3.2 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度3.3 乘法法则：嵌
原创
2022-01-15 17:28:39
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