## 使用OpenCV在iOS中擦除文字
在图像处理领域,OpenCV是一个功能强大的工具,广泛应用于各种图像和视频分析任务。本文将介绍如何在iOS应用中使用OpenCV擦除图像中的文字。我们将通过实际的代码示例来演示这一过程。
### 准备工作
在开始之前,您需要确保您的iOS项目中已经集成了OpenCV库。您可以通过CocoaPods或者手动将OpenCV框架添加到您的项目中。
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老规矩–妹妹镇楼:
一. 问题描述: 扫描仪扫描出来的文件图片,有多余的白边,需要将白边去掉 ,只留下有用的信息。且图片也可能放歪,扫描进来旋转的图片。二. 竖直放置图像的解决思路:(一)思路 通过边缘检测找到边缘,然后通过边缘找到轮廓,再通过轮廓找最大的外接矩形,(二)具体流程&nbs
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2023-10-27 05:14:48
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Python绘图之图像处理、文本与音频校验码和词云图片转字符串文本产生文本和音频校验码词云的生成python api文档的查看 图片转字符串文本在编写程序之前需要一些准备工作 下载安装pillow的包,但调包的时候要用PIL 因为pillow还是隶属于PIL的一个分支 且如果你要下载使用PIL包里的函数的话,需要把pillow先删除from PIL import Image
img = Imag
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2024-02-03 11:37:17
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实例一:先减少背景杂音,再做图片文字识别为了提高识别率,先用opencv-python对扫描的图片做预处理(减少背景杂音),然后调用pytesseract识别图片上的文字。处理方式就是:1、将图片的颜色模式转成灰度模式,再用OTSU做二值化处理2、将处理结果保存成临时图片文件3、调用pytesseract识别临时图片上的文字,识别完毕后删掉临时图片选择要识别文字的图片调用tkinter打开图形化对
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2023-09-28 16:11:54
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Python去除图片上的文字:技术与应用随着互联网的发展,图片的使用越来越广泛。然而,有些图片上却存在着不必要的文字,影响了用户的阅读体验和SEO效果。在这种情况下,Python可以帮助我们快速、准确地去除图片上的文字,提升网站的可读性和SEO排名。技术原理Python中的图像处理库Pillow可以用来处理图片。我们可以利用Pillow中的ImageDraw模块,在原始图片上绘制一个与干扰文字相同
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2023-08-01 16:11:50
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目录1.处理读入图像(1)读入模板图像(2)预处理(3)轮廓检测(4)透视变换2.调用pytesseract工具实现图片内容的提取本文实现了对读入图片进行变换,最后调用pytesseract工具实现图片内容的提取。包含高斯滤波操作去除噪音点、边缘检测、轮廓检测、透视变换、pytesseract文本识别。步骤:需要提取读入的图片中要识别的文档部分,于是,首先需要检测到该文档的边缘,其次根据边缘检测轮
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2023-05-25 13:26:17
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前言:本案例的车牌图像来源于互联网,如有侵权请尽快联系我,立删。 文章目录一、概述二、车牌图像分析三、车牌定位1. 基本处理2. 图像降噪3. 灰度拉伸4. 图像差分5. 二值化6. 边缘检测7. 形态学处理8. 定位车牌四、字符分割1. 去除上下边缘2. 分割并保存字符五、测试其它图片六、总结七、附上完整代码 一、概述在智能交通系统中,汽车牌照识别发挥了巨大的作用。其实现是将图像处理技术与计算机
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2024-05-14 19:09:12
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对pdf文件进行修改等操作远远没有在word等文档格式用修改简单,想要完成pdf文件的二次编辑需要用专业的pdf编辑器,有的甚至需要用到文字识别软件。 一、对于普通的pdf文档我们用pdf编辑器完全能轻松完成修改; 迅捷pdf编辑器它支持修改编辑pdf文件并向pdf添加文字、擦除内容、插入图片、绘制直线、加椭圆框、加矩形框和旋转pdf等功能。迅捷
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2024-08-15 08:21:47
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1、下载安装包根据https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki,我找到非官方的安装包,好像我只看到64位的安装包http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe,下载后直接安装即可,但是要记得你的安装目录,我们等会配置环境变量要用。如果不是做英文
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2024-08-08 16:01:07
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backgroundremover -i “带背景照片” -o “去除背景照片”backgroundremover -i “cg.jpg” -o “cg_outopt.jpg”Python方式调用:导入库import os
os.system(‘backgroundremover -i “cg.jpg” -o “cg_output.jpg”’)原理:实际上就是python通过os去执行终端命令。注
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2024-08-09 09:02:31
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绘制图像和文字使用cv::Point与cv::Scalar绘制线、矩形、园、椭圆等基本几何形状随机生成与绘制文本随机数生成cv::RNG绘制添加文字相关函数代码实现效果代码演示 使用cv::Point与cv::ScalarPoint表示2D平面上一个点x,y Point p; p.x = 10; p.y = 8; or p = Pont(10,8);Scalar表示四个元素的向量 Scalar(
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2024-04-29 15:07:31
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图片擦除思路. 弄两个不同的图片.上面一张, 下面一张. 添加手势,手指在上面移动,擦除图片. 擦除前要先确定好擦除区域. 假设擦除区域的宽高分别为30. 那点当前的擦除范围应该是通过当前的手指所在的点来确定擦除的范围,位置. 那么当前擦除区域的x应该是等于当前手指的x减去擦除范围的一半,同样,y也
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2017-06-15 23:24:00
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概述这个工作主要是利用之前项目的语义分割算法,顺便探索一下身份证部件解析的功能。安排实习生利用合成的身份证照片进行了语义分割的标注。我的目的有两个:1.检测身份证上的信息是否齐全;2.确定身份证各文字信息的位置,把文字抠出来给OCR程序。基于opencv的算法之前写过一篇文章《python_opencv–身份证文字区域检测》,利用opencv的接口进行二值化,然后找出所有的阴影对应的外接矩形。这个
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2024-02-24 12:12:25
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前几天跟朋友出门去海边旅游,由于我的小侄子从小就非常喜欢海边,我就开始了扫荡式的拍照,各种海洋生物能拍的我都拍了。在我准备把照片传给小侄子的时候,我突然想到他可能都不太认识这些海洋生物,于是我就在照片上加上了关于拍摄物品的介绍文本。正巧今天有网友问到这个问题,我就一起给大家介绍一下图片加文字怎么弄吧。 方法一:使用图片转换器来给图片添加文字。这款迅捷图片转换器可以帮助
基于OpenCv和机内码实现在图片上追加文字一.原理1.机内码2.区位码二.4.效果,其中W、H是原图像的宽和高,w、h是模板的宽和高,而且要求w≦W,h≦H,这张图应该可以很好的解释; 2.OpenCV提供的method总共有六种,如下: cv::TM_SQDIFFcv::TM_SQDIFF_NORMEDcv::TM_CCORRcv::TM_CCORR_
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2024-10-06 14:14:25
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目录OpenCV中的轮廓什么是轮廓如何绘制轮廓?轮廓近似方法轮廓特征1. 特征矩2. 轮廓面积3. 轮廓周长4. 轮廓近似5. 轮廓凸包6. 检查凸度7. 边界矩形1. 直角矩形2. 旋转矩形8. 最小闭合圈9. 拟合一个椭圆10. 拟合直线轮廓属性1. 长宽比2. 范围3. 坚实度4. 等效直径5. 取向6. 掩码和像素点7. 最大值、最小值和它们的位置8. 平均颜色或平均强度9. 极端点10
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2024-09-19 12:51:43
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文章目录Opencv的绘制函数线段绘制绘制矩形绘制椭圆绘制多边形添加文字图像几何变换平移缩放旋转仿射变换透视变换图像滤波方框滤波(Box Filter)均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像增强直方图均衡化Gamma变换形态学操作腐蚀(erode)膨胀(dilation)开运算闭运算形态学梯度(grad)顶帽和黑帽固定阈值分割直方图双峰法自动阈值分割均值自适应和高斯加权自适应迭代法阈值分割Otsu
OpenCV之Python学习笔记 一直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段。现在看到一本国外的新书《OpenCV Computer Vision with Python》,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了。更需要的朋友参考。 阅读须知: &nb
在很多时候,我们的数据来源形式是多种多样的,有时候数据(或表格)也会呈现在图片中。那么,我们如何来获取图片中的有用数据呢?当一张图片中含有表格数据的时候,我们可以用OpenCV识别表格中的直线,然后再用OCR技术识别其中的文字。 本文仅作为如何识别图片中的表格的一个例子,希望能给读者一些启示。笔者用到的工具如下:opencvpyteressactnumpy我们用opencv来识别表格中的直
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2024-03-25 07:05:29
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