有很多新上手opencv的小伙伴在图片的读取这一块常犯错误，很多小伙伴可能看到资料中的代码是这样的：cv2.imread("lena.jpg")然后报错是： error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow这里就要千万注意了，这一段千万不要照抄书上的内容。因为图片的读取是从你自己的电脑上
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2023-07-04 14:56:55
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OpenCV包含了大量的机器视觉处理算法，Qt具有良好的交互界面优势。通过OpenCV完成底层算法，用Qt完成上层的应用接口OpenCV与Qt就是这样的完美组合。前面经过对Qt近两周的学习，算是对Qt有个小小认识，想着边学边做，把opencv也用起来，就有了这篇文章，其实现思路网上很多博友都已经说过，这里就总结一下思路：1. Mat Image = cv::imread……
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2024-06-11 13:02:40
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1.读取图像（路径的选择：相对路径，绝对路径）2.读取图像（方式：彩色，灰色）3.获取图像数据（BGR矩阵，长、宽和BGR，图像类型）4.保存图像（保存可以指定路径保存，也可以用相对路径进行保存）5.打开图像（窗口的命名，打开的时间，图像的引用）import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#-------
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2023-10-18 17:08:52
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初试牛刀—显示图像 文章目录一、前言二、函数解析1、imread函数2、namedWindow3、imshow三、代码实例四、运行结果 一、前言全部代码基于Opencv4.4和vs2019环境下运行。二、函数解析1、imread函数函数功能：从文件中加载图片。 函数结构：imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );参
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2023-11-24 16:26:34
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由来最近知识星球收到的提问，觉得是一个很有趣的问题，就通过搜集整理归纳了一番，主要思想是通过URL解析来生成数据，转为图像/Mat对象。但是在Python语言与C++语言中的做法稍有不同。实现方法01opencv-python安装好opencv-python包之后，执行如下代码即可：import cv2 as cv
import urllib.request as request
import n
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2023-11-20 04:48:38
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文章目录1.读取图片2.图片写入2.1图像质量3.像素3.1像素读取与写入 1.读取图片cv2.imread(filename, flags):-filename: 文件名称
-flags: 0 读入灰度图片，1 读入彩色图片cv2.imshow(winname, mat):-winname: 窗口名字
-mat: 要展示的图片矩阵cv2.waitKey(0):暂停程序，这样才能显示图片imp
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2023-08-03 23:59:52
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文章目录声明正文1.对图像的操作1.1 读入图像1.2 显示图像1.3 保存图像2.绘图函数2.1 画线2.2 画矩形2.3 画圆2.4 画椭圆2.5 画多边形2.6 在图片上添加文字2.7 综合示例感谢观看！ 声明声明：本系列博客是我在学习OpenCV官方教程中文版(For Python)(段力辉 译)所做的笔记。所以，其中的绝大部分内容引自这本书，博客中的代码也是其配套所附带的代码或书中的代
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2023-12-16 15:24:47
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磁盘性能指标—IOPS、吞吐量及测试IOPS、吞吐量磁盘服务时间最大IOPS的理论计算方法 IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为读或写数据操作请求。 IOPS、吞吐量随机读写频繁的应用，如小文件存储(图片)
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2023-07-13 12:14:45
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# Python OpenCV读取中文路径图片
## 1. 引言
在日常的图像处理任务中，我们经常需要使用Python的OpenCV库来读取和处理图片。但是，当图片的路径包含中文字符时，可能会遇到一些问题。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库来读取中文路径图片，并提供相应的代码示例。
## 2. 安装OpenCV库
在开始之前，我们需要先安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装：
原创
2024-01-20 10:26:25
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有时候我们需要批量载入图片以进行后续处理，而这些图片放置在某个文件夹下，现在来看看如何实现。浏览文件夹的功能可以参考这篇文章（在MFC中实现“浏览文件夹”功能），本文略去这一步。作为示例，我们编写Console程序输入文件夹路径，设置扩展名，完整代码(有详细注释)如下#include <io.h> // _finddata_t结构, _access(), _findfile()等
#i
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2024-03-29 10:24:35
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OpenCV的imread函数读取图片和VideoCapture类读取视频的路径选择相关问题 读取一张图片注意：这里对后缀名是不区分大小写的。jpg和JPG是一样的，都可以成功读取。相对路径相对路径的好处是，图片在项目目录下，拷贝的时候跟着拷贝。再次编译的时候不会丢失。 最常用的方法是把图片拷贝到项目的根目录下面，和cpp文件放在同一个目录，直接访问。 srcImage = imread(“01.
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2023-10-17 17:32:15
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比如用 imread（） 读取这个文件夹下的test.jpg可以有下面几种方法#include<iostream>#include<string.h>#include<math.h>#include<vector>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
原创
2021-10-17 15:24:30
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目录1.输入、显示和保存图像2.读取、显示、保存和处理视频3.画线，画圆，画矩形，画多边形，显示文字4.框住并得到目标位置（获取鼠标消息）5.滑动条作调色板6.图像基础操作：像素、属性、ROI、通道、填充7.图像运算：加法、混合8.性能检测和优化9.颜色空间转换10.图像几何变换：扩展缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换11.图像二值化：简单阈值，自适应阈值，Otsu阈值12.图像平滑：平均、高
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2023-10-24 09:32:07
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在 OpenCV 中，由于编码的缘故，对于中文的处理并不是很友好，比如中文路径的图片读取和写入以及在图片上绘制中文文字等，这几个问题都是笔者经常遇到的，本文列出这几个问题的解决办法，希望能够帮助到大家。读取中文路径的图片首先是中文路径的读取一般我们使用 cv2.imread 进行图片的读取，但是一遇到中文，就会出现错误，如下： import cv2
image = cv2.imre
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2024-05-01 20:42:08
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opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入 文章目录opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入核心函数1：cv2.imread()以灰度图形式读取工程文件内图片以原图形式读取工程文件内图片读取其他路径下的图片核心函数2：cv2.imwrite()保存（写出）图片为灰度图片核心函数3： cv2.imshow（）核心函数4：cv2.waitKey() 核心函数1：cv2.imread()cv2.i
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2024-02-25 08:39:48
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opencv中获取图像像素的方法方法一：IplImage *img = cvLoadImage("Lena.jpg", 0);
CvScalar pixel;
for (int i = 0; i < img->height; ++i)
{
for (int j = 0; j < img->width; ++j)
{
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2023-07-02 14:45:43
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1，计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片，看看计算机是如何看待图片的： 我们点击图中的一个小格子，发现计算机会将其分为R，G，B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字
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2023-05-23 19:15:39
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OpenCV常用函数一、图像的载入、显示和输出1、imread函数（添加读入错误判断）Mat imread(const string& filename, intflags=1 );■ 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。char name[100];
sprintf_s(name,"number\\%d\\%d.png",i,
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2024-02-16 16:49:00
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cv2是不能直接读取带有中文目录的图片，如果要读取中文目录的图片得借助numpyimport cv2import numpy as npimg_filename = "xx.jp
原创
2024-04-11 14:33:05
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1、基本库函数cv2.imread(filepath,flags) #读入一张图像filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道cv2.imshow(wname,i
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2024-03-21 11:08:02
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