文章目录1.读取图片2.图片写入2.1图像质量3.像素3.1像素读取与写入 1.读取图片cv2.imread(filename, flags):-filename: 文件名称
-flags: 0 读入灰度图片，1 读入彩色图片cv2.imshow(winname, mat):-winname: 窗口名字
-mat: 要展示的图片矩阵cv2.waitKey(0):暂停程序，这样才能显示图片imp
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2023-08-03 23:59:52
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目录1.输入、显示和保存图像2.读取、显示、保存和处理视频3.画线，画圆，画矩形，画多边形，显示文字4.框住并得到目标位置（获取鼠标消息）5.滑动条作调色板6.图像基础操作：像素、属性、ROI、通道、填充7.图像运算：加法、混合8.性能检测和优化9.颜色空间转换10.图像几何变换：扩展缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换11.图像二值化：简单阈值，自适应阈值，Otsu阈值12.图像平滑：平均、高
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2023-10-24 09:32:07
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opencv中获取图像像素的方法方法一：IplImage *img = cvLoadImage("Lena.jpg", 0);
CvScalar pixel;
for (int i = 0; i < img->height; ++i)
{
for (int j = 0; j < img->width; ++j)
{
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2023-07-02 14:45:43
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1，计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片，看看计算机是如何看待图片的： 我们点击图中的一个小格子，发现计算机会将其分为R，G，B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字
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2023-05-23 19:15:39
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opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入 文章目录opencv学习笔记（二）:图片的读取与写入核心函数1：cv2.imread()以灰度图形式读取工程文件内图片以原图形式读取工程文件内图片读取其他路径下的图片核心函数2：cv2.imwrite()保存（写出）图片为灰度图片核心函数3： cv2.imshow（）核心函数4：cv2.waitKey() 核心函数1：cv2.imread()cv2.i
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2024-02-25 08:39:48
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OpenCV常用函数一、图像的载入、显示和输出1、imread函数（添加读入错误判断）Mat imread(const string& filename, intflags=1 );■ 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。char name[100];
sprintf_s(name,"number\\%d\\%d.png",i,
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2024-02-16 16:49:00
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有很多新上手opencv的小伙伴在图片的读取这一块常犯错误，很多小伙伴可能看到资料中的代码是这样的：cv2.imread("lena.jpg")然后报错是： error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow这里就要千万注意了，这一段千万不要照抄书上的内容。因为图片的读取是从你自己的电脑上
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2023-07-04 14:56:55
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1、基本库函数cv2.imread(filepath,flags) #读入一张图像filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道cv2.imshow(wname,i
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2024-03-21 11:08:02
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一、图像基本处理操作1、图像读取import cv2
img = cv2.imread( )imread函数有两参数，第一个参数为读取路径，第二个参数为读取形式（可不写，默认为读取彩色图片） 读取形式有三种 1、cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1 2、cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0 3、cv2.IMREAD_UN
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2023-11-20 22:34:28
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使用OpenCV时CMakeLists.txt怎么写有些朋友使用cmake编译c++程序因此这里我介绍下使用opencv库的cmakelists.txt怎么写。如果你还不知道cmake那就忽略这一步（因为cmake就是命令行编译c++，你用的是IDE编译c++程序那就不用管cmakelists.txt了）。#opencv 4.+需要c++11以上版本的编译器
set(CMAKE_CXX_FLAGS
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2023-07-21 19:15:43
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转眼大学四年就要过去了，终于到了做毕设的时候。选的题目我只能说比较僵，目标跟踪。。。根本不会，不过研究生导师是搞这方面的，早点学习一下也挺不错的。我老师给我的要求是使用opencv编写一个目标跟踪的程序，之前从没接触过opencv，接下来几周只能和opencv硬肛了。今天学习了一下最基础的几个函数，记录一下学习内容。（1）图片读取imread()+Mat对象要进行图像处理，首先肯定是要读取图片，在
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2023-10-18 17:53:36
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OpenCV包含了大量的机器视觉处理算法，Qt具有良好的交互界面优势。通过OpenCV完成底层算法，用Qt完成上层的应用接口OpenCV与Qt就是这样的完美组合。前面经过对Qt近两周的学习，算是对Qt有个小小认识，想着边学边做，把opencv也用起来，就有了这篇文章，其实现思路网上很多博友都已经说过，这里就总结一下思路：1. Mat Image = cv::imread……
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2024-06-11 13:02:40
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本文介绍OpenCV基本函数库的一些调用以下使用的cv_imgshow函数是自定义封装显示图片函数一、OpenCV读取图片语法：retval = cv.imread( filename[, flags] )
filename: 图片路径；flags:读取图片形式，有三种读取形式。
cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1；cv2.IMREAD_GRAYSC
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2023-09-03 20:47:52
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1.读取图像（路径的选择：相对路径，绝对路径）2.读取图像（方式：彩色，灰色）3.获取图像数据（BGR矩阵，长、宽和BGR，图像类型）4.保存图像（保存可以指定路径保存，也可以用相对路径进行保存）5.打开图像（窗口的命名，打开的时间，图像的引用）import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#-------
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2023-10-18 17:08:52
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利用
OpenCV进行【视频的
读取】与【保存视频文件或者图像】源码！~为了能够更好的支持AVI视频的
读取，请安装K-Lite Codec Pack Full 3.9.3 Beta#include <afx.h>
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <hi
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2024-05-26 18:55:57
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，能够帮助用户进行图像和视频处理。在Linux操作系统上，使用OpenCV读取图片是一项非常常见的任务。通过OpenCV的各种功能，用户可以方便地处理图片并进行各种图像操作。从读取图片到处理图片再到输出图片，OpenCV能够帮助用户简化这些操作，提高工作效率。
在Linux上使用OpenCV读取图片非常简单。首先，用户需要安装OpenCV库并配置环境。在终端中
原创
2024-03-29 11:18:15
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1、安装OpencvSharp我使用的是VS2013 社区版，安装OpencvSharp3.0在线安装方法：进入Tools，打开NuGet的包管理器搜索Opencv安装之后就可以使用，无需再做其他配置。但是有个问题就是每新建一个解决方案就得重新下载安装，对网速慢的小伙伴很不友好。离线安装方法：打开一个已经安装过OpencvSharp3的解决方案的目录，在Package目录下有OpencvSharp
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2024-07-08 16:31:09
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1. 新建 MFC 对话框项目基于对话框，不使用Unicode库，在静态库中使用MFC，完成2. 配置 OpenCV 3.2 添加和设置控件（1）菜单，视图，工具箱，打开工具箱 ⇒ 添加 Button 控件；右击添加的按钮，属性，将其 Caption 改为 OpenImg；（2）同理，添加Picture Control控件右击 Picture 控件，属性，打开控件属性窗口，其
（一）使用OpenCV加载图片1.导入OpenCV模块import cv2 ## 导入OpenCV库2.加载图片cv2.imread(filename,[flags])filename：图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为Noneflags：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1； cv2.IMREAD_GRAYSCAL
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2023-08-30 21:27:58
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读取一张图片 代码如下：import cv2 as cv
src = cv.imread("C:\1.jpg")
cv.namedWindow("1", 0)
cv.imshow("dasiming",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()说明： 1.Mat imread(const St
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2023-06-29 21:57:39
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