C++还没有学完（才学到第七章结束），所以第一个小程序运行出来就用了将近一个小时，关于头文件包含的内容也不是太清楚 在成功运行之后，在这里总结解决方法和不懂的内容 。环境：Visual2012 opencv2.4.13书上的原程序：
#include <highgui.h>
void main()
{
IplImage *img = cvLoa
前言上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数）视频效果
API函数void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upp
# Android Bitmap白色背景变成黑色背景
## 概述
在Android开发中，我们常常需要对Bitmap进行处理，其中一个常见的需求是将白色背景变成黑色背景。本文将介绍如何使用代码实现这一功能，并提供了相应的示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下环境：
- Android Studio：用于开发Android应用程序。
- Java开发环境：用于编写Java
原创
2023-09-25 10:58:40
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基本知识灰度图像的存储方式：多通道图像存储方式OpenCV 中的通道存储为 BGR像素值的存储方式RGB 模式，显示设备采用这种模式HSV、HLS 将颜色分解成色调、饱和度和亮度/明度YCrCb 在 JPEG 图像格式中广泛使用CIE Lab* 是一种感知上均匀的颜色空间，它适用来度量两个颜色之间的距离图片的基本操作学习目标：访问像素值并修改访问图片属性设置图像区域（ROI）拆分、合并图像这一节主
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2024-05-27 16:29:44
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前言关于【SSD系列】：前端一些有意思的内容，旨在3-10分钟里， 500-1500字，有所获，又不为所累。某天，发现有背景图片的弹出框，会出现闪白现象，这，兄弟们，你们说能忍么？答案：不能！思路思路嘛，无非三种弹框时或者显示时，背景图片已经ready背景色或者小图，先顶着，大背景图ready后切换尽可能的快这里暂且不考虑缓存，因为你无论如何逃不过第一次加载。方案可以到 背景图片闪现空白解决方案为
# 教你实现iOS 15背景白色
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我会教给你如何在iOS 15中实现背景白色的效果。在这篇文章中，我会详细介绍实现的步骤以及每一步所需的代码。让我们开始吧！
## 流程图
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start --> 设置背景颜色
设置背景颜色 --> 结束
```
##
原创
2024-01-17 05:44:21
89阅读
背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉的任务中的主要预处理步骤。如果我们有完整的静止的背景帧，那么我们可以通过帧差法来计算像素差从而获取到前景对象。但是在大多数情况下，我们可能没有这样的图像，所以我们需要从我们拥有的任何图像中提取背景。当运动物体有阴影时，由于阴影也在移动，情况会变的变得更加复杂。为此引入了背景减除算法，通过这一方法我们能够从视频中分离出运动的
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2024-03-06 09:48:32
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OpenCV学习笔记（二）访问和修改图像像素问题提出基础知识RGB表色模型图像深度图像的Mat结构访问图像像素的语句和方法实例：消除背景网格对灰度图像的处理对彩色图像的处理结语 问题提出之前做开题报告需要画流程图，于是我在网上用了某某免费流程图在线制作，美滋滋地画完后发现——不！能！保！存！。原来只能免费做图，不能免费保存啊。那我就QQ截图呗，可截图有自带的网格背景，如下： 如果放到报告中，与白
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2024-03-15 10:27:47
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功能简介：通过拖动鼠标实现指定区域水印或是斑点的去除。 实现原理：利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选(左上到右下)需要处理的区域，按下鼠标开始选中，松开鼠标结束，对选中区域进行像素替换(根据不同图像，可选不同方式)，再对选中区域周围高斯滤波，平滑处理，再对整体图像双边滤波(人像可美颜，增强立体感)，对图像做进一步平滑处理。oepncv实现： Mat im
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2024-07-18 09:54:15
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背景消除建模（BSM）以前我们有两篇介绍过，本章主要是目的是我把Android NDK OpenCV的Demo重新建了一个新的，一是把原来那个DEMO中关于TesserartOCR的相关部分都去掉了，二是在这个Demo中加入多个图片的展示，这样可以显示源图与处理后的图片进行对比了，文章最后会上传Demo的代码。视频效果话不多说，还是先上干货视频中可以看到，我们把源图，基于图像分割的GMM和基于机器
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2024-07-01 20:10:49
75阅读
原标题：PPT设计的总是太单调，不如换个背景试试，超精彩！在PPT的设计中，有一个元素也是至关重要。那就是背景，背景的好坏效果不仅会影响页面的美观，同时还会影响PPT的内容，看一下。而大多数人为了让页面变得简单，或许不敢用过多复杂的背景。直接使用这种纯白色的背景，这样的做法又会让PPT变得很单一。那么有没有一些比较好的背景可以让PPT页面既不凌乱又整齐美观呢？答案肯定是有的，这次就简单的梳理一些比
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2024-01-05 18:42:05
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# 用Python OpenCV将白色背景变为透明
在图像处理领域，去除白色背景并将其替换为透明背景是一项常见的任务。这里我将引导你完成这个过程，使用Python的OpenCV库。本文将详细说明各个步骤，并将提供必要的代码示例，确保你可以顺利实现这个功能。
## 整体流程
我们通过以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 描述 |
|-------
原创
2024-09-17 06:20:54
414阅读
昨天在网上看了一个利用C++里面的opencv实现我的名字的滤镜，感觉很酷，想再python也整个，于是昨天花了一天的时间，整了一个。基本上思想是一样的，只不过python上简化了很多步骤而已，这也是python强大的地方啊！我们使用的是python3.6+opencv3.4.2组合的。分别分为以下几个步骤：1.背景天空分割 2.再融合，以1的mask直接将云图拷贝过来 3.卡通化处理，下面就结合
文章目录一. 掩码操作简介二. 我们的测试用例 一. 掩码操作简介矩阵的掩码操作非常的简单.这个想法是,我们根据掩码矩阵(也称为内核)重新计算图像中每个像素的值.此掩码保存的值将调整邻近像素(和当前像素)对新像素值的影响程度.从数学的观点来看,我们用我们指定的值做加权平均.二. 我们的测试用例让我们考虑一下图像对比度增强方法的问题.基本上,我们想对图像的每个像素应用一下的公式: 第一种表示方法是
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2024-09-24 22:49:38
82阅读
# 使用Python根据掩码将图像背景变成白色
图像处理是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医学影像等。而在图像处理中，背景的处理尤为重要。如果我们希望将某些特定区域的背景替换为白色，Python提供了简单而强大的解决方案。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库，根据掩码将图像背景变为白色。
## 什么是掩码
在图像处理中，掩码是一种用于提取和修改图像特定区域
原创
2024-09-10 06:00:19
168阅读
我们的证件照常见的底色有：红色、蓝色、白色。有时手上可能只有某种颜色，但又急需其他背景颜色的照片。这个时候如果再去重新拍会很麻烦，而且一时半会儿也洗不出来！如果能用Ps对照片底色进行更改的话，是不是就比较方便呢？用Ps对照片换色的方法有很多种，下面我介绍两种简单又易学的方法。这两种方法都适用于各种换底照片，但在这里做个区分：方法一：特别适合那种头发不凌乱的照片用；
# 把图片变成黑白色的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV库来将彩色图片转换为黑白色。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 加载彩色图片 |
| 3 | 转换彩色图片为灰度图像 |
| 4 | 保存黑白图像 |
现在，让我们详细介绍每一步应该做什么，并提供相应的代码：
##
原创
2023-12-23 05:27:50
665阅读
# iOS开发：电池栏变成白色
在iOS开发中，我们经常会遇到需要修改状态栏颜色的需求，其中之一就是将电池栏变成白色。本文将介绍如何在iOS应用中实现这一功能，并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
为了将电池栏变成白色，我们需要进行以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(获取当前视图控制器) --> B(设置状态栏文字颜色)
```
1. 获取当前视
原创
2024-06-03 05:58:07
210阅读
## Python OpenCV抠白色背景图
在图像处理中，有时我们需要将图片中的物体从背景中抠出来，以便进行后续处理或合成。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库来实现抠白色背景图的操作。
### OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助我们处理图像和视频数据。它提供了许多功能，包括图像处理、特征检测、物体识别等。
### 抠白色背景图流程
抠白色背景图
原创
2024-03-06 05:05:40
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一、黑帽简介黑帽（Black Hat），又称“底帽”运算，其结果图像为闭运算图与原图像的差，即：dest=close(src,kernal)-src由于闭运算是先膨胀和腐蚀，因此闭运算会去除图像中的小黑点，同时也会扩大图像前景轮廓的范围，实际上也就是放大了图像前景色区域，因此从闭运算图减去原图的运算结果突出了比原图轮廓周围的区域更暗的区域，此外黑帽还能得到图像内部的小孔，或者前景色中的小黑点。因此
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2024-03-06 21:48:32
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