背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉的任务中的主要预处理步骤。如果我们有完整的静止的背景帧,那么我们可以通过帧差法来计算像素差从而获取到前景对象。但是在大多数情况下,我们可能没有这样的图像,所以我们需要从我们拥有的任何图像中提取背景。当运动物体有阴影时,由于阴影也在移动,情况会变的变得更加复杂。为此引入了背景减除算法,通过这一方法我们能够从视频中分离出运动的
转载 2024-03-06 09:48:32
142阅读
功能简介:通过拖动鼠标实现指定区域水印或是斑点的去除。 实现原理:利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选(左上到右下)需要处理的区域,按下鼠标开始选中,松开鼠标结束,对选中区域进行像素替换(根据不同图像,可选不同方式),再对选中区域周围高斯滤波,平滑处理,再对整体图像双边滤波(人像可美颜,增强立体感),对图像做进一步平滑处理。oepncv实现: Mat im
前言上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》,对HSV的颜色进行了一个简单的了解,这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能(这点类似threshold()函数)视频效果 API函数void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upp
基本知识灰度图像的存储方式:多通道图像存储方式OpenCV 中的通道存储为 BGR像素值的存储方式RGB 模式,显示设备采用这种模式HSV、HLS 将颜色分解成色调、饱和度和亮度/明度YCrCb 在 JPEG 图像格式中广泛使用CIE Lab* 是一种感知上均匀的颜色空间,它适用来度量两个颜色之间的距离图片的基本操作学习目标:访问像素值并修改访问图片属性设置图像区域(ROI)拆分、合并图像这一节主
图片修复程序-可用于水印去除在现实的生活中,我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰,比如旧照片的折痕,比如镜头上的灰尘或污渍,更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印,那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢?答案是肯定的,依然是被我们用了无数次的OpenCV这款优秀的框架。OpenCV目前,OpenCV逐步成为一个通用的基础研究和产品开发平台。OpenCV这一名称包含了Open和 Compu
转载 2024-03-23 10:35:55
118阅读
## Android Dialog 去除白色背景样式 在Android开发中,Dialog是一个常用的组件,用于显示一些提示信息、用户交互等。默认情况下,Dialog的背景白色的,但有时我们希望去除这个白色背景样式,使得Dialog看起来更加美观和与App的主题风格更加一致。本文将介绍如何通过修改Dialog的样式来去除白色背景。 ### 1. 创建自定义的Dialog样式 首先,我们需要
原创 2023-09-22 14:02:45
584阅读
Learning Opencv 3 —— 十五章 背景去除 Background Subtraction背景去除概述background subtraction 也被称为 background differencing。这里将首先介绍经典背景模型的缺点,之后将介绍一些更高阶的方法。其中将介绍一种处理室内光线相对稳定的快速方法和一种能够兼容室外场景的一种称为 codebook 速度较慢的方法。背景
OpenCV学习笔记(二)访问和修改图像像素问题提出基础知识RGB表色模型图像深度图像的Mat结构访问图像像素的语句和方法实例:消除背景网格对灰度图像的处理对彩色图像的处理结语 问题提出之前做开题报告需要画流程图,于是我在网上用了某某免费流程图在线制作,美滋滋地画完后发现——不!能!保!存!。原来只能免费做图,不能免费保存啊。那我就QQ截图呗,可截图有自带的网格背景,如下: 如果放到报告中,与白
背景消除建模(BSM)以前我们有两篇介绍过,本章主要是目的是我把Android NDK OpenCV的Demo重新建了一个新的,一是把原来那个DEMO中关于TesserartOCR的相关部分都去掉了,二是在这个Demo中加入多个图片的展示,这样可以显示源图与处理后的图片进行对比了,文章最后会上传Demo的代码。视频效果话不多说,还是先上干货视频中可以看到,我们把源图,基于图像分割的GMM和基于机器
转载 2024-07-01 20:10:49
75阅读
1.顶部执行栏调整原:  设置:勾选view==>toolbar   后:  这个一看其实没有什么太大的作用,但是你看这个按钮 这个按钮就是File==>Settings,这样会稍微方便点,只要点击这个按钮就可以打开settings。说明:接下来的页面都是在idea中的File==>Settings内
# 用Python OpenCV白色背景变为透明 在图像处理领域,去除白色背景并将其替换为透明背景是一项常见的任务。这里我将引导你完成这个过程,使用Python的OpenCV库。本文将详细说明各个步骤,并将提供必要的代码示例,确保你可以顺利实现这个功能。 ## 整体流程 我们通过以下步骤来完成任务: | 步骤 | 描述 | |-------
原创 2024-09-17 06:20:54
417阅读
昨天在网上看了一个利用C++里面的opencv实现我的名字的滤镜,感觉很酷,想再python也整个,于是昨天花了一天的时间,整了一个。基本上思想是一样的,只不过python上简化了很多步骤而已,这也是python强大的地方啊!我们使用的是python3.6+opencv3.4.2组合的。分别分为以下几个步骤:1.背景天空分割 2.再融合,以1的mask直接将云图拷贝过来 3.卡通化处理,下面就结合
文章目录一. 掩码操作简介二. 我们的测试用例 一. 掩码操作简介矩阵的掩码操作非常的简单.这个想法是,我们根据掩码矩阵(也称为内核)重新计算图像中每个像素的值.此掩码保存的值将调整邻近像素(和当前像素)对新像素值的影响程度.从数学的观点来看,我们用我们指定的值做加权平均.二. 我们的测试用例让我们考虑一下图像对比度增强方法的问题.基本上,我们想对图像的每个像素应用一下的公式: 第一种表示方法是
理论形态变换是一些基于图像形状的简单操作。通常在二进制图像上执行。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,第二个是决定**操作性质的结构元素**或**内核**。两种基本的形态学算子是侵蚀和膨胀。然后,它的变体形式(如“打开”,“关闭”,“渐变”等)也开始起作用。  1. 侵蚀 侵蚀的基本思想就像土壤侵蚀一样,它侵蚀前景物体的边界(尽量使前景保持白色)。内核滑动通过图像(
# 使用OpenCV去除背景的流程指南 在计算机视觉和图像处理领域,去除图像背景是一个常见的任务。本篇文章将手把手教你如何使用OpenCV去除图像的背景,并实际运行代码,达到预期效果。以下是实现此目标的整体流程概述,包括将采用的技术及使用的库: ## 流程步骤 | 步骤 | 任务 | 描述
原创 9月前
241阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 去除背景的图像处理技术 图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分,而背景去除则是其中的一项常见任务。在许多应用场景中,例如视频监控、人脸识别、物体检测等,去除图像中的背景可以帮助我们更好地分析和理解数据。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行背景去除,同时提供一个简单的代码示例和详细的步骤说明。 ## 1. 背景去除的基本概念 背景
原创 11月前
895阅读
这次要整理的笔记是视频背景、前景提取及运动检测,是通过对视频前面的一系列帧图像来提取背景模型,从而分离出前景目标和背景,进而对运动的前景目标进行检测。OpenCV中实现的背景模型提取算法有两种,一种是基于自适应高斯混合背景建模(MOG2)的帧差法实现的背景提取,另外一种是基于最近邻KNN算法实现的。这两种算法相比之下,基于自适应高斯混合背景建模(MOG2)的帧差法所能达到的效果更好,所以使用频率也
图像平滑 模糊/平滑图片来消除图片噪声OpenCV函数:cv2.blur(), cv2.GaussianBlur(), cv2.medianBlur(), cv2.bilateralFilter()2D 卷积 OpenCV中用cv2.filter2D()实现卷积操作,比如我们的核是下面这样(3×3区域像素的和除以10):img = cv2.imread('lena.jpg') # 定义卷积核 ke
前言上一篇《C++ OpenCV视频操作之背景消除建模(BSM)-1》中我们学习了背景消除建模(BSM)中的采用图像分割模式的高斯混合模型,介绍中我们还说过BS算法中除了图像分割还有机器学习的方式,本篇文章我们就接着上节的内容来学习一下机器学习算法的背景消除建模。相关API及核心代码机器学习API和高斯混合模型建模很像,主要是的API为BackgroundSubtractorKNN,其核心代码为:
## Python OpenCV白色背景图 在图像处理中,有时我们需要将图片中的物体从背景中抠出来,以便进行后续处理或合成。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库来实现抠白色背景图的操作。 ### OpenCV简介 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以帮助我们处理图像和视频数据。它提供了许多功能,包括图像处理、特征检测、物体识别等。 ### 抠白色背景图流程 抠白色背景
原创 2024-03-06 05:05:40
236阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5