可能需要在容器中的可写入层存储数据,但这样会有以下缺点: 当容器不再运行时数据不会被持久化,如果容器外需要使用这部分数据也不容易取出。当容器运行时容器的可写入层与主机偶合时分紧密,数据难以做到到处使用。对可写入层写入数据时需要一个存储驱动来管理文件系统。存储驱动使用LINUX内核提供的UNION FILESSYSTEM。这种方法与使用挂载卷区方式直接写主机的文件系统相比十分消耗性能。
替换字节数组流和管道流文档选项valign="top"> src="//www.ibm.com/i/c.gif"/> height="16" src="//www.ibm.com/i/c.gif"/> width="122">未显示需要 JavaScript的文档选项将此页作为电子邮件发送级别: 初级Merlin Hughes(merlin@merlin.org), 密码专
转载 2023-10-12 11:10:14
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1、系统学习IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库;而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展。Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能。IO系统的分层:  三层结构上图层次比较多,但总的就是三部分。磁盘(存储)、VM(卷管理)和文件系统。专
转载 2017-12-10 22:37:00
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如果想兼顾开发效率,又能保证高并发,协程就是最好的选择。它可以在保持异步化运行机制的同时,用同步方式写代码(goroutine-per-connection),这在实现高并发的同时,缩短了开发周期,是高性能服务未来的发展方向。CPU 和 IO 设备是不同的设备,能并行运行。合理调度程序,充分利用硬件,就能跑出很好的性能;Go 的 IO 最最核心的是 io 库,除了定义 interface (Rea
原创 精选 7月前
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这里分享一个ES2.X升级到ES5.X带来的天坑问题结论先行先上结论(最佳实践)es5以后版本 对于某个字段 1.字段用于terms查询,则字段定义为keyword类型, 如果定义为数值类型(number,long,short等)会有严重的性能问题 ,查询耗时会很长 2.字段用于range查询,则字段定义为数值类型 3.如果该既要terms查询又要范围查询查询, 可以使用multi field
# Java IO 优化 ## 导言 在 Java 编程中,IO 操作是非常常见且重要的一个方面。IO (Input/Output) 表示的是数据在程序和外部环境之间的输入输出。比如读取文件、发送网络请求等等。然而,传统的 Java IO 操作可能存在性能瓶颈,特别是在处理大量数据或者高并发场景下。本文将介绍一些优化技巧和最佳实践,以提高 Java IO 的性能。 ## 问题分析 在了解如
原创 2023-08-18 11:40:43
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测试准备 测试目的      Docker在DeviceMapper这块支持两种存储模式,分别是docker默认的loop volume和Direct VLM。为了了解其中区别也是为了依据业务进行选型,所以选择了对二者进行性能测试。 测试范围      性能指标: IOPS、吞吐
硬盘的最小存储单位叫“扇区(sector)”,每个扇区存储512字节(相当于0.5kb).系统读取硬盘时,只会读取多个sector即一个block.block 是文件存取的最小单位block的大小为4kb,也就是8*sector=1block. inode 是存放文件的元信息,如文件的创建者,文件件
原创 2022-02-24 17:27:44
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什么是内存泄漏?本应释放的内存没有释放,导致可用空间减少的现象。(摘自百度知道,看你敢不敢信) 举个例子:你dismiss了一个视图控制器,但是最终却没有执行这个视图控制器的dealloc方法。 目前遇到的导致内存泄漏比较严重的有这几个地方:一.delegate不知为何之前那个开发者全部用的retain修饰符,导致很多应该释放的视图控制器都没释放。这个修改很简单:将retain改成weak即可。二
IO优化1、启动过程不建议出现网络IO。2、为了只解析启动过程中用到的数据,应选择合适的数据结构,如将ArrayMap改造成支持随机读写、延时解析的数据存储结构以替代SharePreference。这里需要注意的是,需要考虑重度用户的使用场景。补充加油站:Linux IO知识1、磁盘高速缓存技术利用内存中的存储空间来暂存从磁盘中读出的一系列盘块中的信息。因此,磁盘高速缓存在逻辑上属于磁盘,物理上则
一、前期基础知识储备Android作为一种移动设备,不管是内存还是CPU的性能都受到了一定的限制,无法做到像PC设备那样具有超大的内存和高性能的CPU,这也意味着Android程序不可能无限制的使用内存和CPU资源,过多的使用内存会导致内存溢出,即OOM错误。而过多的使用CPU资源,比如大量的耗时任务,会导致手机变卡甚至无响应。因此,Andorid程序的性能优化问题就变得十分重要了。本节讲述And
写代码需要知道几点,要学会从中寻找简单的方法:1.不做没必要的工作;2.尽量避免内存分配;3.能抽取的尽量抽取下面来先说下性能优化:性能一般会出现在开机启动时,ui卡顿和稳定性,内存问题,耗电问题等。关于ui卡顿这是用户最直接看到的最明了的同时也是最重要的。UI中卡顿一般就是布局过于复杂渲染过度,绘制时间过长,运行时异常等。所以要解决卡顿就要从中找出解决的方法:1.避免创建没必要的对象,对象创建永
引子 自己做单机存储性能优化工作已经一年多了,平时组内做的优化点需要系统总结一下了。怎么能够找到手机存储性能优化方面的技术特性,怎么去凸显手机存储里面碰到的独特性能优化问题,有了这些需求,所以我需要写一点东西了。因为工作繁忙,只好写成了类似bbs和笔记的风格,不过虽然这样,我保证下面文字是我对手机存储性能架构方面的原创心得,网上根本搜不到下面这样的文字。手机安卓系统IO特性业务方面特性手
对于数据库来讲大多瓶颈都出现在IO问题上,所以现在SSD类的设备也才能大行其道。那数据库的IO这块有什么可以优化的吗? 我这里大致谈一下我的看法,希望能达到一个抛砖引玉的效果。 这里谈一下数据库本身的配置方面 具体如下: 配置方面对于IO优化的原则:尽可能能缓存,减少读对数据库的随机IO的请求;同时减少写的随机IO的随时发生,利用各种buffer去缓存。下面来看...
转载 2022-12-02 11:11:47
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网络IO应该在哪种形式的线程中执行首先网络IO一般耗时比较长,有的可能到几十毫秒由于耗时较长,如果采用单一线程处理,势必导致后续的请求无法快速执行建议使用线程池来处理达到快速响应和线程的复用。 简单示例: private void testDoNetworkRequest() { int corePoolSize = 5; int maxPoolSize = 10; //
Java代码的IO优化总结 1、现象:问题描述    在优化MMSC的过程中,发现Java模块在读取IO的时候要等待超时才结束读取的过程,这种操作是一种低效的操作,降低了系统的性能。 2、关键过程:根本原因分析    在Solaris10下查看发现,读取IO需要等待到超时的情况主要集中在读取外部的HTTP请求时候产生,这部分代码主要是Servlet中读取外部
转载 2023-07-16 10:39:02
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1.LK最近在总结其他博友的优化方法后,结合自身实践,总结了一篇比较实用的java代码优化策略,引起了LK对性能的关注,你是不是跟我有同样的经历,都是在爬坑的路上,希望可以和大家一起进步。2.循环内不要不断创建对象引用 例如:for (int i = 1; i <= count; i++) { Object obj = new Object(); }这种做法会导致内存中有co
 Android App开发除了NDK之外,使用的都是Java语言,而Java语言是一种基于虚拟机JVM运行的语言,所以相比C/C++语言来说,效率是比较低的。Java需要占用大量内存来换取执行速度,而不定期的GC机制,直接导致Android界面的卡顿现象。       相比Apple的iOS,Android要面对无数不同的
转自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/12/inode.htmlhttp://blog.s135.com/post/295/ http://hi.baidu.com/leejun_2005/blog/item/d9aa13a53b3af6e99152ee7e.html 一、inode是什么?理解inode,要从文件储存说起。文件储存在硬盘
转载 精选 2014-09-28 16:50:16
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