内核相关参数相关内核参数，有条件的话可以修改参数测试验证一下。1、/proc/sys/vm/dirty_ratio这个参数则指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如10%），系统不得不开始处理缓存脏页（因为此时脏页数量已经比较多，为了避免数据丢失需要将一定脏页刷入外存）；在此过程中很多应用进程可能会因为系统转而处理文件IO而阻塞。增大参数会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲，也可以极大
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2024-03-25 18:32:08
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在Linux系统中，磁盘IO缓存是一个非常重要的机制，它可以显著提高系统的性能和响应速度。在Linux系统中，有一个非常重要的工具就是磁盘IO缓存，它可以帮助提高系统的IO性能，提升系统的整体性能。
磁盘IO缓存是指将磁盘数据暂时存储在内存中，以减少对磁盘的访问次数。这样可以大大加快数据的读取速度，并提高系统的响应速度。磁盘IO缓存是一个非常重要的机制，因为磁盘访问速度远远低于内存访问速度。通过
原创
2024-05-27 10:37:33
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虽然I/O的性能指标很多，响应的性能分析工具也有好几个，但他们之间有一定关联 找出I/O性能瓶颈后，下一步就是优化了，也就是如何以最快的速度完成I/O操作，或者换个思路，减少甚至避免磁盘的I/O操作 I/O基准测试优化之前，首先问自己，I/O性能优化的目标是什么，换句话说，我们观察到的这些I/O性能指标(IOPS，吞吐量，延迟等)，要达到多少才算合适 I/O性能指标对于每个
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2024-04-04 19:18:32
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在LINUX系统中，如果有大量读请求，默认的请求队列或许应付不过来，我们可以 动态调整请求队列数来提高效率，默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中，注意：/sys/block/xvda ，这里 xvda 写的是你自己的硬盘名，因我的是vps所
原创
2021-08-11 09:22:38
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1、系统学习IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈，从而提高系统性能。IO系统的分层： 三层结构上图层次比较多，但总的就是三部分。磁盘（存储）、VM（卷管理）和文件系统。专
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2017-12-10 22:37:00
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如果想兼顾开发效率，又能保证高并发，协程就是最好的选择。它可以在保持异步化运行机制的同时，用同步方式写代码（goroutine-per-connection），这在实现高并发的同时，缩短了开发周期，是高性能服务未来的发展方向。CPU 和 IO 设备是不同的设备，能并行运行。合理调度程序，充分利用硬件，就能跑出很好的性能；Go 的 IO 最最核心的是 io 库，除了定义 interface （Rea
原创
精选
2024-03-05 14:22:21
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这里分享一个ES2.X升级到ES5.X带来的天坑问题结论先行先上结论(最佳实践)es5以后版本 对于某个字段
1.字段用于terms查询,则字段定义为keyword类型,
如果定义为数值类型(number,long,short等)会有严重的性能问题
,查询耗时会很长
2.字段用于range查询,则字段定义为数值类型
3.如果该既要terms查询又要范围查询查询,
可以使用multi field
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2024-09-15 15:35:29
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替换字节数组流和管道流文档选项valign="top">
src="//www.ibm.com/i/c.gif"/>
height="16" src="//www.ibm.com/i/c.gif"/>
width="122">未显示需要 JavaScript的文档选项将此页作为电子邮件发送级别： 初级Merlin Hughes(merlin@merlin.org), 密码专
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2023-10-12 11:10:14
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在现代互联网应用中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，因高并发的用户请求常常面临IO瓶颈问题。优化MySQL的IO性能，对于系统的整体响应速度和可用性至关重要。本文将详细记录如何解决MySQL优化IO的问题，确保数据库在高负载下依然稳定。
## 用户场景还原
假设某金融应用的用户同时在线达到10000人，进行交易、查询和数据分析等操作。数据的增量每天达到300GB。MySQL数据库在经历高
# Java IO 优化
## 导言
在 Java 编程中，IO 操作是非常常见且重要的一个方面。IO (Input/Output) 表示的是数据在程序和外部环境之间的输入输出。比如读取文件、发送网络请求等等。然而，传统的 Java IO 操作可能存在性能瓶颈，特别是在处理大量数据或者高并发场景下。本文将介绍一些优化技巧和最佳实践，以提高 Java IO 的性能。
## 问题分析
在了解如
原创
2023-08-18 11:40:43
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测试准备
测试目的
Docker在DeviceMapper这块支持两种存储模式，分别是docker默认的loop volume和Direct VLM。为了了解其中区别也是为了依据业务进行选型，所以选择了对二者进行性能测试。
测试范围
性能指标： IOPS、吞吐
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2024-09-27 12:40:17
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转自：https://blog..net/doitsjz/article/details/50837569 对于LINUX SA来说，服务器性能是需要我们特别关注的，包括CPU、IO、内存等等系统的优化变得至关重要，这里转载一篇非常不错的关于IO优化的文章，供大家参考和学习： 一、关于页面缓
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2019-10-14 10:03:00
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首先说明，对于linux系统而言，tcp/ip协议栈是工作在内核空间中实现而且在内核中是按照流水线方式实现的当我们去接收一个报文时，由各栈去解封装，而这是由流水线去处理的而流水线是非copy类型的，所谓非copy类似就是直接送往下一个流水线而不是从TCP内存中复制到IP栈的内存，而是直接将此段空间让给IP使用，所以交给下一个关口的时候挪动的不是数据而是协议栈，所以数据一直在
原创
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2014-09-29 16:48:07
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在LINUX系统中，如果有大量读请求，默认的请求队列或许应付不过来，我们可以 动态调整请求队列数来提高效率，默认的请求队
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2024-01-12 10:55:36
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转自：https://blog.csdn.net/doitsjz/article/details/50837569 对于LINUX SA来说，服务器性能是需要我们特别关注的，包括CPU、IO、内存等等系统的优化变得至关重要，这里转载一篇非常不错的关于IO优化的文章，供大家参考和学习： 一、关于页面缓
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2018-10-25 13:41:00
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2024-01-27 15:25:19
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一、前期基础知识储备Android作为一种移动设备，不管是内存还是CPU的性能都受到了一定的限制，无法做到像PC设备那样具有超大的内存和高性能的CPU，这也意味着Android程序不可能无限制的使用内存和CPU资源，过多的使用内存会导致内存溢出，即OOM错误。而过多的使用CPU资源，比如大量的耗时任务，会导致手机变卡甚至无响应。因此，Andorid程序的性能优化问题就变得十分重要了。本节讲述And
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2023-06-29 22:16:23
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引子 自己做单机存储性能优化工作已经一年多了，平时组内做的优化点需要系统总结一下了。怎么能够找到手机存储性能优化方面的技术特性，怎么去凸显手机存储里面碰到的独特性能优化问题，有了这些需求，所以我需要写一点东西了。因为工作繁忙，只好写成了类似bbs和笔记的风格，不过虽然这样，我保证下面文字是我对手机存储性能架构方面的原创心得，网上根本搜不到下面这样的文字。手机安卓系统IO特性业务方面特性手
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2023-09-15 22:27:01
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写代码需要知道几点，要学会从中寻找简单的方法：1.不做没必要的工作；2.尽量避免内存分配；3.能抽取的尽量抽取下面来先说下性能优化：性能一般会出现在开机启动时，ui卡顿和稳定性，内存问题，耗电问题等。关于ui卡顿这是用户最直接看到的最明了的同时也是最重要的。UI中卡顿一般就是布局过于复杂渲染过度，绘制时间过长，运行时异常等。所以要解决卡顿就要从中找出解决的方法：1.避免创建没必要的对象，对象创建永
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2023-07-05 11:24:51
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IO优化1、启动过程不建议出现网络IO。2、为了只解析启动过程中用到的数据，应选择合适的数据结构，如将ArrayMap改造成支持随机读写、延时解析的数据存储结构以替代SharePreference。这里需要注意的是，需要考虑重度用户的使用场景。补充加油站：Linux IO知识1、磁盘高速缓存技术利用内存中的存储空间来暂存从磁盘中读出的一系列盘块中的信息。因此，磁盘高速缓存在逻辑上属于磁盘，物理上则
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2023-11-21 22:51:59
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