# 理解 MySQL 索引底层更新
在数据库中，索引是用于提高查询效率的关键部分。当我们在一个表中进行数据的增、删、改时，索引的底层数据也需要相应地更新。本文旨在向刚入行的小白详细介绍 MySQL 索引底层更新的过程。
## 流程概述
我们可以将索引底层更新的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
0、索引结构1）、MyISAM与InnoDB索引结构比较，如下： 2）、MyISAM的索引结构主键索引和二级索引结构很像，叶子存储的都是索引以及数据存储的物理地址，其他节点存储的仅仅是索引信息。其数据物理地址相连。 3）、InnoDB的索引结构主键索引的每一个叶子存储的都是一行数据，而二级索引的每一个叶子存储的是二级索引以及主键索引，其他节点存储的仅仅是索引信息。&
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2023-10-17 15:11:54
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【面试现场】为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？https://www.sohu.com/a/280609547_818692 hash索引o（1） B＋树索引 o（logn） 为什么红黑树出现了，因为防止某些情况下二叉排序树退化为链表——诞生了二叉排序平衡树——树的性能取决于树的高度 为什么
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2019-08-25 17:13:00
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# MySQL索引底层实现原理
## 简介
MySQL索引在数据库中扮演着非常重要的角色，它可以提高查询效率，并且支持快速的数据检索操作。本文将详细介绍MySQL索引的底层实现原理，并帮助你理解如何实现一个简单的MySQL索引。
## 索引底层实现流程
下面是MySQL索引底层实现的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 1 | 选择合适
原创
2023-11-28 05:56:40
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mysql底层用的是B+树，为什么不用红黑树或者二叉树或者hash？ 二叉树：不能作为递增列表的索引结构，比如表的主键ID,7条递增数据，查找第6条，需要6次I/O 红黑树：底层是二叉树，就是平衡二叉树，会比二叉树查找次数减少一半，7条递增数据，查找第6条，需要三次I/O。但是如果数据太大，树的高太深了，树的深度和数据量成正比。100万条数据，会有50万层，查询
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2023-08-04 19:02:00
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一.索引概述是什么:索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,索引叫"键",优化好一个索引,可以提高数倍的性能, 类似于字典的音序表为什么要键索引:目的在于提高查询效率,通过不断的缩小要获取数据的范围来筛选最终的结果,把随机的事件变为顺序事件.二.索引数据结构1.二叉树二叉树是一种非线性结构。只有一个根节点，每一个数据结点上最多只有左右两颗子树.它有五种基本形态：二叉树可以是空集；根可以
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2023-06-24 16:49:42
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一、理解索引的特性索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引存储在文件里二、索引的各种存储结构及其优缺点在开始讲这一小节之前，我们先来看一下在数据库没有使用索引的情况下，SQL的where子句是如何查找目标记录的。我们先看下下边表格第二列Col2的数据是如何被查找的，如果我们希望执行语句 where Col2 = 22 的记录，数据库在没有使用索引的情况下是按照顺序从第一条记录逐条往下
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2024-01-03 10:52:34
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目录一、索引的介绍二、索引的分类三、索引的创建与删除1.创建表的时候创建索引2.在已经创建的表上添加索引3.删除索引四、索引的执行过程五、索引的底层原理六、常用存储引擎的索引结构1、MyISAM索引实现2、InnoDB索引实现七、索引的设计原则 一、索引的介绍索引是创建在数据库表中，是对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种结果，索引是一种提高查询效率的数据结构（B树或者是哈希结构）。索引优
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2023-09-20 10:58:10
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索引的底层结构使用的B+树和hash，但是我们一般推荐使用B+树，原因可能很少有人知道。为什么索引的实现是B+树,而不是散列表，二叉树，B-等B+B-相对于二叉树：首先需要明确索引也是需要存储到磁盘的，然后B+-树相对于二叉树，最明显存在两点区别1 二叉树深度较深，而深度越大，就说明指针的移动越多，需要读取的节点越多，这样就会导致磁盘IO是寻道时间多，IO次数增多耗时2 B+-树的单个节点占用内存
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2023-11-26 15:55:27
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深入理解 MySQL 索引底层原理Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。何为索引我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大
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2023-12-13 08:09:11
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在平常的开发过程中，对于千万级的数据库中，不添加索引的查询是非常慢的，使用主键进行查询时，可以看出非常快，其实这就是使用了主键索引。那么，索引的底层到底是怎么实现的，在这里做一个记录。一、索引是什么一般情况我们，我们都将索引形容成是一本书的目录，其实这是在说通过索引可以快速的查找到我们想要的数据，索引底层的具体实现其实不是这么简单的。 首先我们明确索引是帮助Mysql（数据库）高效获取数据的排好序
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2023-08-21 01:54:57
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由于公司积累的数据达到上千万，经常需要模糊查询，一般索引无效，最好使用全文索引。有两种方式：1、使用专门的搜索引擎，例如elasticsearch；2、使用mysql内置的全文索引。这里主要记录mysql中的全文索引的使用方法。MySQL 5.6版本以前只有MyISAM存储引擎支持全文引擎。在5.6版本中，InnoDB支持对全文索引的。5.7.6版本MySQL内置了ngram全文解析器
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2023-08-21 13:43:39
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MySQL引擎：MySQL索引是基于引擎级别，引擎分为InnoDB和MyISAM两种。虽然二者索引的底层都是由B+树实现。但在使用形式上又有所不同！MySQL索引：MySQL的索引分为很多种：主键索引、普通索引、联合索引等……这里主要讲主键、普通以及联合索引在InnoDB存储引擎上的实现原理InnoDB1、主键索引：（PRIMARY KEY）又叫聚簇索引，在Innodb存储级别上，每个数据表都要有
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2023-08-11 13:14:48
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公司的底层检索引擎已经用了10年，很稳定也没有很大的重构需求，直到最近PM报了很多数据更新不及时的问题，
加上最近我也有个想法实现一个轻量级的检索引擎，于是用了不到2个月算是完成第1版(github地址:https://github.com/dodng/comse)
一是尝试解决现有公司的检索系统中更新时效性的问题，二是把自己对检索服务的理解动手实践一下。
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2024-01-17 12:08:41
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由于业务需要，需要对某张表中当天的数据点击率小于某个值的字段进行操作，表中目前数据量并不算大，有3W多条数据。开始我的想法是按下面sql操作的UPDATE t SET num=num+2 WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(created_day)=0 AND num<50 ;发现当天的数据即使只有一百多条，这条sql语句执行下来也要10秒左右，代码中的TO_DAY
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2023-08-10 23:27:59
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概述：本文主要包含mysql添加索引、删除索引、修改字段类型或长度、update语句等 文章目录一、增删索引二、增删改字段三、修改语句四、SQL 其他语法 一、增删索引0、查看索引SHOW INDEX FROM 表名;1、添加主键索引ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (COLUMN)2、添加单个索引-非唯一ALTER TABLE 表名 ADD INDEX INDEX_N
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2023-08-05 12:58:49
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什么是索引？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可以类比图书的目录，根据目录中的页码快速找到所需的内容。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引的优点和缺点优点
1）索引可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
2）索引可以将随机IO变成顺序IO
3）索引可以帮助服务器避免排序和创
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2023-05-18 14:48:58
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概述索引是 DBMS 根据表中的一列或若干列按一定的顺序建立的列值与记录行之间的对应关系表，方便 DBA 管理 索引是以文件的形式存储，DBMS 将一张表的所有所有保存在同一个索引文件中，需要占用磁盘空间，如果有大量索引，可能比数据文件更快达到最大的文件尺寸。 索引提高查询速度的同时，会降低更新表的速度。更新表中索引列上的数据时，索引会被自动更新，确保索引树与表中的内容完全保持一致，因此索引越多，
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2023-11-13 09:27:07
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mysql索引是可以提高数据库的查询速度了，但是需要合理的设置mysql索引才可以达到我们要的需求了，下面小编来为各位整理一篇关于mysql索引何时创建比较好文章，希望 对各位有帮助． 索引可以提高数据的检索效率，也可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存，所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗。本篇文章
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2023-10-18 20:42:53
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索引：是一种特殊的文件，它们包含着对所有记录的引用指针，索引的原理是根据索引值得到行指针,然后快速定位到数据库记录，它好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引可以极大地提高数据查询速度，但是由于添加了索引，在增、删、改的时候也要按照索引的规律存放，所以无形中也会降低增、删、改的速度，因为在执行这些操作时，也要操作索引文件用来维护，所以说索引不是建的越多越好而是要建在合理的字段。普通索引
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2024-04-23 17:03:28
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