有两个表A和表B。表A结构如下:Aid:int;标识种子,主键,自增IDAname:varchar数据情况,即用select * from A出来的记录情况如下图1所示:图1:A表数据表B结构如下:Bid:int;标识种子,主键,自增IDBnameid:int数据情况,即用select * from B出来的记录情况如下图2所示:图2:B表数据为了把Bid和Aid加以区分,不让大家有误解,所以把B            
                
         
            
            
            
            1.MySQL索引有哪些数据结构? 2.MySQL索引结构为什么不用B,而用B+? 3.MySQL为什么不用二叉树(红黑)呢?为啥不用跳表?为啥不用链表? 4.B+每个节点的大小为多少? 5.回表 6.覆盖索引 7.最左匹配原则 8.MySQL的基本架构 10,ACID 12.事务的隔离级别 13.innodb与MyISAM的区别 14.MVCC 15.innodb默认隔离级别 16.redolo            
                
         
            
            
            
            首先,贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表,并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引,A B 表各有1W多条数据的情况下,用explain分析得知,AB表都使用了全表查询,效率极低image.png而我们执行这句s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录:select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录能不能使用 joinjoin优化理解内连接&外连接 能不能使用 join都说join操作消耗性能,尽量不要使用,那在开发中到底能不能使用 join呢? 我的理解是: 如果可以使用被驱动表的索引,join 语句还是有其优势的;如果不能使用被驱动表的索引,就尽量不要使用;所以判断要不要使用 join 语句时,就是看 explain 的Extra 字段里面有没有出现“Block Nes            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引类型1.          唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值2.          主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空3.          聚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              使用join语句,性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好;如果使用join语句的话,需要让小表做驱动表。   在决定哪个表做驱动表的时候,应该是两个表按照各自的条件过滤,过滤完成之后,计算参与join的各个字段的总数据量,数据量小的那个表,就是“小表”,应该作为驱动表。   Index Nested-Loop Join(NLJ)和Block Nested-Loop Join(BNL)算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、查询优化1、小表驱动大表有索引的情况下 用  inner join 是最好的  其次是 in  ,exists最糟糕,无索引的情况下用小表驱动大表 因为join 方式需要distinct ,没有索引distinct消耗性能较大所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差?无索引的情况下大表驱动小表in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 e            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:宋利兵00.  背景知识- B-Tree & B+Tree   http://en.wikipedia.org/wiki/B_tree   http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree- 折半查找(Binary Search)   http://en.wikipedia.org/wiki/            
                
         
            
            
            
            关于join当需要查询两个表的交集、并集等数据时,除了嵌套子查询的方式外,还可以使用join的方式提升性能。对于MySQL的join语句,需要两个最基础的“角色”:主表即驱动表,关联表即驱动表。join描述的就是驱动表与被驱动表的关联关系。MySQL有三种关联逻辑处理策略,分别为:Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面我们学习了UNION 和INTERSECT 等集合运算,这些集合运算的特征就是以行方向为单位进行操作。通俗地说,就是进行这些集合运算时,会导致记录行数的增减。使用UNION 会增加记录行数,而使用INTERSECT 或者EXCEPT 会减少记录行数。但是这些运算不会导致列数的改变。作为集合运算对象的表的前提就是列数要一致。因此,运算结果不会导致列的增减。而JOIN——联结 运算是将其他表中的列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL Join 你用过吗?你知道其中的原理吗?现在有张 user 表,这个 user 表很简单,一个主键 id,也就是我们的用户 id,还有个 name 字段,很明显就是用户的姓名。这时候还有一张 user_info 表,这个 user_info 表存的是用户的一些其他信息,有 user_id 代表用户的 id,还有个 account 代表用户的存款。遍历循环查询如果要查出所有用户的姓名和存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-18 14:44:18
                            
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            今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录:select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算,则不会使用该索引。如果需要计算,千万不要计算到索引列,想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为开发,你是否经常碰到下面需要转换用户ID成用户名称的情况:可惜你的这些业务表出于最少冗余设计要求,只有UserId,而没有UserName,这时你不得不破坏你一个类封装一个表的美好想法,在你的查询写上SELECT a.*,b.Name FROM OrderInfo a LEFT JOIN UserInfo b ON a.UserID=b.ID你如果用linq的话,可能代码更多一下:var qu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用MySQL Inner Join 优化索引查询
在实际的数据库查询中,经常会使用到内连接(Inner Join)来查询多个表的关联数据。在MySQL中,如何优化Inner Join 查询以使其更加高效呢?本文将介绍如何利用索引来提升Inner Join 查询的性能,并给出具体的代码示例。
## 问题描述
假设我们有两个表,分别是`users`表和`orders`表,它们之间存在一对多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MYSQL的索引(mysql优化之索引篇)mysql性能的优化索引优化
select语句优化,值得注意的是join语句越多,性能越不好,酌情写语句
服务器参数的设计select语句select语句输入命令之后,要通过mysql优化器自动做出最优顺序进行。而不是按照输入顺
序。一般情况下,第一步是from tabname,先确定需要查询的表,再根据条件一步一步删选,
筛选完按照输出字段要求进行输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            oracle一张5000万的表,里面有五个字段的主键索引,还有一个单独字段的索引,使用kettle进行插入/更新时,不走主键索引,一开始以为是字段类型不匹配,后面通过session,提取出sql,发现果然是不走主键索引,走了一个单列的索引。 主键主键:PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在一些营业场景中,会运用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定鸠合,部份同事会发明NOT EXISTS有些场景机能较差,以至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”,哪关于NOT EXISTS语句,我们怎样优化呢?以本日优化的SQL为例,优化前SQL为:SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢,问题集中在一个子查询上,开始没有建索引,可是发现索引都创建了,还是不走索引ql语句描述:有三张表需要关联查询,关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id,为啥?执行计划就是不走id主键,C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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