# 使用R语言中的SQL
R语言作为一种强大的统计编程语言，在数据分析方面发挥着重要作用。通过与SQL（结构化查询语言）结合，R可以更高效地处理数据库中的数据。接下来，我们将通过一个流程指导你如何在R中使用SQL。
## 流程简介
下面是使用R语言实现SQL操作的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-27 04:24:45
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在数据分析行业中，R语言与SQL的结合是一个热门话题。R语言本身强大的数据处理和可视化功能，与SQL高效的数据查询能力搭配，可以得出更有意义的洞察。本文将详细介绍R语言中如何灵活运用SQL，通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展六个方面，帮助大家更好地理解这个主题。
## 版本对比
在早期版本的R语言中，虽然可以通过`sqldf`包进行SQL查询，但相对功能较为有限。
sql语言中有没有相似C语言中的switch case的语句？？ 没有,用case when 来取代就行了. 比如,以下的语句显示中文年月 select getdate() as 日期,case month(getdate()) when 11 then '十一' when 12 then '十
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2013-06-11 00:02:00
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R语言中也可以写SQL语句，如读取到的一个数据对象，即可将该数据对象作为新的数据表，新数据表可以使用SQL语句对数据进行分析，如下所示：1.设定新表datadata=irislibrary(sqldf)library(gsubfn)library(proto)library(RSQLite)2. 使用sql语句由上述得到的data成为新的数据表，即该新数据表可作为SQL的查询表。...
原创
2021-06-09 17:32:03
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# Go语言中批量删除语句的SQL
## 引言
在使用Go语言编写数据库应用程序时，我们经常需要执行批量删除操作。批量删除是指一次删除多条记录的操作，它可以大大提高删除效率，并减少与数据库的交互次数。本文将介绍在Go语言中使用SQL语句进行批量删除的方法，并提供相应的代码示例。
## 批量删除语句的SQL
批量删除操作通常使用SQL的`DELETE`语句来实现。删除多条记录的SQL语句一般
原创
2023-10-11 07:45:54
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第五章 函数使用1.字符串函数概述1）1.字符串函数说明： 2）1.REPLACE（替换字符串）函数REPLACE函数将表达式中的一个字符串替换为另一个字符串或空字符串后,返回-个字符表达式。语法：select replace ..... from 表名 --字符串处理
select replace(Name,'莹草','玉藻前') from kehu2/*将含莹草
limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
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2023-09-21 10:22:37
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R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
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这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
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2023-09-08 23:08:28
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数据分组用来将数据分为多个逻辑组，从而可以对每个组进行聚合运算。语句中使用GROUP BY 子句进行分组，使用方式为“GROUP BY 分组字段 ”。分组语句必须和聚合函数一起使用，GROUP BY子句负责将数据分成逻辑组，而聚合函数则对每一个组进行统计计算。 虽然GROUPT BY 子句常常和聚合函数一起使用，不过GROUP BY 子句并不是不能离开聚合函数而单独使用。虽然不使用
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2024-02-28 13:10:26
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mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
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2023-12-20 22:13:39
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SQL语言SQL语言按照功能划分成以下4个部分：DDL(Data Definition Language)数据定义语言，它用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，我们用它操作和数据库相关的记录，如增加、删除、修改数据表中的记录。DCL(Data Contro
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2023-12-15 16:30:01
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事实上对于操作sqlite的其他语言，写一个统一的数据库操作模型是非常容易的，比如java，c#，这些语言支持垃圾回收，支持异常捕获，支持泛型，写起来就很容易。但是对于C语言，就得另当别论了，就拿查询操作来说，c语言没有泛型，不能返回统一的泛型列表，只能返回数据模型的链表结构。但是得益于前面讲过的通用链表)结构,我们可以尽可能的像其他语言一样封装一个通用的数据库操作模型。回顾前面讲到的sqlite
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2023-08-01 16:33:32
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数据的分布特征：分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度(平均数，中位数，四分位数，众数)分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的趋势(极差，四分位差，方差，标准差，离散系数)分布的形状，反应数据分布的偏斜程度和峰度(偏态系数，峰度系数)#######################平均数(均值)：一组数据相加后除以数据的个数而得到结果，称为平均数(mean)中位数：一组数据排序后处于
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2023-06-25 15:23:03
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R语言与统计分析之 探索性数据分析篇 一、R语言中的统计概念 1、随机实验： 可在相同 2、随机事件 均值u:这个很好理解 R函数:mean中位数:对序列排序后,排在中间的数,需要特别注意的是如果序列为偶数,中位数是中间两个数平均值. R函数:median百分位数:也是顺序统计量,设百分数为p,n是样本个数,则p位数指:np为小数,ceiling(np)+1,np为整数,则p位数:(x
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2023-10-30 21:26:24
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4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
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2024-04-13 06:56:59
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apply() 函数算是R语言中很基础的一个函数，同时还有 sapply() lapply() tapply() 函数精简了 apply() 函数的用法。apply() 函数是一个很R语言的函数，可以起到很好的替代冗余的for循环的作用，R语言中的循环操作for和while都是基于R语言本身来实现的，而向量操作是基于底层的C语言函数实现的，所以使用apply()函数家族进行
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2023-06-25 15:27:34
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