大数据面试之Impala1.Impala1.1 简介1.2 优势及特点1.3 Impala架构?如何启动访问?1.4 Hive与Impala对比  说明,感谢亮哥长期对我的帮助,此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权,请及时指出,我会立马停止该行为;如有不足之处,还请大佬不吝指教,以期共同进步。 1.Impala1.1 简介Impala是由Cloudera公司开发的新型查            
                
         
            
            
            
            一、impala 概述1、什么是Impala?Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它提供了高性能和低延迟。2、为什么选择Impala?使用Impala,与其他SQL引擎(如Hive)相比,用户可以使用SQL查询以更快的方式与HDFS或HBase进行通信。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1.1 Impala服务组件 
1.1.1 Impala Deamon 
    该进程运行于集群每个节点的守护进程,是Impala的核心组件,每个节点该进程的名称为 impalad 。 
    > ps -ef|grep impalad 
                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0 简介Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和**HBase**中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性。相比之下,Impala的最大特点也是最大特点就是它的快速!简单概括impala的主要作用:mpala最大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言上一篇文章,主要讲解的是如何使用DBeaver连接hive数据库及扩展着聊了聊HiveServer2服务。本篇文章主要讲解的是:如何使用DBeaver连接Impala数据库,我们操作起来吧。DBeaver连接Impala数据库双击等待界面新建数据库连接选择要连接的类型:Cloudera Impala添加本地离线jdbc的驱动包填写Impala相关的连接信息(IP、库名、端口)测试连接成功完成连            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            [size=large][size=small]数据库关系模型范式总结 
 到目前为止,数据库中应用最广泛的是关系数据库。根据满足不同程度的要求,把范式分为:一范式(1NF),二范式(2NF),三范(3NF),BCNF范式,4NF等等。。。 
 (1)、一范式(1NF)的规范化过程 
 在数据库表中,每个属性都是不可再分的数据项(原子性),则该关系属于一范            
                
         
            
            
            
                                             大数据-impala(三)impala-shell语法impala-shell的外部命令参数语法不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数            
                
         
            
            
            
            Kudu概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎,其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证,Impala并没有自己的存储引擎,其负责解析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            推荐实用 MySQL-Front一款小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面,语法突出,拖拽方式的数据库和表格。可编辑/可增加/删除的域,可编辑/可插入/删除的记录,可显示的成员,可执行的SQL 脚本,提供与外程序接口(比如实现access数据库导入到mysql数据库的操作、简单实用),保存数据到CSV文件等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            bug简述:sql由SQLServer转换成MySQL后,navicat下可以执行,项目中却报错。报错如下:1-1### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; ch...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-31 04:05:06
                            
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            简述CloudCanal 2.1.0.x 版本开始支持 StarRocks 作为对端的数据迁移同步能力本文通过 MySQL->StarRocks 的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点:结构迁移、全量迁移、增量同步(数据)、数据校验俱全流程全自动化使用须知支持的StarRocks版本为: 1.18.x、1.19.x、2.0.x支持的源端数据源类型为: Oracle/Postgre            
                
         
            
            
            
            smallint2字节小范围整数-32768 to +32767integer4字节整数的典型选择-2147483648 to +2147483647bigint8字节大范围整数-9223372036854775808 to +9223372036854775807decimal可变用户指定精度,精确最高小数点前131072位,以及小数点后16383位numeric可变用户指定精度,精确最高小数点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前期准备(写在前面,以下配置信息均是linux服务器操作配置。)python连接时需要安装oracle客户端文件,pip安装cx_Oracle。 pyspark需要配置jdbc信息。1.安装客户端以下两个安装命令,需要获取服务器的root权限或sudo权限 rpm -ivh oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm (1) rpm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-10 09:50:02
                            
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            年初的时候一直在做一个网站MSSQL2000->MySQL5的迁移工作,因为采用了不同的程序系统,所以主要问题在数据的迁移。由于2个系统数据库结构差异非常大,不方便采取SQLSERVER里导入MYSQL的ODBC数据源的功能(也不推荐这么做,字段类型等不同点会搞死人的~),因此就在WINDOWS下自己写PHP脚本从SQLSERVER里读数据,然后按照新系统的需要处理之后插入MYSQL里面,灵            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 19:54:18
                            
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            MySQL数据库原理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 从 MySQL 数据库迁移到 PostgreSQL 数据库
随着应用需求的不断变化,很多开发者选择将数据库从 MySQL 迁移到 PostgreSQL,理由可能包括更强大的 SQL 标准支持、扩展性以及更高级的功能。今天,我们将简要介绍如何进行这种迁移,并用代码示例来帮助理解。
## 迁移步骤
1. **数据导出**:首先,我们需要从 MySQL 数据库中导出数据。
2. **数据转换*            
                
         
            
            
            
            ## MSSQL转MySQL数据库教程
在数据库迁移的过程中,将一个数据库系统(如MSSQL)中的数据迁移到另一个数据库系统(如MySQL)是一项非常常见的工作。虽然它听起来有点复杂,但通过循序渐进的方式,我们可以轻松完成这一任务。本文将简要介绍迁移的流程,并提供详细的步骤和相应代码示例。
### 迁移流程概述
以下是从MSSQL向MySQL迁移的基本流程:
| 步骤  | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                   一般来说数据库表的导入导出都是在同一类型的数据库中操作比较常见,不同类型数据库之间的操作不太常见。因为毕竟不同类型数据库之间会有一些差别,在跨库导入的时候需要修改一些东西才能保证正常导入另一种类型数据库中。正好在工作中遇到了这种情况,是要把postgresql中的表导入到mysql数据库中去,总结了两种方式,希望大家可以用来参考一下(如有不对,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            某项目中有需求要将数据库改个名字,从MySQL的参考手册中发现有rename database的SQL命令,兴冲冲的执行了
mysql> rename database db1 to db2;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the 
manual that corresponds to your            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2012-11-26 01:20:00
                            
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            mysql转神通数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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