1.1 Impala服务组件
1.1.1 Impala Deamon
该进程运行于集群每个节点的守护进程，是Impala的核心组件，每个节点该进程的名称为 impalad 。
> ps -ef|grep impalad
 
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2023-11-03 07:17:29
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0 简介Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和**HBase**中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大特点就是它的快速!简单概括impala的主要作用:mpala最大
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2023-07-18 14:08:30
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[size=large][size=small]数据库关系模型范式总结
到目前为止,数据库中应用最广泛的是关系数据库。根据满足不同程度的要求,把范式分为：一范式(1NF)，二范式(2NF)，三范(3NF)，BCNF范式，4NF等等。。。
（1）、一范式（1NF）的规范化过程
在数据库表中，每个属性都是不可再分的数据项（原子性），则该关系属于一范
引言上一篇文章，主要讲解的是如何使用DBeaver连接hive数据库及扩展着聊了聊HiveServer2服务。本篇文章主要讲解的是：如何使用DBeaver连接Impala数据库，我们操作起来吧。DBeaver连接Impala数据库双击等待界面新建数据库连接选择要连接的类型：Cloudera Impala添加本地离线jdbc的驱动包填写Impala相关的连接信息(IP、库名、端口)测试连接成功完成连
原创
2023-05-26 18:32:55
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大数据面试之Impala1.Impala1.1 简介1.2 优势及特点1.3 Impala架构？如何启动访问？1.4 Hive与Impala对比 说明，感谢亮哥长期对我的帮助，此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权，请及时指出，我会立马停止该行为；如有不足之处，还请大佬不吝指教，以期共同进步。 1.Impala1.1 简介Impala是由Cloudera公司开发的新型查
一、impala 概述1、什么是Impala？Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它提供了高性能和低延迟。2、为什么选择Impala？使用Impala，与其他SQL引擎（如Hive）相比，用户可以使用SQL查询以更快的方式与HDFS或HBase进行通信。
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2023-10-11 09:08:32
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Kudu概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎，其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证，Impala并没有自己的存储引擎，其负责解析
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2023-07-13 14:29:16
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前期准备（写在前面，以下配置信息均是linux服务器操作配置。）python连接时需要安装oracle客户端文件，pip安装cx_Oracle。 pyspark需要配置jdbc信息。1.安装客户端以下两个安装命令，需要获取服务器的root权限或sudo权限 rpm -ivh oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm （1） rpm
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2023-12-10 09:50:02
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# 教你如何实现“hive和impala属于什么数据库”
## 操作流程
以下是实现“hive和impala属于什么数据库”的操作流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建Hive数据库 |
| 2 | 创建Impala数据库 |
| 3 | 查看Hive和Impala数据库属性 |
## 操作步骤
### 步骤 1：创建Hive数据库
在
原创
2024-02-23 05:36:40
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Day2组函数以组为操作单位，一组数据得到一个结果。在没有手动分组的前提下，整张表默认为一组数据max(列名)：获取最大值min(列名)：获取最小值sum(列名)：获取总和avg(列名)：获取平均值count(列名)：统计值的个数所有组函数都会自动忽略null值-- 查看员工的最高薪资
select max(salary) from employees
-- 查看员工的最低薪资、平均薪资、月薪资总
# Python连接Impala数据库查询很慢
在大数据时代，Impala数据库作为一种高性能的SQL查询引擎，被广泛应用于大规模数据集的分析。然而，在使用Python连接Impala数据库进行查询时，可能会遇到查询速度慢的问题。本文将探讨可能的原因，并提供一些优化建议。
## 原因分析
1. **网络延迟**：Impala是一个分布式数据库，数据存储在多个节点上。如果Python客户端与I
原创
2024-07-21 10:40:53
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目前，国内外在数据可视化领域的研究和应用已经取得了一定的成果，特别是在商业智能和大数据分析方面。然而，针对特定行业如房地产的数据可视化系统相对较少，且大多数系统都是基于特定平台或框架开发的，通用性和灵活性较差。因此，本研究旨在填补这一空白，为吉林长春地区的二手房数据提供一个通用的、易于扩展的可视化系统。三、研究思路与方法本研究将采用Django框架作为开发基础，结合HTML、CSS、JavaScr
这里以关系数据库MySQL为例。首先，本博客教程(Ubuntu 20.04 安装MySQL 8.X)，在Linux系统中安装好MySQL数据库。这里假设你已经成功安装了MySQL数据库。下面我们要新建一个测试Spark程序的数据库，数据库名称是“spark”，表的名称是“student”请执行下面命令在Linux中启动MySQL数据库，并完成数据库和表的创建，以及样例数据的录入：service m
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2024-06-11 07:16:34
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大数据-impala（三）impala-shell语法impala-shell的外部命令参数语法不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数
impala 查询计划树impala介绍MPP什么意思：即大规模并行处理impala 是一种新型的MPP查询引擎，每一个impala执行的sql，可能同时在多个工作节点上进行运算，每一个节点执行查询任务的一部分，然后通过网络通信传递给下一个子任务，中间数据尽可能不落地。impala可以处理的数据：HBASE，HDFS，KUDUimpala架构这个架构图说明了impala的架构，也说明了impala
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2024-03-24 11:19:18
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python 中连接 mysql 数据库，可以使用 mysql-connector，mysql-connector 是 mysql 官方提供的驱动；是属于第三方的模块，所以需要手动安装；也可以使用 pymysql 驱动来连接 mysql 数据库，pymysql 是 python3 版本中的，python2 中使用的是 mysqldb；pymysql 模块也是第三方模块，需要手动安装；两种方法差不多
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2023-08-30 09:01:38
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pip3 install pure-sasl==0.6.2 pip3 install thrift-sasl==0.4.3 pip3 install thrift==0.11.0 pip3 install impyla==0.17.0 pip3 install bitarray==2.2.5 pip
原创
2021-11-10 11:32:42
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# 为什么Hive创建的数据库在Impala识别不到？
当我们使用Hive创建数据库时，有时会遇到Impala无法识别新创建的数据库的情况。这可能会导致我们在Impala中无法访问Hive创建的表，造成不便。那么，这种情况为什么会发生呢？本文将对这个问题进行探讨，并提供解决方法。
## 问题背景
在Hive中，我们可以使用`CREATE DATABASE`语句创建数据库，然后在该数据库中创建
原创
2024-06-04 07:20:58
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文章目录前言一、什么是IP离线纯真数据库二、GeoIP21.引入库2. 代码实装2.1 数据获取2.2 数据位置2.3 编写测试类2.4 IP解析三、IP2Location1. 官方SDK文件获取2. 代码实装2.1 获取数据2.2 数据位置2.3 编写测试类2.4 IP解析四、dbIP总结 前言能说算不上什么，有本事就把你的代码给我看看。—— Linus Torvalds，Linux 之父一、
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2023-11-09 21:53:00
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一.各个技术栈的使用流程总结1.MyBatisPlus的使用1.导入依赖这里使用springboot进行开发: 一般需要同步导入数据库驱动,使用lombok需要idea下载lombok插件<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId
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2023-12-12 22:45:30
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