基本概念腐蚀和膨胀是对图像中高亮部分而言的。膨胀就是图像中的高亮部分进行膨胀，“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域。腐蚀就是原图中的高亮部分被腐蚀，“领域被蚕食”，效果图拥有比原图更小的高亮区域。原理按数学方面来说，膨胀或者腐蚀操作就是将图像（或图像的一部分区域）与核进行卷积。核可以是任何的形状和大小，它拥有一个单独定义出来的参考点，我们称其为锚点（anchorpoint）。多数情况下，核
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2024-10-02 11:48:44
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文章目录前言一、图像的膨胀1.1 膨胀原理1.2 膨胀实现1.3 结果展示二、开闭运算2.1 开运算实现与结果2.2 闭运算实现与结果三、梯度运算3.1 梯度介绍3.2 梯度实现3.3 结果展示总结 前言在系列2中已经分享了图像的叠加、填充和腐蚀，接下来将继续分享图像的膨胀、开闭运算和梯度运算。一、图像的膨胀1.1 膨胀原理与图像的腐蚀操作相反，膨胀的原理实质为“或”运算，即通过定义卷积核与图像
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2024-03-31 23:07:28
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以下是展示如何使用org.opencv.imgproc.Imgproc的最佳示例。 我们使用了代码质量辨别算法从开源项目中提取出了最佳的优秀示例。实例 1 public static LinkedList<DMImage> decodeBufferedImage(BufferedImage image){ int cvType = 0; int
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2022-11-08 10:44:22
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# 解决"java: 无法访问org.opencv.imgproc.Imgproc"问题的步骤
## 介绍
在Java开发中，经常会遇到依赖库的引用问题。有时候，当我们引用一个第三方库或者使用一些内置库时，可能会遇到"java: 无法访问xxx"的错误，这表示编译器无法找到对应的类或方法。本文将指导你如何解决一个常见的错误： "java: 无法访问org.opencv.imgproc.Imgpr
原创
2023-09-04 03:28:43
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# 使用Java和OpenCV进行图像处理
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Java中使用OpenCV可以实现各种图像处理任务，包括反白图像。
## 安装OpenCV
在使用Java和OpenCV进行图像处理之前，我们首先需要安装OpenCV库并将其与Java项目集成。以下是安装OpenCV的步骤：
1. 下载OpenCV库：访问OpenCV
原创
2023-12-31 05:21:31
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前言最近在读《深入理解JVM》，读到第13章 线程安全与锁优化中的轻量级锁与偏向锁时，总是难以理解，直到读到了这篇 死磕Synchronized底层实现–概论后，才恍然大悟，逐渐理解了书中的内容，特此来记录一下。锁膨胀流程被Synchronized修饰的方法/代码块，根据争抢线程的数量，时机不同，会经历以下的过程
无锁
偏向锁
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2024-08-11 09:18:16
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在jdk6之后，synchronized得到了一次性能优化，这次性能优化，就是锁膨胀。锁膨胀锁膨胀用一句话简单概括就是，一个锁经过三次膨胀变的笨重的但稳重过程。换句话讲，每一个对象，都有四种锁的状态。 由浅至深，由弱变强分为：无锁 > 偏向锁 > 轻量级锁 > 重量级锁这四个状态是怎么区分的呢？对象头中的Mark word区域，存储着对象的哈希值，GC年龄，锁标记位，是否偏向，偏
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2023-08-16 21:59:26
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# 实现imgproc.threshold的步骤及代码示例
在Kubernetes中，imgproc.threshold是一个用于图像处理的方法，可以将图像转换为二值图像。这个方法可以帮助我们实现图像的二值化处理，使得图像中的目标物体更加突出。下面我将介绍如何使用imgproc.threshold方法，并展示具体的代码示例。
## 步骤
首先，让我们看一下如何使用imgproc.thresh
原创
2024-05-27 10:55:32
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先来看个奇怪的demopublic class A {
int i=0;
// boolean flag =false;
public synchronized void parse(){
i++;
JOLExample6.countDownLatch.countDown();
}
}睡眠5秒,测试public class JOLExa
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2023-11-27 14:37:40
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synchronized 同步锁有四种状态：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁，他们会随着竞争情况逐渐升级，此过程不可逆，称之为锁膨胀。所以 synchronized 锁膨胀其实就是 无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁的一个过程。偏向锁（Biased Locking）偏向锁是为了在无多线程竞争的情况下尽量减少不必要的轻量级锁执行路径，因为轻量级锁的获取及释放依赖多次CAS原子指令
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2024-07-20 15:21:22
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01 锁的膨胀过程锁膨胀过程就是无锁 → 偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁的一个过程。这个过程是随着多线程对锁的竞争越来越激烈，锁逐渐升级膨胀的过程。(1) 一个锁对象刚开始创建时，没有任何线程来访问它，此时线程状态为无锁状态。Mark word(锁标志位-01 是否偏向-0) (2) 线程A来访问对象锁，它会偏向线程A。线程A检查Mark word(锁标志位-01 是否偏向-0)为无锁状态。此
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2023-09-20 12:59:10
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什么是锁升级(锁膨胀)？JVM优化synchronized的运行机制，当JVM检测到不同的竞争状态时，就会根据需要自动切换到合适的锁，这种切换就是锁的升级。升级是不可逆的，也就是说只能从低到高，也就是偏向-->轻量级-->重量级，不能够降级锁级别：无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁java对象头synchronized用的锁存在Java对象头里，Java对象头里的
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2024-02-03 22:07:22
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概述这篇文章主要介绍了JVM中Synchronized锁实现的机制。
主要分为几个部分：虚拟机对Synchronized的处理以及锁机制虚拟机对Synchronized锁的优化Synchronized锁的膨胀过程图解查看对象头在Synchronized的上锁，释放锁，以及膨胀过程中的变化虚拟机对Synchronized的处理了解虚拟机类文件结构的同学们一定知道，对于synchronzied方法块而
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2023-07-20 12:09:09
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# 实现Java像素膨胀教程
## 整体流程
首先，我们来看一下实现Java像素膨胀的整体流程，可以用以下步骤展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图片文件 |
| 2 | 遍历每个像素点 |
| 3 | 对每个像素点进行膨胀处理 |
| 4 | 保存新的图片文件 |
## 详细步骤
### 步骤一：读取图片文件
首先，我们需要读取原始的图片文
原创
2024-07-13 04:05:35
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# Java 图片膨胀
在图像处理领域，图像膨胀（Dilation）是一种常用的操作，它可以扩大图像中的目标区域并消除小的孔洞。在Java中，我们可以使用OpenCV库来实现图片膨胀操作。本文将介绍图片膨胀的概念以及如何在Java中使用OpenCV库进行实现。
## 图像膨胀的概念
图像膨胀是一种形态学图像处理操作，它可以扩大图像中的目标区域。膨胀操作通常会将目标区域的边界向外扩展，从而填充
原创
2024-04-06 06:42:41
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# Java图像膨胀实现步骤及代码解析
作为一位经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java图像膨胀。首先，让我们一起来看一下整个实现步骤的流程图。
```mermaid
gantt
title Java图像膨胀实现步骤
section 准备工作
初始化图像: 0, 2d-1d, 2h
定义膨胀核: 2h, 2d
section 图像膨胀处理
原创
2024-01-01 10:07:00
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# Java图像膨胀
## 引言
图像处理是计算机视觉和计算机图形学领域的重要研究方向，它涉及到对图像进行各种操作和处理。其中，图像膨胀是一种常用的操作，它可以使图像中的目标物体变得更大、更清晰，从而更好地满足一些应用需求。本文将介绍什么是图像膨胀以及如何使用Java进行图像膨胀处理。
## 图像膨胀原理
图像膨胀是一种基于形态学的图像处理方法，它主要通过扩展图像中的目标物体，使其更加饱满
原创
2023-08-09 17:57:56
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图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程，与图像腐蚀相似，图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后，将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处，如果原图像中某个元素被结构元素覆盖，但是该像素的像素值不与结构元素中心点对应的像素点的像素值相同，那么将原图像中的该像素的像素值修改为结构元素中
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2023-08-21 11:11:18
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首先简单说下先偏向锁、轻量级锁、重量级锁三者各自的应用场景：偏向锁：只有一个线程进入临界区；轻量级锁：多个线程交替进入临界区；重量级锁：多个线程同时进入临界区。锁膨胀过程：原理分析：偏向所锁，轻量级锁都是乐观锁，重量级锁是悲观锁。 一个对象刚开始实例化的时候，没有任何线程来访问它的时候。它是可偏向的，意味着，它现在认为只可能有一个线程来访问它，所以当第一个 线程来访问它的时候，它会偏向这个线程，此
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2023-12-06 20:53:03
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# Android 图像处理：实现灰度化的完整指南
在本篇文章中，我将带领你一步步实现Android应用中的图像灰度化功能。灰度图像是去掉了色彩的只是包含明亮程度的图像，常用于图像处理中的前处理步骤。以下是整个实现流程，以表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------
原创
2024-10-01 06:38:49
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